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Orientador(a):
Pereira, Rudiney Soares
Área do conhecimento CNPq:
CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::RECURSOS FLORESTAIS E ENGENHARIA FLORESTAL
Assunto:
Amazônia
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Orientador(a):
Pereira, Rudiney Soares
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CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::RECURSOS FLORESTAIS E ENGENHARIA FLORESTAL
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Amazônia
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Estimativa de biomassa utilizando dados lidar em floresta tropical
Por
Badin, Tiago Luis
Publicado em 2018
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Dissertação
2
Modelos preditivos de biomassa em Floresta Amazônica a partir de dados LiDAR
Por
Schuh, Mateus Sabadi
Publicado em 2019
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Dissertação
3
Identificação de áreas de clareira na floresta amazônica por meio de dados lidar, imagens de média resolução espacial e inteligência artificial
Por
Oliveira, Bruna Andriéli Simões de
Publicado em 2020
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Dissertação
4
Modelos preditivos de biomassa em Floresta Amazônica a partir de dados LiDAR
Por
Schuh, Mateus Sabadi
Publicado em 2019
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Dissertação
5
Identificação de áreas de clareira na floresta amazônica por meio de dados lidar, imagens de média resolução espacial e inteligência artificial
Por
Oliveira, Bruna Andriéli Simões de
Publicado em 2020
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Dissertação
6
Estimativa de biomassa utilizando dados lidar em floresta tropical
Por
Badin, Tiago Luis
Publicado em 2018
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Dissertação
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Instituição de defesa
Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)
6
Bases coletadas
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do UFSM
3
Manancial - Repositório Digital da UFSM
3
Programa de Pós-Graduação
Programa de Pós-Graduação em Engenharia Florestal
6
Autor
Badin, Tiago Luis
2
Oliveira, Bruna Andriéli Simões de
2
Schuh, Mateus Sabadi
2
Orientador(a)
Pereira, Rudiney Soares
Tipo de documento
Dissertação
6
Tipo de acesso
openAccess
6
Idioma
Português
6
Assunto
Amazônia
Inteligência artificial
4
Sensoriamento remoto
4
AGB
2
Clareiras no dossel florestal
2
Laser aerotransportado
2
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Mensuração florestal
2
Modelagem
2
Regressão linear
2
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Assunto em inglês
Amazon
4
Artificial intelligence
4
Remote sensing
4
AGB
2
Airborne laser
2
Forest measurement
2
Mais ...
Gaps in the forest canopy
2
Linear regression
2
Modeling
2
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menos ...
Área do conhecimento CNPq
RECURSOS FLORESTAIS E ENGENHARIA FLORESTAL
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