Estimativa dos componentes do balanço radiativo à superfície mediante satélites meteorológicos

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2004
Autor(a) principal: Jaidete Monteiro de Souza
Orientador(a): Juan Carlos Ceballos
Banca de defesa: Regina Célia dos Santos Alvalá, Tatiana Tarasova, José Ricardo de Almeida França, Antonio Ocimar Manzi
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação do INPE em Meteorologia
Departamento: Não Informado pela instituição
País: BR
Resumo em Inglês: The budget between incoming radiation surface and outgoing is called Budget Radiation Surface (BRS). Conventional methods of measure of this budget are prompt and therefore representative of small areas, while that the meteorological satellites allow to all have a regular covering of the globe. This thesis has as objective basic to analyze methods of estimate of the components of the BRS being used itself only of satellite information, using or developing parameterization that, in the measure of the possible one, prevent complex models and fill space and secular gaps of information on the system Land-atmosphere. For the parameterization of each one of the components of the BRS they had been used given generated for satellites NOAA-16 and GOES-8. For estimate the solar radiation to the surface model GL1.2 was used, that o uses information of the canal of the GOES-8 and operationally in the CPTEC-INPE. The daily average error in monthly scale is +10 Wm-2 (with annual oscillation of ±10 Wm-2) and deviation standard 25 Wm-2. This is the order of the error in the balance of radiation of shortwave. However, the GL1.2 overestimates the radiation in regions that present considerable aerosol load proceeding from forest fires. The component of radiation of ascending longwave (OLA) was esteem from information of temperature and emissividade of the surface; the first one was using algorithms split-window, e second from the Normalized Differences Vegetation Index (NDVI). The main sources of error in the estimate of the OLA must to the uncertainty in the estimate of the temperature of the surface and to the contamination for clouds. The error during the daylight is generally less that 20 Wm-2, and less 10 Wm-2 for the nocturnal period. For estimate of the radiation of descending longwave (OLD) a parameterization was developed that depends on the average temperature in low the troposphere and on the precipitável water, both by satellite. The specter of the OLD for the regions between the 4 and 7,5 mm (R1) and 13 the 50 mm (R3) if adjusts to the one of a black body, whose temperature corresponds to the average temperature of the responsible layers for at least 90% of the OLD. The region of atmospheric window the OLD depends on the amount of precipitável water. The clouds can clearly introduce a difference with sky conditions up to 100 Wm-2 in the region of atmospheric window; this difference will be bigger the measure that the base of the cloud if finds next to the surface. The errors of estimate of this component are of the same order of precision of the pyrgeometer, or either ±10%. Components OLA and OLD can be of the same even though bigger order of magnitude or of the one than the solar radiation; however, the balance of radiation of long wave is of inferior order. In consequence, the BRS approximately presents a linear relation with the incident solar radiation. Although the balance of radiation of long wave is of second order with relation to the one of short wave, it has influence in the coefficients of the linear relation during the daylight and is essential during the nocturnal period. Therefore, the accuracy estimates of OLA and OLD continue being important.
Link de acesso: http://urlib.net/sid.inpe.br/jeferson/2004/06.01.13.35
Resumo: O balanço entre a radiação que chega à superfície e a que emerge dela é chamado de Balanço de Radiação à Superfície (BRS). Métodos convencionais de medida deste balanço são pontuais e portanto representativos de pequenas áreas, enquanto que os satélites meteorológicos permitem ter uma cobertura regular de todo o globo terrestre. Esta tese tem como objetivo fundamental analisar métodos de estimativa das componentes do BRS utilizando-se apenas de informação de satélite, usando ou desenvolvendo parametrizações que, na medida do possível, evitem modelos complexos e preencham lacunas espaciais e temporais de informação sobre o sistema Terraatmosfera. Para a parametrização de cada uma das componentes do BRS foram utilizados dados gerados pelos satélites NOAA-16 e GOES-8. Para estimar a radiação solar à superfície foi utilizado o modelo GL1.2, que utiliza informações do canal VIS do GOES-8 e roda operacionalmente no CPTEC-INPE. O erro médio diário em escala mensal é +10 Wm-2 (com oscilação anual de ±10 Wm-2) e desvio padrão de 25 Wm-2. Esta é a ordem do erro no saldo de radiação de onda curta. Entretanto, o GL1.2 superestima a radiação em regiões que apresentam carga considerável de aerossol proveniente de queimadas. A componente de radiação de onda longa ascendente (OLA) foi estimada a partir de informações de temperatura e de emissividade da superfície; a primeira foi estimada utilizando algoritmos split-window, e a segunda a partir do índice de vegetação por diferenças normalizadas (NDVI Normalized Diference Vegetation Index). As principais fontes de erro na estimativa da OLA são devidas à incerteza na estimativa da temperatura da superfície e à contaminação por nuvens. O erro durante o período diurno é geralmente menor que 20 Wm-2, e menor que 10 Wm-2 para o período noturno. Para estimativa da radiação de onda longa descendente (OLD) foi desenvolvida uma parametrização que depende da temperatura média na baixa troposfera e da água precipitável, ambas obtidas por satélite. O espectro da OLD para as regiões entre o intervalo de 4 e 7,5 mm (R1) e 13 a 50 mm (R3) se ajustam ao de um corpo negro, cuja temperatura corresponde à temperatura média das camadas responsáveis por pelo menos 90% da OLD. A região da janela atmosférica a OLD depende da quantidade de água precipitável. As nuvens podem introduzir uma diferença com condições de céu claro até 100 Wm-2 na região da janela atmosférica; esta diferença será maior a medida que a base da nuvem se encontra mais próxima da superfície. Os erros de estimativa desta componente é da mesma ordem de precisão dos pirgeômetros, ou seja, ±10%. As componentes OLA e OLD podem ser da mesma ordem de grandeza ou até mesmo maiores do que a radiação solar; todavia, o saldo de radiação de onda longa é de ordem inferior. Em conseqüência, o BRS apresenta uma relação aproximadamente linear com a radiação solar incidente. Embora o saldo de radiação de onda longa seja de segunda ordem com relação ao de onda curta, ele tem influência nos coeficientes da relação linear durante o período diurno e é essencial durante o período noturno. Portanto, as estimativas acuradas da OLA e OLD continuam sendo importantes.
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Métodos convencionais de medida deste balanço são pontuais e portanto representativos de pequenas áreas, enquanto que os satélites meteorológicos permitem ter uma cobertura regular de todo o globo terrestre. Esta tese tem como objetivo fundamental analisar métodos de estimativa das componentes do BRS utilizando-se apenas de informação de satélite, usando ou desenvolvendo parametrizações que, na medida do possível, evitem modelos complexos e preencham lacunas espaciais e temporais de informação sobre o sistema Terraatmosfera. Para a parametrização de cada uma das componentes do BRS foram utilizados dados gerados pelos satélites NOAA-16 e GOES-8. Para estimar a radiação solar à superfície foi utilizado o modelo GL1.2, que utiliza informações do canal VIS do GOES-8 e roda operacionalmente no CPTEC-INPE. O erro médio diário em escala mensal é +10 Wm-2 (com oscilação anual de ±10 Wm-2) e desvio padrão de 25 Wm-2. Esta é a ordem do erro no saldo de radiação de onda curta. Entretanto, o GL1.2 superestima a radiação em regiões que apresentam carga considerável de aerossol proveniente de queimadas. A componente de radiação de onda longa ascendente (OLA) foi estimada a partir de informações de temperatura e de emissividade da superfície; a primeira foi estimada utilizando algoritmos split-window, e a segunda a partir do índice de vegetação por diferenças normalizadas (NDVI Normalized Diference Vegetation Index). As principais fontes de erro na estimativa da OLA são devidas à incerteza na estimativa da temperatura da superfície e à contaminação por nuvens. O erro durante o período diurno é geralmente menor que 20 Wm-2, e menor que 10 Wm-2 para o período noturno. Para estimativa da radiação de onda longa descendente (OLD) foi desenvolvida uma parametrização que depende da temperatura média na baixa troposfera e da água precipitável, ambas obtidas por satélite. O espectro da OLD para as regiões entre o intervalo de 4 e 7,5 mm (R1) e 13 a 50 mm (R3) se ajustam ao de um corpo negro, cuja temperatura corresponde à temperatura média das camadas responsáveis por pelo menos 90% da OLD. A região da janela atmosférica a OLD depende da quantidade de água precipitável. As nuvens podem introduzir uma diferença com condições de céu claro até 100 Wm-2 na região da janela atmosférica; esta diferença será maior a medida que a base da nuvem se encontra mais próxima da superfície. Os erros de estimativa desta componente é da mesma ordem de precisão dos pirgeômetros, ou seja, ±10%. As componentes OLA e OLD podem ser da mesma ordem de grandeza ou até mesmo maiores do que a radiação solar; todavia, o saldo de radiação de onda longa é de ordem inferior. Em conseqüência, o BRS apresenta uma relação aproximadamente linear com a radiação solar incidente. Embora o saldo de radiação de onda longa seja de segunda ordem com relação ao de onda curta, ele tem influência nos coeficientes da relação linear durante o período diurno e é essencial durante o período noturno. Portanto, as estimativas acuradas da OLA e OLD continuam sendo importantes.The budget between incoming radiation surface and outgoing is called Budget Radiation Surface (BRS). Conventional methods of measure of this budget are prompt and therefore representative of small areas, while that the meteorological satellites allow to all have a regular covering of the globe. This thesis has as objective basic to analyze methods of estimate of the components of the BRS being used itself only of satellite information, using or developing parameterization that, in the measure of the possible one, prevent complex models and fill space and secular gaps of information on the system Land-atmosphere. For the parameterization of each one of the components of the BRS they had been used given generated for satellites NOAA-16 and GOES-8. For estimate the solar radiation to the surface model GL1.2 was used, that o uses information of the canal of the GOES-8 and operationally in the CPTEC-INPE. The daily average error in monthly scale is +10 Wm-2 (with annual oscillation of ±10 Wm-2) and deviation standard 25 Wm-2. This is the order of the error in the balance of radiation of shortwave. However, the GL1.2 overestimates the radiation in regions that present considerable aerosol load proceeding from forest fires. The component of radiation of ascending longwave (OLA) was esteem from information of temperature and emissividade of the surface; the first one was using algorithms split-window, e second from the Normalized Differences Vegetation Index (NDVI). The main sources of error in the estimate of the OLA must to the uncertainty in the estimate of the temperature of the surface and to the contamination for clouds. The error during the daylight is generally less that 20 Wm-2, and less 10 Wm-2 for the nocturnal period. For estimate of the radiation of descending longwave (OLD) a parameterization was developed that depends on the average temperature in low the troposphere and on the precipitável water, both by satellite. The specter of the OLD for the regions between the 4 and 7,5 mm (R1) and 13 the 50 mm (R3) if adjusts to the one of a black body, whose temperature corresponds to the average temperature of the responsible layers for at least 90% of the OLD. The region of atmospheric window the OLD depends on the amount of precipitável water. The clouds can clearly introduce a difference with sky conditions up to 100 Wm-2 in the region of atmospheric window; this difference will be bigger the measure that the base of the cloud if finds next to the surface. The errors of estimate of this component are of the same order of precision of the pyrgeometer, or either ±10%. Components OLA and OLD can be of the same even though bigger order of magnitude or of the one than the solar radiation; however, the balance of radiation of long wave is of inferior order. In consequence, the BRS approximately presents a linear relation with the incident solar radiation. Although the balance of radiation of long wave is of second order with relation to the one of short wave, it has influence in the coefficients of the linear relation during the daylight and is essential during the nocturnal period. 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description O balanço entre a radiação que chega à superfície e a que emerge dela é chamado de Balanço de Radiação à Superfície (BRS). Métodos convencionais de medida deste balanço são pontuais e portanto representativos de pequenas áreas, enquanto que os satélites meteorológicos permitem ter uma cobertura regular de todo o globo terrestre. Esta tese tem como objetivo fundamental analisar métodos de estimativa das componentes do BRS utilizando-se apenas de informação de satélite, usando ou desenvolvendo parametrizações que, na medida do possível, evitem modelos complexos e preencham lacunas espaciais e temporais de informação sobre o sistema Terraatmosfera. Para a parametrização de cada uma das componentes do BRS foram utilizados dados gerados pelos satélites NOAA-16 e GOES-8. Para estimar a radiação solar à superfície foi utilizado o modelo GL1.2, que utiliza informações do canal VIS do GOES-8 e roda operacionalmente no CPTEC-INPE. O erro médio diário em escala mensal é +10 Wm-2 (com oscilação anual de ±10 Wm-2) e desvio padrão de 25 Wm-2. Esta é a ordem do erro no saldo de radiação de onda curta. Entretanto, o GL1.2 superestima a radiação em regiões que apresentam carga considerável de aerossol proveniente de queimadas. A componente de radiação de onda longa ascendente (OLA) foi estimada a partir de informações de temperatura e de emissividade da superfície; a primeira foi estimada utilizando algoritmos split-window, e a segunda a partir do índice de vegetação por diferenças normalizadas (NDVI Normalized Diference Vegetation Index). As principais fontes de erro na estimativa da OLA são devidas à incerteza na estimativa da temperatura da superfície e à contaminação por nuvens. O erro durante o período diurno é geralmente menor que 20 Wm-2, e menor que 10 Wm-2 para o período noturno. Para estimativa da radiação de onda longa descendente (OLD) foi desenvolvida uma parametrização que depende da temperatura média na baixa troposfera e da água precipitável, ambas obtidas por satélite. O espectro da OLD para as regiões entre o intervalo de 4 e 7,5 mm (R1) e 13 a 50 mm (R3) se ajustam ao de um corpo negro, cuja temperatura corresponde à temperatura média das camadas responsáveis por pelo menos 90% da OLD. A região da janela atmosférica a OLD depende da quantidade de água precipitável. As nuvens podem introduzir uma diferença com condições de céu claro até 100 Wm-2 na região da janela atmosférica; esta diferença será maior a medida que a base da nuvem se encontra mais próxima da superfície. Os erros de estimativa desta componente é da mesma ordem de precisão dos pirgeômetros, ou seja, ±10%. As componentes OLA e OLD podem ser da mesma ordem de grandeza ou até mesmo maiores do que a radiação solar; todavia, o saldo de radiação de onda longa é de ordem inferior. Em conseqüência, o BRS apresenta uma relação aproximadamente linear com a radiação solar incidente. Embora o saldo de radiação de onda longa seja de segunda ordem com relação ao de onda curta, ele tem influência nos coeficientes da relação linear durante o período diurno e é essencial durante o período noturno. Portanto, as estimativas acuradas da OLA e OLD continuam sendo importantes.
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