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1
Scalable and interpretable kernel methods based on random Fourier features
Por
Otto, Mateus Piovezan
Publicado em 2023
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Dissertação
2
On the training algorithms for Restricted Boltzmann Machine-Based Models
Por
Passos Junior, Leandro Aparecido
Publicado em 2018
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Tese
3
Neural networks as an optimization tool for regression
Por
Coscrato, Victor Azevedo
Publicado em 2019
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Dissertação
4
Single, multi- and many-objective meta-heuristic algorithms applied to pattern recognition
Por
Rodrigues, Douglas
Publicado em 2019
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Tese
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Instituição de defesa
UFSCAR
Bases coletadas
Repositório Institucional da UFSCAR
4
Programa de Pós-Graduação
Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs
2
Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC
2
Autor
Coscrato, Victor Azevedo
1
Otto, Mateus Piovezan
1
Passos Junior, Leandro Aparecido
1
Rodrigues, Douglas
1
Orientador(a)
Izbicki, Rafael
2
Papa, João Paulo
2
Tipo de documento
Tese
2
Dissertação
2
Tipo de acesso
openAccess
4
Idioma
Inglês
Assunto
Otimização
Aprendizado de máquina
2
Algoritmos meta-heurísticos
1
Aprendizado de Máquina
1
Combinação de regressões
1
Importância de covariáveis
1
Mais ...
Métodos de kernel
1
Redes neurais
1
Regressão
1
Regressão local
1
Restricted Boltzmann Machine
1
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Assunto em inglês
Optimization
4
Machine learning
2
Ensembles
1
Feature importance
1
Kernel methods
1
Local regression
1
Mais ...
Machine Learning
1
Meta-heuristic algorithms
1
Neural networks
1
Regression
1
Ver todos ...
menos ...
Área do conhecimento CNPq
METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO
1
SISTEMAS DE COMPUTACAO
1
INFERENCIA NAO-PARAMETRICA
1
REGRESSAO E CORRELACAO
1
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