Vigilância genômica de SARS-CoV-2 em Minas Gerais de 2020 a 2023: identificação de linhagens através de sequenciamento Sanger e NGS

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2024
Autor(a) principal: Silva, Thaís Bárbara de Souza
Orientador(a): Alves, Pedro Augusto
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Fiocruz/IRR
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Link de acesso: https://arca.fiocruz.br/handle/icict/68400
Resumo: A pandemia de COVID-19, causada pelo vírus SARS-CoV-2, representou um dos maiores desafios de saúde pública da história recente. A vigilância genômica emergiu como uma ferramenta crucial para monitorar a evolução do vírus, identificar novas variantes e entender suas implicações epidemiológicas e clínicas. Este estudo tem foco na vigilância genômica do SARS-CoV-2 em Minas Gerais, fornecendo uma visão abrangente da dispersão viral e suas variantes no contexto local entre 2020 e 2023, através da aplicação de metodologias de sequenciamento Sanger e de Sequenciamento de Nova Geração (NGS). O monitoramento genômico através do Sequenciamento Sanger de 397 amostras (com 317 resultados válidos) revelou o domínio da variante Gama até agosto de 2021, seguida pela variante Delta até dezembro de 2021 e, posteriormente, pela variante Ômicron. A regional Leste e a regional Centro-Sul de Belo Horizonte foram as mais amostradas devido à presença de hospitais e centros de saúde importantes. Esse monitoramento identificou surtos locais, como o ocorrido no Hospital Metropolitano Doutor Célio de Castro. Como resultados de NGS, no total, 7369 amostras foram sequenciadas, com 4588 submetidas ao banco de dados EpiCoVTM do GISAID. Através do NGS conseguimos detectar a linhagem XAG recombinante, que foi a recombinante com maior circulação no Brasil em 2022. A comparação entre Sanger e NGS destacou a eficácia do Sanger como ferramenta auxiliar, especialmente devido à sua simplicidade, versatilidade e rapidez. Os resultados obtidos proporcionaram uma compreensão aprofundada da evolução do vírus, revelando mutações e linhagens predominantes, além de padrões de transmissão e fontes de surtos locais. Como perspectiva, propomos a padronização de um modelo bayesiano para descrever a dinâmica da pandemia em Minas Gerais, visando prever tendências futuras, identificar pontos críticos para intervenção e avaliar estratégias de controle. A vigilância genômica se mostrou essencial no enfrentamento da pandemia, fornecendo dados fundamentais para estratégias de controle e prevenção da COVID-19 em Minas Gerais.
id CRUZ_e28b45d140a4d94bbbe03b10c1853ec0
oai_identifier_str oai:arca.fiocruz.br:icict/68400
network_acronym_str CRUZ
network_name_str Repositório Institucional da FIOCRUZ (ARCA)
repository_id_str
spelling Silva, Thaís Bárbara de SouzaFernandes, Gabriel da RochaAlves, Pedro AugustoWallau, Gabriel da LuzCunha, João Luís ReisRezende, Antônio MauroSouza, Renan Pedra deAlves, Pedro Augusto2025-02-04T12:48:49Z2025-02-04T12:48:49Z2024SILVA, Thaís Bárbara de Souza. Vigilância Genômica de SARS-CoV-2 em Minas Gerais de 2020 a 2023: Identificação de linhagens através de Sequenciamento Sanger e NGS. Belo Horizonte: s.n., 2024. 125 p. Tese(Doutorado em Ciências da Saúde. Àrea de Concentração: Biologia Celular e Molecular, Genética e Bioinformática)-Fundação Oswaldo Cruz. Instituto René Rachou. Programa de Pós-Graduação em Ciências da Saúde.https://arca.fiocruz.br/handle/icict/68400A pandemia de COVID-19, causada pelo vírus SARS-CoV-2, representou um dos maiores desafios de saúde pública da história recente. A vigilância genômica emergiu como uma ferramenta crucial para monitorar a evolução do vírus, identificar novas variantes e entender suas implicações epidemiológicas e clínicas. Este estudo tem foco na vigilância genômica do SARS-CoV-2 em Minas Gerais, fornecendo uma visão abrangente da dispersão viral e suas variantes no contexto local entre 2020 e 2023, através da aplicação de metodologias de sequenciamento Sanger e de Sequenciamento de Nova Geração (NGS). O monitoramento genômico através do Sequenciamento Sanger de 397 amostras (com 317 resultados válidos) revelou o domínio da variante Gama até agosto de 2021, seguida pela variante Delta até dezembro de 2021 e, posteriormente, pela variante Ômicron. A regional Leste e a regional Centro-Sul de Belo Horizonte foram as mais amostradas devido à presença de hospitais e centros de saúde importantes. Esse monitoramento identificou surtos locais, como o ocorrido no Hospital Metropolitano Doutor Célio de Castro. Como resultados de NGS, no total, 7369 amostras foram sequenciadas, com 4588 submetidas ao banco de dados EpiCoVTM do GISAID. Através do NGS conseguimos detectar a linhagem XAG recombinante, que foi a recombinante com maior circulação no Brasil em 2022. A comparação entre Sanger e NGS destacou a eficácia do Sanger como ferramenta auxiliar, especialmente devido à sua simplicidade, versatilidade e rapidez. Os resultados obtidos proporcionaram uma compreensão aprofundada da evolução do vírus, revelando mutações e linhagens predominantes, além de padrões de transmissão e fontes de surtos locais. Como perspectiva, propomos a padronização de um modelo bayesiano para descrever a dinâmica da pandemia em Minas Gerais, visando prever tendências futuras, identificar pontos críticos para intervenção e avaliar estratégias de controle. A vigilância genômica se mostrou essencial no enfrentamento da pandemia, fornecendo dados fundamentais para estratégias de controle e prevenção da COVID-19 em Minas Gerais.The COVID-19 pandemic, caused by the SARS-CoV-2 virus, represented one of the greatest public health challenges in recent history. Genomic surveillance emerged as a crucial tool for monitoring the virus's evolution, identifying new variants, and understanding their epidemiological and clinical implications. This study focuses on the genomic surveillance of SARS-CoV-2 in Minas Gerais, providing a comprehensive view of the viral dispersion and its variants in the local context between 2020 and 2023, through the application of Sanger sequencing and Next-Generation Sequencing (NGS) methodologies. Genomic monitoring through Sanger Sequencing of 397 samples (with 317 valid results) revealed the dominance of the Gamma variant until August 2021, followed by the Delta variant until December 2021, and subsequently by the Omicron variant. The East and South-Central regions of Belo Horizonte were the most sampled due to the presence of important hospitals and health centers. This monitoring identified local outbreaks, such as the one at the Hospital Metropolitano Doutor Célio de Castro. Regarding NGS results, a total of 7369 samples were sequenced, with 4588 submitted to the GISAID EpiCoVTM database. Through NGS, we were able to detect the recombinant XAG lineage, which was the recombinant with the highest circulation in Brazil in 2022. The comparison between Sanger and NGS highlighted the effectiveness of Sanger as an auxiliary tool, especially due to its simplicity, versatility, and speed. Our results provided a deep understanding of the virus's evolution, revealing predominant mutations and lineages, as well as transmission patterns and sources of local outbreaks. As a perspective, we propose the standardization of a Bayesian model to describe the dynamics of the pandemic in Minas Gerais, aiming to predict future trends, identify critical points for intervention, and evaluate control strategies. Genomic surveillance proved essential in combating the pandemic, providing fundamental data for COVID-19 control and prevention strategies in Minas Gerais.CAPES) e Rede Genômica da FIOCRUZFundação Oswaldo Cruz. Instituto René Rachou. Belo Horizonte, MG, Brasil.porFiocruz/IRRVigilância GenômicaSARS-CoV-2VariantesSequenciamento SangerNGSGenomic SurveillanceSARS-CoV-2VariantsSanger SequencingNGSGenômicaSARS-CoV-2GenômicaVigilância genômica de SARS-CoV-2 em Minas Gerais de 2020 a 2023: identificação de linhagens através de sequenciamento Sanger e NGSinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesis2024Fundação Oswaldo Cruz. Instituto René Rachou. Belo Horizonte, MG, Brasil.Belo Horizonte/MGPrograma de Pós-Graduação em Ciências da Saúdeinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da FIOCRUZ (ARCA)instname:Fundação Oswaldo Cruz (FIOCRUZ)instacron:FIOCRUZLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-82991https://arca.fiocruz.br/bitstreams/3d00938a-8b48-42bb-89b7-27b19ffbbf36/download5a560609d32a3863062d77ff32785d58MD51falseAnonymousREADORIGINALT_2024_Thaís Bárbara de Souza Silva.pdfT_2024_Thaís Bárbara de Souza Silva.pdfapplication/pdf6131084https://arca.fiocruz.br/bitstreams/74998543-a268-41e7-92c2-0753f805b81d/downloadc31cd33ecef184b21ab0683e5eef7574MD52trueAnonymousREADTEXTT_2024_Thaís Bárbara de Souza Silva.pdf.txtT_2024_Thaís Bárbara de Souza Silva.pdf.txtExtracted texttext/plain102724https://arca.fiocruz.br/bitstreams/67a9f635-10c9-4068-88bd-ea546a68f61a/download59b7b2025de538d330dd9d62ba61d202MD55falseAnonymousREADTHUMBNAILT_2024_Thaís Bárbara de Souza Silva.pdf.jpgT_2024_Thaís Bárbara de Souza Silva.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3167https://arca.fiocruz.br/bitstreams/ad8b22fe-8817-46ca-a6d7-31cfaa0828c1/download6a1a1f63238dc8f1cdaa52d6aca0263dMD56falseAnonymousREADicict/684002025-07-30 01:12:31.677open.accessoai:arca.fiocruz.br:icict/68400https://arca.fiocruz.brRepositório InstitucionalPUBhttps://www.arca.fiocruz.br/oai/requestrepositorio.arca@fiocruz.bropendoar:21352025-07-30T04:12:31Repositório Institucional da FIOCRUZ (ARCA) - Fundação Oswaldo Cruz (FIOCRUZ)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
dc.title.none.fl_str_mv Vigilância genômica de SARS-CoV-2 em Minas Gerais de 2020 a 2023: identificação de linhagens através de sequenciamento Sanger e NGS
title Vigilância genômica de SARS-CoV-2 em Minas Gerais de 2020 a 2023: identificação de linhagens através de sequenciamento Sanger e NGS
spellingShingle Vigilância genômica de SARS-CoV-2 em Minas Gerais de 2020 a 2023: identificação de linhagens através de sequenciamento Sanger e NGS
Silva, Thaís Bárbara de Souza
Vigilância Genômica
SARS-CoV-2
Variantes
Sequenciamento Sanger
NGS
Genomic Surveillance
SARS-CoV-2
Variants
Sanger Sequencing
NGS
Genômica
SARS-CoV-2
Genômica
title_short Vigilância genômica de SARS-CoV-2 em Minas Gerais de 2020 a 2023: identificação de linhagens através de sequenciamento Sanger e NGS
title_full Vigilância genômica de SARS-CoV-2 em Minas Gerais de 2020 a 2023: identificação de linhagens através de sequenciamento Sanger e NGS
title_fullStr Vigilância genômica de SARS-CoV-2 em Minas Gerais de 2020 a 2023: identificação de linhagens através de sequenciamento Sanger e NGS
title_full_unstemmed Vigilância genômica de SARS-CoV-2 em Minas Gerais de 2020 a 2023: identificação de linhagens através de sequenciamento Sanger e NGS
title_sort Vigilância genômica de SARS-CoV-2 em Minas Gerais de 2020 a 2023: identificação de linhagens através de sequenciamento Sanger e NGS
author Silva, Thaís Bárbara de Souza
author_facet Silva, Thaís Bárbara de Souza
author_role author
dc.contributor.advisorco.none.fl_str_mv Fernandes, Gabriel da Rocha
dc.contributor.member.none.fl_str_mv Alves, Pedro Augusto
Wallau, Gabriel da Luz
Cunha, João Luís Reis
Rezende, Antônio Mauro
Souza, Renan Pedra de
dc.contributor.author.fl_str_mv Silva, Thaís Bárbara de Souza
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Alves, Pedro Augusto
contributor_str_mv Alves, Pedro Augusto
dc.subject.other.none.fl_str_mv Vigilância Genômica
SARS-CoV-2
Variantes
Sequenciamento Sanger
NGS
topic Vigilância Genômica
SARS-CoV-2
Variantes
Sequenciamento Sanger
NGS
Genomic Surveillance
SARS-CoV-2
Variants
Sanger Sequencing
NGS
Genômica
SARS-CoV-2
Genômica
dc.subject.en.none.fl_str_mv Genomic Surveillance
SARS-CoV-2
Variants
Sanger Sequencing
NGS
dc.subject.decs.none.fl_str_mv Genômica
SARS-CoV-2
Genômica
description A pandemia de COVID-19, causada pelo vírus SARS-CoV-2, representou um dos maiores desafios de saúde pública da história recente. A vigilância genômica emergiu como uma ferramenta crucial para monitorar a evolução do vírus, identificar novas variantes e entender suas implicações epidemiológicas e clínicas. Este estudo tem foco na vigilância genômica do SARS-CoV-2 em Minas Gerais, fornecendo uma visão abrangente da dispersão viral e suas variantes no contexto local entre 2020 e 2023, através da aplicação de metodologias de sequenciamento Sanger e de Sequenciamento de Nova Geração (NGS). O monitoramento genômico através do Sequenciamento Sanger de 397 amostras (com 317 resultados válidos) revelou o domínio da variante Gama até agosto de 2021, seguida pela variante Delta até dezembro de 2021 e, posteriormente, pela variante Ômicron. A regional Leste e a regional Centro-Sul de Belo Horizonte foram as mais amostradas devido à presença de hospitais e centros de saúde importantes. Esse monitoramento identificou surtos locais, como o ocorrido no Hospital Metropolitano Doutor Célio de Castro. Como resultados de NGS, no total, 7369 amostras foram sequenciadas, com 4588 submetidas ao banco de dados EpiCoVTM do GISAID. Através do NGS conseguimos detectar a linhagem XAG recombinante, que foi a recombinante com maior circulação no Brasil em 2022. A comparação entre Sanger e NGS destacou a eficácia do Sanger como ferramenta auxiliar, especialmente devido à sua simplicidade, versatilidade e rapidez. Os resultados obtidos proporcionaram uma compreensão aprofundada da evolução do vírus, revelando mutações e linhagens predominantes, além de padrões de transmissão e fontes de surtos locais. Como perspectiva, propomos a padronização de um modelo bayesiano para descrever a dinâmica da pandemia em Minas Gerais, visando prever tendências futuras, identificar pontos críticos para intervenção e avaliar estratégias de controle. A vigilância genômica se mostrou essencial no enfrentamento da pandemia, fornecendo dados fundamentais para estratégias de controle e prevenção da COVID-19 em Minas Gerais.
publishDate 2024
dc.date.issued.fl_str_mv 2024
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2025-02-04T12:48:49Z
dc.date.available.fl_str_mv 2025-02-04T12:48:49Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
format doctoralThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.citation.fl_str_mv SILVA, Thaís Bárbara de Souza. Vigilância Genômica de SARS-CoV-2 em Minas Gerais de 2020 a 2023: Identificação de linhagens através de Sequenciamento Sanger e NGS. Belo Horizonte: s.n., 2024. 125 p. Tese(Doutorado em Ciências da Saúde. Àrea de Concentração: Biologia Celular e Molecular, Genética e Bioinformática)-Fundação Oswaldo Cruz. Instituto René Rachou. Programa de Pós-Graduação em Ciências da Saúde.
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://arca.fiocruz.br/handle/icict/68400
identifier_str_mv SILVA, Thaís Bárbara de Souza. Vigilância Genômica de SARS-CoV-2 em Minas Gerais de 2020 a 2023: Identificação de linhagens através de Sequenciamento Sanger e NGS. Belo Horizonte: s.n., 2024. 125 p. Tese(Doutorado em Ciências da Saúde. Àrea de Concentração: Biologia Celular e Molecular, Genética e Bioinformática)-Fundação Oswaldo Cruz. Instituto René Rachou. Programa de Pós-Graduação em Ciências da Saúde.
url https://arca.fiocruz.br/handle/icict/68400
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv Fiocruz/IRR
publisher.none.fl_str_mv Fiocruz/IRR
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da FIOCRUZ (ARCA)
instname:Fundação Oswaldo Cruz (FIOCRUZ)
instacron:FIOCRUZ
instname_str Fundação Oswaldo Cruz (FIOCRUZ)
instacron_str FIOCRUZ
institution FIOCRUZ
reponame_str Repositório Institucional da FIOCRUZ (ARCA)
collection Repositório Institucional da FIOCRUZ (ARCA)
bitstream.url.fl_str_mv https://arca.fiocruz.br/bitstreams/3d00938a-8b48-42bb-89b7-27b19ffbbf36/download
https://arca.fiocruz.br/bitstreams/74998543-a268-41e7-92c2-0753f805b81d/download
https://arca.fiocruz.br/bitstreams/67a9f635-10c9-4068-88bd-ea546a68f61a/download
https://arca.fiocruz.br/bitstreams/ad8b22fe-8817-46ca-a6d7-31cfaa0828c1/download
bitstream.checksum.fl_str_mv 5a560609d32a3863062d77ff32785d58
c31cd33ecef184b21ab0683e5eef7574
59b7b2025de538d330dd9d62ba61d202
6a1a1f63238dc8f1cdaa52d6aca0263d
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da FIOCRUZ (ARCA) - Fundação Oswaldo Cruz (FIOCRUZ)
repository.mail.fl_str_mv repositorio.arca@fiocruz.br
_version_ 1839716799363416064