Avaliação preditiva de transição de epidemia para endemia da COVID-19 em um contexto de Saúde Global

• Ano de defesa: 2025
• Autor(a) principal: Valiati, Naiara Cristina Morais
• Orientador(a): Villela, Daniel Antunes Maciel
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Link de acesso: https://arca.fiocruz.br/handle/icict/71094
• topic: Endemia; Vigilância Genômica; Modelagem Matemática; COVID-19; Endemics; Genomic Surveillance; Mathematical Modeling; COVID-19; COVID-19; Doenças Endêmicas; Influenza Humana; Saúde Global; Endemics; Genomic Surveillance; Mathematical Modeling; Epidemiologia

A pandemia de COVID-19, provocada pelo coronavírus da síndrome respiratória aguda grave 2 (SARS-CoV-2) e identificada pela primeira vez em Wuhan, China, em 2019, exigiu esforços em saúde pública de todos os países ao redor do mundo. A aplicação de medidas não-farmacológicas e farmacológicas, a exemplo da vacinação, foram fundamentais para diminuir o impacto da pandemia. A importância da Saúde Global foi novamente reafirmada como um estudo necessário para se compreender o impacto que futuras pandemias podem causar na sociedade. A transição de epidemia para endemia no caso da COVID-19 ainda não é clara, uma vez que os parâmetros que controlam essa transição ainda não foram claramente definidos. A utilização da vigilância genômica e da modelagem matemática como ferramentas para compreender e se antecipar à essa evolução tem se mostrado fundamental neste contexto. Este trabalho tem por objetivo determinar quais os parâmetros epidemiológicos que controlam a transição entre epidemia e endemia no caso da COVID-19 em um contexto de Saúde Global, avaliando os países do G20 e considerando as variantes de SARS-CoV-2. Os resultados demonstram que a taxa de mutação e o tempo de dominância de cada variante de SARS-CoV-2 é próxima em diferentes países, e que o perfil de avanço mutacional foi próximo em países mesmo geograficamente distantes A queda em cobertura vacinal a partir do ano de 2023 acontece no mesmo período em que as variantes passam a recuperar as taxas de mutação das variantes no período pré-vacinação, acelerando a diversificação genômica do vírus. A identificação de transição entre fases epidêmicas e endêmicas pode ser realizada com sinais de alerta precoce, com destaque para o Índice de Volatilidade Epidêmico convergente, que demonstrou melhor performance para COVID-19, Influenza, e outros vírus respiratórios. Os resultados deste trabalho demonstram que a maioria dos países do G20 já realizaram a transição de epidemia para endemia, onde a série histórica de casos notificados permanece em um patamar que não indica uma trajetória de eliminação do vírus. Por fim, desenvolveu-se um modelo capaz de reproduzir a série histórica de notificação de casos de COVID-19 que demonstrou que os indicadores de letalidade, recuperação, infectividade do vírus, e a cobertura vacinal da população são parâmetros importantes para realizar a transição de epidemia para endemia. A COVID-19 pode ser classificada em fase endêmica ao final de 2023 na maioria dos países estudados, sendo necessário reavaliar as campanhas de vacinação para evitar um retorno à epidemia.