Estimativa de fitomassa aérea em região de floresta tropical com uso de dados TM-LANDSAT 5 e HRV-SPOT 1

• Ano de defesa: 1992
• Autor(a) principal: Newton Jordão Zerbini
• Orientador(a): João Roberto dos Santos
• Banca de defesa: Diógenes Salas Alves, Luiz Antonio Martinelli
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação do INPE em Sensoriamento Remoto
• País: BR
• Resumo em Inglês: The Amazon forest has been the subject of much debate due to the extent of human intervention occurring there. The Brazilian Amazon, with 3.5 million km2, requires efficient systems of data collection for rational management of its forest resources. The present dissertation develops a quantitative method for determining the biomass of tropical forest using satellite imagery from TM-LANDSAT 5 and HRV-SPOT in an. area to be inundated for hydroelectricity. The study determined the correlation of biomass above-ground and tree measurements with spectral response and elevation in four samples: Dense Forest on Dry Land - Undulated Relief (samples 1 and 4), Dense Forest on Dry Land - Flat Relief (sample 2), and Floodplain Forest (sample 3). The forest samples were divided into three vertical levels for analysis. In comparison with the other forest levels, the spectral variables combined with the biomass variables did not permit the quantification of the biomass in the highest levei of the forest. Regression analysis identified the equations for quantifying biomass. The proposed method is practical and gave significant results using either image index or image fraction for both TM-LANDSAT or HRV-SPOT data. Of the twelve models tested, a linear model was which gave a significant relationship for the biomass in the intermediate and low levels with spectral and elevation variables. It is recommended that future studies determine the most efficient model to quantify the biomass in the three levels of the forest.
• Link de acesso: http://urlib.net/sid.inpe.br/iris@1912/2005/07.19.23.37

A floresta Amazônica tem sido tema de grandes discussões devido à amplitude das intervenções ali realizadas. Com uma área de 3,5 milhões de Km2 a Amazônia brasileira requer sistemas eficientes de coleta de informações para a gestão racional dos seus recursos florestais. O presente trabalho propõe o desenvolvimento de um método de quantificação de fitomassa aérea de floresta tropical, a partir de dados espectrais obtidos de imagens TM-LANDSAT 5 e HRV-SPOT 1, em área a ser inundada por hidrelétrica. Para isso, determinou-se a correlação entre as variáveis de fitomassa aérea, dendrométricas, espectrais e de cota, em quatro parcelas consideradas: Floresta Densa de Terra Firme - Relevo Ondulado (parcelas 1 e 4), Floresta Densa de Terra Firme - Relevo Plano (parcela 2) e Floresta de Baixo (parcela 3). As parcelas foram divididas em três estratos: superior, intermediário e inferior. Ao contrário dos demais estratos, as variáveis espectrais, combinadas com as variáveis de fitomassa, nao permitiram a quantificação da fitomassa aérea do estrato superior da floresta. Com o uso de Análise de Regressão identificaram-se as equações de quantificação de fitomassa. O método proposto apresentou-se viável e com resultados significativos seja com a utilização de imagens TM-LANDSAT ou HRV-SPOT, seja imagens índice ou imagens fração. Dentre doze modelos testados, optou-se pela utilização do modelo de ajuste linear, que demonstrou significância entre as variáveis de fitomassa dos estratos intermediários e inferior e as variáveis espectrais e de cota. E recomendável a realização de estudo de modelagem, com vistas a definição de modelos mais eficientes para quantificação de fitomassa nos três estratos.