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Instituição de defesa:
PUC_RS
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Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_RS
Área do conhecimento CNPq:
CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
Autor:
De Paris, Renata
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An effective method to optimize docking-based virtual screening in a clustered fully-flexible receptor model deployed on cloud platforms
Por
De Paris, Renata
Publicado em 2016
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Tese
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Instituição de defesa
PUC_RS
Bases coletadas
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_RS
1
Programa de Pós-Graduação
Programa de P?s-Gradua??o em Ci?ncia da Computa??o
1
Autor
De Paris, Renata
Orientador(a)
Ruiz, Duncan Dubugras Alcoba
1
Tipo de documento
Tese
1
Tipo de acesso
openAccess
1
Idioma
Inglês
1
Assunto
Agrupamento de Trajet?rias da Din?mica Molecular
1
Cloud Computing
1
Clustering of MD Trajectories
1
Computa??o em Nuvem
1
Docagem Molecular
1
Fully-Flexible Receptor Model
1
Mais ...
Modelo de Receptor Totalmente Flex?vel
1
Molecular Docking Simulations
1
Scientific Workflow
1
Workflow Cient?fico
1
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Área do conhecimento CNPq
CIENCIA DA COMPUTACAO
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