Algoritmos em três dimensões para a inferência de perfis de temperatura e de umidade a partir de radiâncias obtidas pelo VAS

• Ano de defesa: 1986
• Autor(a) principal: Marlene Elias Ferreira
• Orientador(a): Antonio Divino Moura, Carlos Antonio de Moura
• Banca de defesa: Ricardo Silva Kubrusly, Pedro Leite da Silva Dias, Alberto Waingort Setzer, Fausto Carlos de Almeida
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação do INPE em Meteorologia
• País: BR
• Resumo em Inglês: The objective. of this research was to develop the simultaneous 3-D method with the purpose of retrieving, simultaneously, vertical temperature and moisture profiles from meteorological satellites radiances. This regularization method was implemented on the University of Wisconsin McIDAS System by means of VAS 3-D algorithms designed in the slow and fast modes for applications with VAS on board GOES satellites. Tests were performed in continental middle latitudes (USA), with cloudy and clear skies, as well as in a tropical humid region (Amazon). The results showed the 3-D approach viability to the VAS sounding problem. It was found that: (a) stable solutions were obtained with the experimentally chosen regularization parameter; and (b) the retrievals quality was comparable with that obtained by the CIMSS operational VAS algorithm in several instances, especially in the presence of cloudiness. It was also verified that the quality of the solutions is influenced by several factors, such as the algorithm mode and the meteorological conditions. Numerical experiments with the instability indexes and atmospheric precipitable water calculated from radiances obtained by GOES-6 during the GTE/ABLE 1985, showed the VAS importance for the Amazon region.
• Link de acesso: http://urlib.net/sid.inpe.br/MTC-m13@80/2005/08.22.12.40

A presente pesquisa teve por objetivo desenvolver o método simultâneo em três dimensões (3-D), destinado a inferir, simultaneamente, perfis verticais de temperatura e de umidade a partir de radicâncias obtidas por satélites meteorológicos. Este método de regularização foi implantado no Sistema McIDAS da Universidade de Wisconsin, por meio de algoritmos em 3-D construidos nos modos lento e rápido para aplicações com o radiômetro VAS a bordo dos satélites GOES, e testados em latitudes medias continentais (EUA)com pouca e muita nebulosidade, e em regiões tropicais úmidas (Amazônia). Estes estudos permitiram constatar a viabilidade da abordagem em 3-D, pois: (a)com os valores escolhidos experimentalmente para o parâmetro de regularização, as soluções mostraram-se estáveis, e (b)os resultados mostraram-se competitivos com os do algoritmo VAS do CIMSS em diversas situações, particularmente na presença de nebulosidade. Verificou-se também que a qualidade das soluções variou em função de diversos fatores, tais como: o modo do algoritmo, a estimativa inicial de ar superior, a situação meteorológica etc. Experimentos numéricos com os índices de estabilidade potencial e com a agua precipitável atmosférica, calculados a partir de radiâncias obtidas pelo GOES-6, por ocasião do GTE/ABLE (1985), possibilitaram constata a importância do VAS para a Amazônia.