Localiza????o e sa??de na cidade de Salvador

O objetivo desta tese ?? verificar o efeito da localiza????o dos estabelecimentos de sa??de e de sua estrutura sobre as taxas de mortalidade geral, para menores de cinco anos e para as causas evit??veis (amenable mortality), entre os bairros de Salvador. Os estudos da Economia da Sa??de sugerem que...

Nível de Acesso:openAccess
Publication Date:2018
Main Author: Santana, Geidson Uilson Seixas
Orientador/a: Santos, Gerv??sio Ferreira dos
Banca: Andrade, Cl??udia S?? Malbouisson, Arag??o, Erika Santos de, Silva, Everton Nunes da, Pereira, Rog??rio
Format: Tese
Language:por
Published: Faculdade de Economia
Programa: Doutorado em Economia
Assuntos em Português:
Áreas de Conhecimento:
Online Access:http://repositorio.ufba.br/ri/handle/ri/27981
Resumo Português:O objetivo desta tese ?? verificar o efeito da localiza????o dos estabelecimentos de sa??de e de sua estrutura sobre as taxas de mortalidade geral, para menores de cinco anos e para as causas evit??veis (amenable mortality), entre os bairros de Salvador. Os estudos da Economia da Sa??de sugerem que fatores como a educa????o, a renda, a condi????o de moradia e acesso a servi??os essenciais, o g??nero, a idade e os h??bitos podem explicar o status de sa??de da popula????o. Esta pesquisa avalia o papel da localiza????o dos estabelecimentos de sa??de, e de seus componentes, como um fator explicativo da condi????o de sa??de local. A teoria do bem p??blico local, considerando a possibilidade de congestionamento no uso do bem p??blico, prev?? que a provis??o dos equipamentos p??blicos deve ocorrer de forma descentralizada. Os estudos emp??ricos da literatura nacional e internacional sugerem que a localiza????o dos servi??os de sa??de tem um papel relevante na determina????o dos resultados de sa??de locais. A metodologia utilizada para a consecu????o do objetivo desta pesquisa ?? baseada em um modelo de Poisson de dados em painel, para os anos de 2000 e 2010. O modelo de determina????o das taxas de mortalidade inclui as vari??veis observadas dos bairros de Salvador, a taxa de cobertura dos estabelecimentos ou de seus componentes e os efeitos espec??ficos temporais e locais. Para considerar a poss??vel exist??ncia de simultaneidade entre a taxa de mortalidade e a localiza????o dos estabelecimentos de sa??de, utilizou-se a localiza????o das creches, pr??-escolas e escolas p??blicas do ensino fundamental como Vari??vel Instrumental. Al??m disso, tamb??m foi utilizada a metodologia de an??lise explorat??ria de dados espaciais para diagnosticar a necessidade de modelagem de autocorrela????o espacial nos dados de mortalidade. A estrutura dos estabelecimentos p??blicos de sa??de foi extra??da a partir do Cadastro Nacional de Estabelecimentos de Sa??de. Para a constru????o da vari??vel instrumental, as informa????es foram obtidas na Secretaria Municipal de Educa????o de Salvador e na Secretaria Estadual de Educa????o da Bahia. A an??lise das estat??sticas espaciais n??o encontrou evid??ncias de depend??ncia espacial nas taxas de mortalidade consideradas neste trabalho, entre os bairros de Salvador. Os resultados mostraram evid??ncias de que a distribui????o espacial dos estabelecimentos de aten????o ?? sa??de contribui para a redu????o da mortalidade. A evid??ncia foi mais intensa para as amenable mortality, um resultado esperado com base na literatura. Os resultados, em geral, foram robustos ao uso de instrumento e ?? inclus??o de controle para a presen??a de hospitais. O avan??o na disponibiliza????o de dados intramunicipais pode contribuir para a amplia????o da pesquisa e obten????o de infer??ncia mais robusta.
The objective of this thesis is to verify the effect of the location of health facilities and their structure on the general mortality rates for children under five years and for amenable mortality among the neighborhoods of Salvador. Health Economics studies suggest that factors such as education, income, living conditions and access to essential services, gender, age and habits can explain the health status of the population. This research evaluates the role of the location of health facilities, and their components, as an explanatory factor of the local health condition. The theory of local public good, considering the possibility of congestion in the use of the public good, predicts that the provision of public equipment should occur in a decentralized manner. Empirical studies of the national and international literature suggest that the location of health services plays a relevant role in determining local health outcomes. The methodology used to achieve the objective of this research is based on the use of a Poisson model of panel data for the years 2000 and 2010. The model for determining mortality rates includes the variables observed in the neighborhoods of Salvador, rate of coverage of health facilities or their components and the specific temporal and local effects. In order to consider the possible existence of simultaneity between the mortality rate and the location of health facilities, the location of day-care centers, pre-schools and public elementary schools as Variable Instrumental was used. In addition, the exploratory spatial data analysis methodology was used to diagnose the need for spatial autocorrelation modeling in mortality data. The structure of public health facilities was extracted from the National Registry of Health Establishments. For the construction of the instrumental variable, the information was obtained from the Salvador Municipal Education Department and the Bahia State Department of Education. The analysis of spatial statistics did not find evidence of spatial dependence on the mortality rates considered in this study among the neighborhoods of Salvador. The results showed evidence that the spatial distribution of health care facilities contributes to the reduction of mortality. The evidence was more intense for amenable mortality, an expected outcome based on the literature. The results, in general, were robust to the use of the instrument and the inclusion of control for the presence of hospitals. Advances in the availability of intramunicipal data can contribute to the expansion of research and obtain more robust inference.