How critical is artificial intelligence deployment: user dependency and the erosion of human skills

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2023
Autor(a) principal: Carvalho, Elaine Cristina de
Orientador(a): Sanchez, Otávio Próspero
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso embargado
Idioma: eng
Instituição de defesa: Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Palavras-chave em Inglês:
Link de acesso: https://hdl.handle.net/10438/34717
Resumo: No cenário tecnológico atual, em constante evolução, o uso generalizado da Inteligência Artificial (IA), como a IA generativa, oferece benefícios como automação de tarefas e análise avançada de dados. Neste contexto, este estudo teve como objetivo investigar como os níveis de automação com IA afetam a dependência e a erosão das habilidades dos profissionais no ambiente de trabalho. Além disso, examinamos o papel da necessidade de cognição na preservação das habilidades do usuário. Através de uma abordagem baseada em survey e utilizando a modelagem de equações estruturais, nossas descobertas confirmaram que o nível de automação influencia a confiança na IA, levando à dependência e à erosão das habilidades profissionais. Ao lançar luz sobre as complexas relações entre esses construtos, o estudo buscou orientar usuários e empresas a elaborar estratégias de implementação de IA que aproveitem o avanço tecnológico, ao mesmo tempo que preservam as habilidades humanas dentro do cenário organizacional em constante evolução.
id FGV_7b66afd053c22c16e8aa9a10ba981cac
oai_identifier_str oai:repositorio.fgv.br:10438/34717
network_acronym_str FGV
network_name_str Repositório Institucional do FGV (FGV Repositório Digital)
repository_id_str
spelling Carvalho, Elaine Cristina deEscolas::EAESPMoraes, Gustavo Hermínio Salati Marcondes deZambaldi, FelipeSanchez, Otávio Próspero2024-01-10T14:51:44Z2024-01-10T14:51:44Z2023-12-18https://hdl.handle.net/10438/34717No cenário tecnológico atual, em constante evolução, o uso generalizado da Inteligência Artificial (IA), como a IA generativa, oferece benefícios como automação de tarefas e análise avançada de dados. Neste contexto, este estudo teve como objetivo investigar como os níveis de automação com IA afetam a dependência e a erosão das habilidades dos profissionais no ambiente de trabalho. Além disso, examinamos o papel da necessidade de cognição na preservação das habilidades do usuário. Através de uma abordagem baseada em survey e utilizando a modelagem de equações estruturais, nossas descobertas confirmaram que o nível de automação influencia a confiança na IA, levando à dependência e à erosão das habilidades profissionais. Ao lançar luz sobre as complexas relações entre esses construtos, o estudo buscou orientar usuários e empresas a elaborar estratégias de implementação de IA que aproveitem o avanço tecnológico, ao mesmo tempo que preservam as habilidades humanas dentro do cenário organizacional em constante evolução.In today's evolving technological landscape, the widespread use of Artificial Intelligence (AI), such as generative AI, offers benefits like task automation and advanced data analysis. In this context, this study aimed to investigate how AI levels of automation affect dependency and the erosion of user skills at work. Additionally, we examine the role of the need for cognition (NFC) in preserving user skills. Through a survey-based approach and Structural Equation Modeling (SEM-PLS) analysis, our findings confirmed that the level of automation influences trust in AI, leading to dependence and erosion of professional skills. By shedding light on the complex relationships among these constructs, the study seeks to empower users and businesses to craft AI implementation strategies that harness technological advancement while preserving human skills within the ever-evolving organizational landscape.engArtificial intelligenceAutomationAugmentationSkill erosionTrust in AINeed for cognitionInteligência artificialAutomação totalErosão de habilidadesConfiança na IANecessidade de cogniçãoAdministração de empresasInteligência artificialAutomaçãoTrabalhadores - Efeito de inovações tecnológicasAptidãoCogniçãoHow critical is artificial intelligence deployment: user dependency and the erosion of human skillsinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/embargoedAccessreponame:Repositório Institucional do FGV (FGV Repositório Digital)instname:Fundação Getulio Vargas (FGV)instacron:FGVORIGINALDissertation_ElaineCarvalho.pdfDissertation_ElaineCarvalho.pdfPDFapplication/pdf1159882https://repositorio.fgv.br/bitstreams/1176db59-662d-4dc9-ac87-20fb33260b29/download2e4d757a929264cddea2df3e46db7d54MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-85112https://repositorio.fgv.br/bitstreams/d06e051c-d3cb-4413-ad98-6c1f0c34838f/download2a4b67231f701c416a809246e7a10077MD52TEXTDissertation_ElaineCarvalho.pdf.txtDissertation_ElaineCarvalho.pdf.txtExtracted texttext/plain100272https://repositorio.fgv.br/bitstreams/6e4340cd-210e-4524-aef4-aafe346e3c46/download24b6e89472558592a900f12f1846755bMD53THUMBNAILDissertation_ElaineCarvalho.pdf.jpgDissertation_ElaineCarvalho.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg2595https://repositorio.fgv.br/bitstreams/fef9ca73-5401-445d-9bad-9808200c1ca4/download05028e786e95f7beeef072ed0e0d5915MD5410438/347172024-02-28 17:33:51.242embargooai:repositorio.fgv.br:10438/34717https://repositorio.fgv.brRepositório InstitucionalPRIhttp://bibliotecadigital.fgv.br/dspace-oai/requestopendoar:39742024-02-28T17:33:51Repositório Institucional do FGV (FGV Repositório Digital) - Fundação Getulio Vargas (FGV)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
dc.title.eng.fl_str_mv How critical is artificial intelligence deployment: user dependency and the erosion of human skills
title How critical is artificial intelligence deployment: user dependency and the erosion of human skills
spellingShingle How critical is artificial intelligence deployment: user dependency and the erosion of human skills
Carvalho, Elaine Cristina de
Artificial intelligence
Automation
Augmentation
Skill erosion
Trust in AI
Need for cognition
Inteligência artificial
Automação total
Erosão de habilidades
Confiança na IA
Necessidade de cognição
Administração de empresas
Inteligência artificial
Automação
Trabalhadores - Efeito de inovações tecnológicas
Aptidão
Cognição
title_short How critical is artificial intelligence deployment: user dependency and the erosion of human skills
title_full How critical is artificial intelligence deployment: user dependency and the erosion of human skills
title_fullStr How critical is artificial intelligence deployment: user dependency and the erosion of human skills
title_full_unstemmed How critical is artificial intelligence deployment: user dependency and the erosion of human skills
title_sort How critical is artificial intelligence deployment: user dependency and the erosion of human skills
author Carvalho, Elaine Cristina de
author_facet Carvalho, Elaine Cristina de
author_role author
dc.contributor.unidadefgv.por.fl_str_mv Escolas::EAESP
dc.contributor.member.none.fl_str_mv Moraes, Gustavo Hermínio Salati Marcondes de
Zambaldi, Felipe
dc.contributor.author.fl_str_mv Carvalho, Elaine Cristina de
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Sanchez, Otávio Próspero
contributor_str_mv Sanchez, Otávio Próspero
dc.subject.eng.fl_str_mv Artificial intelligence
Automation
Augmentation
Skill erosion
Trust in AI
Need for cognition
topic Artificial intelligence
Automation
Augmentation
Skill erosion
Trust in AI
Need for cognition
Inteligência artificial
Automação total
Erosão de habilidades
Confiança na IA
Necessidade de cognição
Administração de empresas
Inteligência artificial
Automação
Trabalhadores - Efeito de inovações tecnológicas
Aptidão
Cognição
dc.subject.por.fl_str_mv Inteligência artificial
Automação total
Erosão de habilidades
Confiança na IA
Necessidade de cognição
dc.subject.area.por.fl_str_mv Administração de empresas
dc.subject.bibliodata.por.fl_str_mv Inteligência artificial
Automação
Trabalhadores - Efeito de inovações tecnológicas
Aptidão
Cognição
description No cenário tecnológico atual, em constante evolução, o uso generalizado da Inteligência Artificial (IA), como a IA generativa, oferece benefícios como automação de tarefas e análise avançada de dados. Neste contexto, este estudo teve como objetivo investigar como os níveis de automação com IA afetam a dependência e a erosão das habilidades dos profissionais no ambiente de trabalho. Além disso, examinamos o papel da necessidade de cognição na preservação das habilidades do usuário. Através de uma abordagem baseada em survey e utilizando a modelagem de equações estruturais, nossas descobertas confirmaram que o nível de automação influencia a confiança na IA, levando à dependência e à erosão das habilidades profissionais. Ao lançar luz sobre as complexas relações entre esses construtos, o estudo buscou orientar usuários e empresas a elaborar estratégias de implementação de IA que aproveitem o avanço tecnológico, ao mesmo tempo que preservam as habilidades humanas dentro do cenário organizacional em constante evolução.
publishDate 2023
dc.date.issued.fl_str_mv 2023-12-18
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2024-01-10T14:51:44Z
dc.date.available.fl_str_mv 2024-01-10T14:51:44Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://hdl.handle.net/10438/34717
url https://hdl.handle.net/10438/34717
dc.language.iso.fl_str_mv eng
language eng
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/embargoedAccess
eu_rights_str_mv embargoedAccess
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional do FGV (FGV Repositório Digital)
instname:Fundação Getulio Vargas (FGV)
instacron:FGV
instname_str Fundação Getulio Vargas (FGV)
instacron_str FGV
institution FGV
reponame_str Repositório Institucional do FGV (FGV Repositório Digital)
collection Repositório Institucional do FGV (FGV Repositório Digital)
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.fgv.br/bitstreams/1176db59-662d-4dc9-ac87-20fb33260b29/download
https://repositorio.fgv.br/bitstreams/d06e051c-d3cb-4413-ad98-6c1f0c34838f/download
https://repositorio.fgv.br/bitstreams/6e4340cd-210e-4524-aef4-aafe346e3c46/download
https://repositorio.fgv.br/bitstreams/fef9ca73-5401-445d-9bad-9808200c1ca4/download
bitstream.checksum.fl_str_mv 2e4d757a929264cddea2df3e46db7d54
2a4b67231f701c416a809246e7a10077
24b6e89472558592a900f12f1846755b
05028e786e95f7beeef072ed0e0d5915
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional do FGV (FGV Repositório Digital) - Fundação Getulio Vargas (FGV)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1827842439095779328