Avaliação estatística de algoritmos de exceção e compressão de dados aplicados em sistema de gestão de dados industriais.

• Ano de defesa: 2021
• Autor(a) principal: SILVA JÚNIOR, José Edivaldo da.
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Campina Grande; Brasil; Centro de Ciências e Tecnologia - CCT; PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA QUÍMICA; UFCG
• Palavras-chave em Português: Compressão de dados; Análise de sensibilidade; Cartas de controle; Data compression; Sensitivity analysis; Control charts; Engenharia Química
• Link de acesso: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/27280

A definição dos parâmetros de exceção e compressão de dados para o PI System tem por objetivo otimizar a compressão e armazenamento de dados industriais. Com objetivo de ajustar as configurações de ambos os algoritmos, estes foram replicados e validados em ambiente de análises de dados e utilizados como ambiente de simulação. Neste ambiente foram realizados experimentos numéricos para o processo de compressão de dados aplicado no PI System. Análises de sensibilidade para ambos os algoritmos de exceção e compressão de dados foram realizadas, adotando-se métricas estatísticas para avaliação da reconstrução das informações a partir dos dados comprimidos. Foi construída uma simulação de tanque flash para uma mistura de hidrocarbonetos em simulador de processos SimCentral. Uma malha de controle para a fração de nível foi definida e dados coletados desta variável passaram por análise do processo de compressão. Cartas de controle estatístico para média e amplitude foram construídas para o nível do tanque em duas condições operacionais. Estas cartas foram utilizadas para verificação dos impactos da exceção e compressão de dados sobre conclusões obtidas a partir das cartas de controle. A análise do desempenho de ambos os algoritmos em ambiente de simulação e análise possibilitou a definição de parâmetros ajustados com base nos intervalos definidos pelos indicadores utilizados. O resultado obtido para a compressão de dados do nível do tanque foi satisfatório, os pares ExcDev e ExcMax para exceção e CompDev e CompMax para compressão foram definidos, alcançando erro médio quadrado de 0,000638% e reduzindo 80% dos pontos originais. A partir da utilização dos 20% dos pontos, os dados reconstruídos foram capazes de manter as conclusões estatísticas demonstradas a parti dos dados brutos. Constatou-se que os indicadores estatísticos foram cruciais na definição dos parâmetros, pois delimitaram os limites de aceitáveis de exclusão de dados, mantendo-se as informações necessárias a manutenção das conclusões estatísticas.