Comparação das distribuições α-estável, normal, t de student e Laplace assimétricas
Ano de defesa: | 2012 |
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Autor(a) principal: | |
Orientador(a): | |
Banca de defesa: | |
Tipo de documento: | Dissertação |
Tipo de acesso: | Acesso aberto |
Idioma: | por |
Instituição de defesa: |
Universidade Federal de São Carlos
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Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs
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Departamento: |
Não Informado pela instituição
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País: |
BR
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Palavras-chave em Português: | |
Palavras-chave em Inglês: | |
Área do conhecimento CNPq: | |
Link de acesso: | https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/4555 |
Resumo: | Abstract The asymmetric distributions has experienced great development in recent times. They are used in modeling financial data, medical, genetics and other applications. Among these distributions, the Skew normal (Azzalini, 1985) has received more attention from researchers (Genton et al., (2001), Gupta et al., (2004) and Arellano-Valle et al., (2005)). We present a comparative study of _-stable distributions, Skew normal, Skew t de Student and Skew Laplace. The _-stable distribution is studied by Nolan (2009) and proposed by Gonzalez et al., (2009) in the context of genetic data. For some real datasets, in areas such as financial, genetics and commodities, we test which distribution best fits the data. We compare these distributions using the model selection criteria AIC and BIC. |
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Macerau, Walkiria Maria de OliveiraMilan, Luis Aparecidohttp://lattes.cnpq.br/9334093984788993acbd2d18-7a26-4ff9-b0ad-9d838bf2f07d2016-06-02T20:06:06Z2012-04-092016-06-02T20:06:06Z2012-01-27MACERAU, Walkiria Maria de Oliveira. Comparação das distribuições α-estável, normal, t de student e Laplace assimétricas. 2012. 116 f. Dissertação (Mestrado em Ciências Exatas e da Terra) - Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, 2012.https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/4555Abstract The asymmetric distributions has experienced great development in recent times. They are used in modeling financial data, medical, genetics and other applications. Among these distributions, the Skew normal (Azzalini, 1985) has received more attention from researchers (Genton et al., (2001), Gupta et al., (2004) and Arellano-Valle et al., (2005)). We present a comparative study of _-stable distributions, Skew normal, Skew t de Student and Skew Laplace. The _-stable distribution is studied by Nolan (2009) and proposed by Gonzalez et al., (2009) in the context of genetic data. For some real datasets, in areas such as financial, genetics and commodities, we test which distribution best fits the data. We compare these distributions using the model selection criteria AIC and BIC.As distribuições assimétricas tem experimentado grande desenvolvimento nos tempos recentes. Elas são utilizadas na modelagem de dados financeiros, médicos e genéticos entre outras aplicações. Dentre essas distribuições, a normal assimétrica (Azzalini, 1985) tem recebido mais atenção dos pesquisadores (Genton et al., (2001), Gupta et al., (2004) e Arellano-Valle et al., (2005)). Nesta dissertação, apresentamos um estudo comparativo das distribuições _-estável, normal , t de Student e Laplace assimétricas. A distribuição _-estável estudada por Nolan (2009) é proposta por Gonzalez et al., (2009) no contexto de dados genéticos. Neste trabalho, também apresentamos como verificar a assimetria de uma distribuição, descrevemos algumas características das distribuições assimétricas em estudo, e comparamos essas distribuições utilizando os critérios de seleção de modelos AIC e BIC..Financiadora de Estudos e Projetosapplication/pdfporUniversidade Federal de São CarlosPrograma de Pós-Graduação em Estatística - PPGEsUFSCarBREstatísticaDistribuição normal assimétricaDistribuição t-assimétricaDistribuições assimétricast de Student assimétricaLaplace assimétricaAsymmetric distributionsSkew normalSkew t de studentSkew laplaceCIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICAComparação das distribuições α-estável, normal, t de student e Laplace assimétricasinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesis-1-101874dfd-bd1b-409c-81e8-3185c83eacf2info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFSCARinstname:Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR)instacron:UFSCARORIGINAL4185.pdfapplication/pdf8236823https://repositorio.ufscar.br/bitstream/ufscar/4555/1/4185.pdffc450b707396aa2c496c5373af93ef3dMD51THUMBNAIL4185.pdf.jpg4185.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg5179https://repositorio.ufscar.br/bitstream/ufscar/4555/2/4185.pdf.jpga797e37d1ac1da82eb271960694dfc90MD52ufscar/45552023-09-18 18:31:16.72oai:repositorio.ufscar.br:ufscar/4555Repositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.ufscar.br/oai/requestopendoar:43222023-09-18T18:31:16Repositório Institucional da UFSCAR - Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR)false |
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