Análise dos fatores que afetam a intenção de recompra dos consumidores no E-commerce Cross-Border

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2024
Autor(a) principal: Nascimento, Jennifer Rayssa Costa do
Orientador(a): Frio, Ricardo Saraiva
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
E-commerce Cross-Border
Intenção de recompra
SOR
Cross-Border E-commerce
Repurchase intention
Link de acesso: https://repositorio.furg.br/handle/123456789/12896
Resumo: Dissertação (mestrado)
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spelling Nascimento, Jennifer Rayssa Costa doFrio, Ricardo Saraiva2025-05-19T01:50:55Z2025-05-19T01:50:55Z2024NASCIMENTO, Jennifer Rayssa Costa do. Análise dos fatores que afetam a intenção de recompra dos consumidores no E-commerce Cross-Border. 2024. 130f. Dissertação (mestrado) - Programa de Pós-Graduação em Administração, Instituto de Ciências Econômicas, Administrativas e Contábeis, Universidade Federal do Rio Grande, Rio Grande, 2024.https://repositorio.furg.br/handle/123456789/12896Dissertação (mestrado)As formas de comércio mudaram ao longo do tempo e as novas tecnologias deram origem a muitas plataformas de consumo. O mundo conectado e globalizado abriu portas para pessoas de diferentes lugares geográficos se conectarem, no âmbito das compras online não foi diferente, surgindo assim o E-commerce cross-border, mercado este que está em crescimento exponencial. As pesquisas nessa área, em sua grande maioria, focam no estudo da logística, estudos de avaliações de marcas internacionais e quais são as estratégias utilizadas para conquistar um nicho de mercado. Assim, tem-se como objetivo desta dissertação analisar quais são os fatores que influenciam a intenção de recompra no e-commerce cross-border. Foi utilizado o modelo SOR por meio das variáveis, estímulo por meio do site, empresa e marca, o organismo por meio da confiança, risco percebido e valor percebido; e a resposta com a intenção de recompra. Para isso, foi realizada uma pesquisa quantitativa com aplicação de uma survey, sendo a amostra composta por consumidores que já realizaram compras por meio do e-commerce cross-border, com 313 casos válidos. A análise dos resultados obtidos foi feita por meio de Modelagem de Equações Estruturais. Os resultados mostram que das vinte e uma hipóteses testadas neste estudo, onze foram confirmadas. A análise revelou que várias variáveis têm um impacto significativo na intenção de recompra dos consumidores. Entre essas variáveis, destacam-se fatores relacionados à qualidade do site, valor percebido e a confiança na empresa. Constatou-se, também, que o risco percebido quando se trata de recompras no e-commerce cross-border possui seu nível reduzido. As variáveis de estímulo genéricas, como site, marca e empresa, apresentaram valores significativos em relação às variáveis do estímulo. Isso indica que a percepção positiva dos consumidores sobre esses aspectos está fortemente associada à sua intenção de continuar comprando da mesma empresa. Ao observar os coeficientes de determinação (R²) obtidos, constata-se que 42% da variância da Intenção de Recompra é explicada pelas variáveis do modelo. Quanto às limitações, a pesquisa foi realizada através de Google Formulários e grupos em redes sociais, o que pode não refletir completamente a diversidade dos consumidores do e-commerce cross-border. Além disso, a ferramenta de pesquisa utilizada pode não ser intuitiva para públicos mais velhos, resultando em uma sub-representação desse grupo etário e introduzindo um viés amostral. Enquanto, as sugestões para novos estudos é explorar a inclusão de novos construtos ou adaptar os já existentes para enriquecer a compreensão dos fatores que influenciam a intenção de recompra no e-commerce cross-border.The forms of commerce have changed over time, and new technologies have given rise to many consumption platforms. The connected and globalized world has opened doors for people from different geographic locations to connect, and online shopping is no exception, leading to the emergence of cross-border e-commerce, a market that is growing exponentially. Research in this area mainly focuses on logistics, evaluations of international brands, and the strategies used to capture a market niche. Thus, the objective of this dissertation is to analyze the factors that influence repurchase intention in cross-border e-commerce. The SOR model was used through the variables: stimulus via the website, company, and brand; organism through trust, perceived risk, and perceived value; and response with repurchase intention. A quantitative survey was conducted, with the sample consisting of consumers who had already made purchases through cross-border e-commerce, totaling 313 valid cases. The results were analyzed using Structural Equation Modeling. The findings show that out of the twenty-one hypotheses tested in this study, eleven were confirmed. The analysis revealed that several variables significantly impact consumers' repurchase intention. Among these variables, factors related to website quality, perceived value, and trust in the company stand out. It was also found that perceived risk in cross-border e-commerce repurchases is reduced. Generic stimulus variables, such as website, brand, and company, showed significant values concerning the stimulus variables. This indicates that consumers' positive perception of these aspects is strongly associated with their intention to continue buying from the same company. Observing the obtained determination coefficients (R²), it is found that 42% of the variance in Repurchase Intention is explained by the model's variables. Regarding limitations, the research was conducted via Google Forms and social media groups, which may not fully reflect the diversity of cross-border e-commerce consumers. Additionally, the survey tool used might not be intuitive for older audiences, resulting in an underrepresentation of this age group and introducing a sampling bias. Suggestions for future studies include exploring the inclusion of new constructs or adapting existing ones to enrich the understanding of the factors influencing repurchase intention in cross-border e-commerce.porE-commerce Cross-BorderIntenção de recompraSORCross-Border E-commerceRepurchase intentionAnálise dos fatores que afetam a intenção de recompra dos consumidores no E-commerce Cross-Borderinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da FURG (RI FURG)instname:Universidade Federal do Rio Grande (FURG)instacron:FURGLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.furg.br/bitstreams/b1e316ab-2f1a-48b1-afae-a876b119f226/download8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52falseAnonymousREADORIGINALJennifer Rayssa Costa do Nascimento.pdfJennifer Rayssa Costa do Nascimento.pdfDissertação (mestrado)application/pdf3581519https://repositorio.furg.br/bitstreams/5885be15-4e8e-4bca-8c71-59190c3e933a/download5106240484250f62c265a3bd84b041fbMD51trueAnonymousREADTEXTJennifer Rayssa Costa do Nascimento.pdf.txtJennifer Rayssa Costa do Nascimento.pdf.txtExtracted texttext/plain104785https://repositorio.furg.br/bitstreams/37a9d110-d390-4323-ae3f-7a5de0346f96/downloadcb08ba64082773438ad08d6b46da9e6cMD53falseAnonymousREADTHUMBNAILJennifer Rayssa Costa do Nascimento.pdf.jpgJennifer Rayssa Costa do Nascimento.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg2931https://repositorio.furg.br/bitstreams/40f66bb9-9dbf-44b5-be03-481f2e3951e0/downloadba0e893521045ccb42c24f7aed422f98MD54falseAnonymousREAD123456789/128962025-12-10 01:35:25.806open.accessoai:repositorio.furg.br:123456789/12896https://repositorio.furg.brRepositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.furg.br/oai/request || http://200.19.254.174/oai/requestrepositorio@furg.br||sib.bdtd@furg.bropendoar:2025-12-10T04:35:25Repositório Institucional da FURG (RI FURG) - Universidade Federal do Rio Grande (FURG)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