Fungicidas de efeitos fisiológicos no controle do míldio e no desenvolvimento de mudas de videira

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2016
Autor(a) principal: MAREK, Janaina
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: https://biblioteca.sophia.com.br/terminalri/9566/acervo/detalhe/154767
Resumo: (Mestrado em Agronomia) - Programa de Pós-Graduação em Agronomia, Universidade Estadual do Centro-Oeste
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spelling Fungicidas de efeitos fisiológicos no controle do míldio e no desenvolvimento de mudas de videiraFungicide physiological effects on downy mildew control and vine cutting growthVITIS LABRUSCAFISIOLOGIACONTROLE QUÍMICOPLASMOPARA VITICOLA(Mestrado em Agronomia) - Programa de Pós-Graduação em Agronomia, Universidade Estadual do Centro-OesteEste trabalho teve por objetivo avaliar o controle de míldio e os efeitos fisiológicos no desenvolvimento de mudas de videira cv. Isabel Precoce, inoculadas com o patógeno e tratadas com diferentes fungicidas, em condições de ambiente protegido. O experimento foi realizado na safra 2014-2015, em área experimental e laboratório de Fitopatologia do Departamento de Agronomia, do Campus Cedeteg da Universidade Estadual do Centro Oeste, Guarapuava (PR). Os tratamentos avaliados foram: 1- testemunha (H2O); 2- testemunha (H2O) e inoculação do patógeno; 3- boscalida (75 g ha-1 de i.a.); 4- piraclostrobina (100 g ha-1 de i.a.); 5- boscalida (100 g ha-1 de i.a.) + cresoxim-metílico (50 g ha-1 de i.a.) e 6- metiram (1100 g ha-1 de i.a.) + piraclostrobina (100 g ha-1 de i.a.). A primeira aplicação ocorreu aos 45 dias após a poda das mudas e as demais, em intervalos de 15 dias, totalizando quatro aplicações. O delineamento experimental adotado foi inteiramente casualizado com quatro repetições por tratamento. Para avaliar o controle da doença foram aferidas a cada dois dias, a incidência e severidade do míldio em mudas de videira cv. Isabel Precoce após o surgimento dos primeiros sintomas nas folhas, sob condições de infecção através de inoculação do patógeno. Foram realizadas 18 avaliações de severidade da doença e submetidas à análise estatística multivariada e análise de discriminante. As curvas de progresso para incidência e severidade de cada tratamento foram plotadas e comparadas por meio das variáveis epidemiológicas de tempo para atingir a máxima incidência e severidade da doença, início do aparecimento dos sintomas, valor máximo da incidência e severidade da doença e áreas abaixo da curva de progresso da doença (AACPD). A análise de discriminante permitiu a seleção de dez avaliações de severidade possibilitando a distinção de seis classes de tratamentos, as quais formaram três grupos distintos. A aplicação dos diferentes fungicidas promoveu redução tanto da área abaixo da curva de progresso da incidência da doença (AACPID) quanto da área abaixo da curva de progresso da severidade da doença (AACPSD) em relação à testemunha inoculada. Os fungicidas boscalida, boscalida + cresoxim-metílico, piraclostrobina e metiram + piraclostrobina reduziram estes valores em 73,6%, 65,3%, 79,3%, 96,2% para AACPID e em 43,5%, 60,0%, 39,5% e 86,7% para AACPSD, respectivamente, em relação à testemunha inoculada. Também foram constatadas diferenças significativas em relação às variáveis epidemiológicas temporais. A análise de componentes principais (ACP) foi capaz de identificar e classificar em três distintos grupos os diferentes tratamentos utilizados para o controle de Plasmopara viticola em mudas de videiras cv. Isabel Precoce. O fungicida metiram + piraclostrobina se destacou como o melhor tratamento para o controle de míldio em mudas de videira cv. Isabel Precoce, seguido de boscalida mais cresoxim-metílico. Para avaliar os efeitos fisiológicos no desenvolvimento das mudas de videira cv. Isabel Precoce foram mensurados e avaliados 16 atributos de desenvolvimento nas plantas. Os dados foram submetidos à análise multivariada, onde realizou-se a análise de agrupamentos hierárquicos (HCA) e ACP. Com apenas duas componentes principais foi possível determinar 89,72% da variância dos dados, sendo explicadas pelo modelo proposto. O uso da análise estatística multivariada, de Cluster e de ACP, foi capaz de identificar e classificar os diferentes tratamentos testados, indicando que, em mudas de videira cv. Isabel Precoce, os melhores resultados no desenvolvimento vegetativo foram observados com a aplicação de metiram mais piraclostrobina, seguido de boscalida, boscalida mais cresoxim-metílico e piraclostrobina.This study objective was to evaluate downy mildew control and the physiological effects on vine cuttings cv. Isabel Precoce inoculated by a pathogen with distinct fungicides under protected environment. Such experiment was carried out in the period of 2014-15, at an experimental area at the Phytopathology laboratory of Agronomy Department at West Central State University, in the city of Guarapuava, PR. Treatments evaluations were as follow: 1 – control (H2O); 2 – control (H2O) and pathogen inoculation; 3 – Buscalid (75 g ha-1); 4 – pyraclostrobin) 100 g ha-1); 5 – Buscalid (100 g ha-1) plus kresoxim-methyl (50 g ha-1); 6 - metiram (1100 g ha-1) plus pyraclostrobine (100 g ha-1). The first application occurred 45 days after pruning seedlings and thereafter at 15 days interval totaling four applications. The experimental design was entirely causal with four repetition treatments. To evaluate disease control, measurements were carried out every two days for downy mildew incidence and control on vine cuttings cv. Isabel Precoce right after the first leaves symptoms surge under pathogen infections conditions. Eighteen evaluations were carried out for disease severity through a multivariate and discriminant statistical analyses. Progress curves for the incidence and severity of each treatment were plotted and compared through epidemiologic variables of time in order to get a maximum incidence value and disease severity as well as all areas below the progress curve (ABPC). Discriminant analysis allowed the selection of ten types of severity evaluations which allowed six types of treatments and formed three distinct groups. Use of distinct fungicides caused a reduction at the area under the progress curve for disease incidence (AUPCDI) as well at the area under the incidence curve for disease severity (AUICDS) at the inoculated control. Boscalid, boscalid + kresoxim-methyl, pyraclostrobin and metiram + pyraclostrobin values were reduced to 73.6%, 65.3%, 79.3% e 96.2% for AUPCDI and 43.5%, 60.0%, 39.5% e 86.7% for AUICDS, respectively, in relation to the inoculated control. Significant differences were found in relation to temporal epidemiological variables. Principal component analysis (PCA) identified and classified in three distinct groups whose treatments were used for Plasmopara viticola control on vine cuttings cv. Isabel Precoce. Fungicide metiram + pyraclostrobin was the best choice as a treatment to control downy mildew on vine cuttings cv. Isabel Precoce, followed by boscalid plus kresoxim-methyl. To evaluate physiological effects upon cv. Isabel Precoce vine cutting growth sixteen physical properties were measured and evaluated. Multivariate, hierarchical grouping (HG) and ACP were used for data analyzes. With only two principal components, it was possible to determine 89.72% of data variance, accordingly to the suggested model. Multivariate analyses, Cluster and PCA were able to identify and classify all used treatments, showing that vine cv. Isabel Precoce had better growth results after the use of metiram plus pyraclostrobin followed by boscalid, boscalid plus kresoxim-methyl and pyraclostrobin.Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPESAcesso AbertoSubmitted by Fabiano Jucá (fjuca@unicentro.br) on 2017-06-19T19:08:26Z No. of bitstreams: 1 JANAINA MAREK.pdf: 1419000 bytes, checksum: cdada03a6ad4a61a5d49697d185be0b4 (MD5) Made available in DSpace on 2017-06-19T19:08:26Z (GMT). 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