[en] REAL TIME EMOTION RECOGNITION BASED ON IMAGES USING ASM AND SVM

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2014
Autor(a) principal: GUILHERME CARVALHO CUNHA
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: MAXWELL
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
[pt] APRENDIZADO DE MAQUINA
[pt] ACTIVE SHAPE MODEL
[pt] RECONHECIMENTO DE EMOCOES
[pt] SUPPORT VECTOR MACHINES
[pt] VISAO COMPUTACIONAL
[en] MACHINE LEARNING
[en] ACTIVE SHAPE MODEL
[en] EMOTION RECOGNITION
[en] SUPPORT VECTOR MACHINES
[en] COMPUTER VISION
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https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=23195&idi=2
http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.23195
Resumo: [pt] As expressões faciais transmitem muita informação sobre um indivíduo, tornando a capacidade de interpretá-las uma tarefa muito importante, com aplicações em diversas áreas, tais como Interação Homem Máquina, Jogos Digitais, storytelling interativo e TV/Cinema digital. Esta dissertação discute o processo de reconhecimento de emoções em tempo real usando ASM (Active Shape Model) e SVM (Support Vector Machine) e apresenta uma comparação entre duas formas comumente utilizadas na etapa de extração de atributos: faces neutra e média. Como não existe tal comparação na literatura, os resultados apresentados são valiosos para o desenvolvimento de aplicações envolvendo expressões de emoção em tempo real. O presente trabalho considera seis tipos de emoções: felicidade, tristeza, raiva, medo, surpresa e desgosto.
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