Gestão Ambiental: importância de geoprocessamento no diagnóstico dos resíduos sólidos urbanos

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2017
Autor(a) principal: Souza, Maria Auxiliadora Pimentel lattes
Orientador(a): Marchi, Cristina Maria Dacach Fernandez lattes
Banca de defesa: Machado, Miriam de Fátima Carvalho lattes, Silva, Aída Cristina do Nascimento lattes
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Católica do Salvador
Programa de Pós-Graduação: Planejamento Ambiental
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Brasil
Palavras-chave em Português:
Área do conhecimento CNPq:
Link de acesso: http://ri.ucsal.br:8080/jspui/handle/prefix/357
Resumo: A gestão pública municipal não tem acompanhado o crescente aumento de descarte inadequado de resíduos sólidos urbanos. A mais recente Agenda 2030 (ONU Brasil) realizada em 2015 reconhece que o desenvolvimento urbano e a gestão sustentável são fundamentais para a qualidade de vida da população e que os impactos negativos das atividades urbanas e dos produtos químicos são prejudiciais para a saúde humana e para o ambiente. O uso do geoprocessamento para diagnosticar a situação dos resíduos sólidos urbanos e controlar a qualidade ambiental tem permitido identificar o modelo de gestão ambiental aplicado nos municípios e quais ações de gestão integrada são necessárias para sanar o problema. As ações da gestão pública ambiental se concentra no Plano Municipal de Gestão Integrada de Resíduos Sólidos que utiliza a ordem hierárquica de não geração, redução, reaproveitamento dos resíduos antes da destinação final e disposição dos rejeitos ambientalmente adequada preconizada pela Política Nacional de Resíduos Sólidos. O objetivo deste trabalho consiste em apresentar um diagnóstico sobre o gerenciamento de Resíduos Sólidos Urbanos, com o uso do geoprocessamento de dados como ferramenta da gestão ambiental, na sede do município de Camaçari/BA. Para isso, foram elencados os objetivos específicos através de literatura científica, normas e a legislação do estado da arte sobre os Resíduos Sólidos Urbanos, o gerenciamento de RSU, o geoprocessamento para diagnóstico do manejo adequado dos Resíduos Sólidos Urbanos e seu gerenciamento através de técnicas de informação espacial retratando eventos por meio de imagens fotográficas, sensoriamento remoto e levantamento georreferenciado dos pontos de descarte irregular, da existência de equipamentos públicos para o manejo adequado dos RSU, da cobertura da coleta doméstica e seletiva na sede do município de Camaçari. A metodologia aplicada foi o estudo de caso, de cunho qualitativo e quantitativo, tendo como instrumentos de análise os mapas temáticos e os indicadores de desempenho das etapas do manejo de resíduos sólidos urbanos. Os resultados demonstraram a ineficácia da gestão pública diante dos recursos ambientais e da insuficiência dos equipamentos de coleta seletiva com reduzida participação popular que culminou na não prevenção e no descontrole da qualidade ambiental. Concluiu-se que o geoprocessamento possibilitou diagnosticar os problemas de gerenciamento da gestão pública ambiental municipal sendo indispensável seu uso para tomada de decisões.
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As ações da gestão pública ambiental se concentra no Plano Municipal de Gestão Integrada de Resíduos Sólidos que utiliza a ordem hierárquica de não geração, redução, reaproveitamento dos resíduos antes da destinação final e disposição dos rejeitos ambientalmente adequada preconizada pela Política Nacional de Resíduos Sólidos. O objetivo deste trabalho consiste em apresentar um diagnóstico sobre o gerenciamento de Resíduos Sólidos Urbanos, com o uso do geoprocessamento de dados como ferramenta da gestão ambiental, na sede do município de Camaçari/BA. Para isso, foram elencados os objetivos específicos através de literatura científica, normas e a legislação do estado da arte sobre os Resíduos Sólidos Urbanos, o gerenciamento de RSU, o geoprocessamento para diagnóstico do manejo adequado dos Resíduos Sólidos Urbanos e seu gerenciamento através de técnicas de informação espacial retratando eventos por meio de imagens fotográficas, sensoriamento remoto e levantamento georreferenciado dos pontos de descarte irregular, da existência de equipamentos públicos para o manejo adequado dos RSU, da cobertura da coleta doméstica e seletiva na sede do município de Camaçari. A metodologia aplicada foi o estudo de caso, de cunho qualitativo e quantitativo, tendo como instrumentos de análise os mapas temáticos e os indicadores de desempenho das etapas do manejo de resíduos sólidos urbanos. Os resultados demonstraram a ineficácia da gestão pública diante dos recursos ambientais e da insuficiência dos equipamentos de coleta seletiva com reduzida participação popular que culminou na não prevenção e no descontrole da qualidade ambiental. Concluiu-se que o geoprocessamento possibilitou diagnosticar os problemas de gerenciamento da gestão pública ambiental municipal sendo indispensável seu uso para tomada de decisões.Municipal public management has not been following the growing increase in the inadequate disposal of urban solid waste. The most recent Agenda 2030 (UN Brazil) organized in 2015 recognizes that urban development and sustainable management are fundamental to populations’ life quality. Moreover, it acknowledges that the negative impacts of urban activities and chemicals are detrimental to human health and the environment. The utilization of geoprocessing in order to diagnose the situation of urban solid waste (USW) and to control the environmental quality has allowed for the identification of the environmental management model applied in the municipalities, and which integrated management actions are necessary to solve the problem. The environmental public management interventions are concentrated in the Municipal Plan of Integrated Management of Solid Waste, which utilizes the hierarchical order of non-generation, reduction, and reuse of waste before final conveyance, as well as the environmentally adequate discarding of residue recommended by the National Policy of Solid Waste. The objective of this work is to present a diagnosis on the management of urban solid waste, utilizing data geoprocessing as an environmental management tool in the city of Camaçari / BA. In order to do that, the specific objectives were listed through scientific literature, norms and state of the art legislation on Urban Solid Waste, USW management, geoprocessing aiming at diagnosing the proper handling of Urban Solid Waste and its management through spatial information. The study also registered events through photographic images, remote sensing and georeferenced survey of irregular waste points, the existence of public facilities for the proper handling of MSW, the coverage of domestic and selective collection at the headquarters of the Camaçari municipality. The case study was carried utilizing both qualitative and quantitative methodology, employing thematic maps and performance indicators of the stages of urban solid waste management as analytical tools. The investigation demonstrated the inefficiency of public management vis-à-vis environmental resources and the insufficiency of selective collection equipment. It also evinced low popular participation that resulted in non-prevention and lack of control of environmental quality. Furthermore, the study concluded that geoprocessing allowed for the diagnosis of problems of municipal public environmental management, and that its use in decision making processes is indispensable.Submitted by Marcio Emanuel Paixão Santos (marcio.santos@ucsal.br) on 2017-07-17T16:15:30Z No. of bitstreams: 2 DISSERTACAOMARIASOUZA.pdf: 6599664 bytes, checksum: 5937f9e38e133bf33b88e8f22c744d73 (MD5) Maria_Auxiliadora_Pimentel_Silva_Dissertacao_2017.docx: 12013475 bytes, checksum: 1673729345b2b5c71fde2e1fd39deb9a (MD5)Approved for entry into archive by Rosemary Magalhães (rosemary.magalhaes@ucsal.br) on 2017-07-19T11:22:20Z (GMT) No. of bitstreams: 2 DISSERTACAOMARIASOUZA.pdf: 6599664 bytes, checksum: 5937f9e38e133bf33b88e8f22c744d73 (MD5) DISSERTACAOMARIASOUZA.docx: 12013475 bytes, checksum: 1673729345b2b5c71fde2e1fd39deb9a (MD5)Made available in DSpace on 2017-07-19T11:22:20Z (GMT). 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