Ação dos tutores e sua relação com o desempenho dos estudantes em curso de licenciatura da UaB/Uece sob a perspectiva da analítica da aprendizagem

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2019
Autor(a) principal: Barbosa, Gláucia Mirian de Oliveira Souza
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Estadual do Ceará
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: https://siduece.uece.br/siduece/trabalhoAcademicoPublico.jsf?id=85737
Resumo: <div style="">A educação a distância (EaD) é uma modalidade de ensino que tem se expandido nos últimos anos no Brasil, com destaque para as matrículas nos cursos de licenciatura, cujo foco é a formação de professores. O sujeito responsável pela mediação da aprendizagem na EaD é o tutor. Ele tem um papel fundamental no processo educacional desenvolvido, pois se responsabiliza pelo acompanhamento e aprendizagem do estudante. A interação e a motivação também fazem parte de suas atribuições, com vistas a evitar o desestímulo e a evasão. A analítica da aprendizagem (learning analytics), utilizando dados acadêmicos, contribui na previsão de riscos e indicação de estratégias para minimizar tais problemas. Nossa pesquisa se insere nessa realidade, tendo como objetivo geral: analisar as ações realizadas pelos tutores no AVA Moodle e sua relação com o desempenho dos estudantes do Curso de Licenciatura em Química da UAB/UECE, tomando por base a analítica da aprendizagem. Os objetivos específicos são: identificar as ações realizadas pelos tutores no AVA Moodle junto aos estudantes dos cursos de licenciatura em Química da UAB/UECE; elaborar um modelo estatístico das ações dos tutores no AVA que interferem no desempenho dos estudantes dos cursos de licenciatura em Química da UAB/UECE, a partir da analítica da aprendizagem; conhecer as ações que interferem no desempenho do estudante sob a perspectiva dos tutores e estudantes e comparar com o modelo estatístico obtido na pesquisa; e propor diretrizes que subsidiem a elaboração de uma proposta de interação de tutoria para o AVA dos cursos de licenciatura da UAB/UECE, com base nos resultados encontrados. A opção metodológica configurou-se no paradigma pragmático de pesquisa, com abordagem mista. Os procedimentos quantitativos foram realizados por meio do método estatístico, utilizando a técnica de regressão logística binária; os elementos qualitativos apoiaram-se na aplicação de questionários a tutores e estudantes do Curso de Licenciatura em Química da UAB/UECE. A turma escolhida para ser investigada foi a de 2017.1, dos polos de Maracanaú, Mauriti, Beberibe, Camocim e Piquet Carneiro. As ações dos tutores realizadas no AVA Moodle do curso foram analisadas e relacionadas ao desempenho dos estudantes (aprovado – 1 e não aprovado – 0). O software de análise de dados estatísticos utilizado foi o R. O modelo estimado pela técnica estatística de regressão logística binária evidenciou que, das 52 ações realizadas pelos tutores, acrescidas das variáveis sexo do tutor (masculino 9 e feminino) e função do tutor (a distância e presencial), 11 variáveis foram consideradas significativas. Sete delas contribuem para aumentar a probabilidade de aprovação do estudante, mantidas as demais condições constantes: atribuir nota ao usuário; visualizar curso; baixar todos os arquivos; enviar feedback ao usuário; baixar ou transferir arquivo de pasta; revisar tentativa de questionário; e, visualizar esboço de relatório. Quatro contribuem para diminuir a probabilidade de aprovação do estudante, mantidas as demais condições constantes: conceder prorrogação para um usuário; visualizar tabela de notas; atualizar ou modificar fórum; visualizar relatório de log. Em seguida foram aplicados questionários com 7 tutores e 49 estudantes, os quais avaliaram e validaram o modelo estatístico, retirando, contudo, algumas ações que consideraram menos impactantes. Os tutores retiraram do modelo cinco ações, e os estudantes, duas. Esses modelos foram submetidos aos mesmos testes realizados com o modelo preditivo inicial: análise de sensibilidade, análise da área sob a curva ROC e Pseudo R2 . O modelo preditivo inicial apresentou melhores índices para efeito de previsão, sendo mantido como modelo preditivo final. Este estudo confirmou a tese de que as ações dos tutores no AVA interferem no desempenho dos estudantes do Curso de Licenciatura em Química da UAB/UECE: algumas contribuem para melhorar o desempenho, enquanto outras favorecem o baixo desempenho e a evasão (em síntese, a não aprovação), merecendo ser evitadas.&nbsp;</div><div style="">Palavras-chave: Educação a distância. Analítica da Aprendizagem. Tutoria.</div>
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Nossa pesquisa se insere nessa realidade, tendo como objetivo geral: analisar as ações realizadas pelos tutores no AVA Moodle e sua relação com o desempenho dos estudantes do Curso de Licenciatura em Química da UAB/UECE, tomando por base a analítica da aprendizagem. Os objetivos específicos são: identificar as ações realizadas pelos tutores no AVA Moodle junto aos estudantes dos cursos de licenciatura em Química da UAB/UECE; elaborar um modelo estatístico das ações dos tutores no AVA que interferem no desempenho dos estudantes dos cursos de licenciatura em Química da UAB/UECE, a partir da analítica da aprendizagem; conhecer as ações que interferem no desempenho do estudante sob a perspectiva dos tutores e estudantes e comparar com o modelo estatístico obtido na pesquisa; e propor diretrizes que subsidiem a elaboração de uma proposta de interação de tutoria para o AVA dos cursos de licenciatura da UAB/UECE, com base nos resultados encontrados. A opção metodológica configurou-se no paradigma pragmático de pesquisa, com abordagem mista. Os procedimentos quantitativos foram realizados por meio do método estatístico, utilizando a técnica de regressão logística binária; os elementos qualitativos apoiaram-se na aplicação de questionários a tutores e estudantes do Curso de Licenciatura em Química da UAB/UECE. A turma escolhida para ser investigada foi a de 2017.1, dos polos de Maracanaú, Mauriti, Beberibe, Camocim e Piquet Carneiro. As ações dos tutores realizadas no AVA Moodle do curso foram analisadas e relacionadas ao desempenho dos estudantes (aprovado – 1 e não aprovado – 0). O software de análise de dados estatísticos utilizado foi o R. O modelo estimado pela técnica estatística de regressão logística binária evidenciou que, das 52 ações realizadas pelos tutores, acrescidas das variáveis sexo do tutor (masculino 9 e feminino) e função do tutor (a distância e presencial), 11 variáveis foram consideradas significativas. Sete delas contribuem para aumentar a probabilidade de aprovação do estudante, mantidas as demais condições constantes: atribuir nota ao usuário; visualizar curso; baixar todos os arquivos; enviar feedback ao usuário; baixar ou transferir arquivo de pasta; revisar tentativa de questionário; e, visualizar esboço de relatório. Quatro contribuem para diminuir a probabilidade de aprovação do estudante, mantidas as demais condições constantes: conceder prorrogação para um usuário; visualizar tabela de notas; atualizar ou modificar fórum; visualizar relatório de log. Em seguida foram aplicados questionários com 7 tutores e 49 estudantes, os quais avaliaram e validaram o modelo estatístico, retirando, contudo, algumas ações que consideraram menos impactantes. Os tutores retiraram do modelo cinco ações, e os estudantes, duas. Esses modelos foram submetidos aos mesmos testes realizados com o modelo preditivo inicial: análise de sensibilidade, análise da área sob a curva ROC e Pseudo R2 . O modelo preditivo inicial apresentou melhores índices para efeito de previsão, sendo mantido como modelo preditivo final. Este estudo confirmou a tese de que as ações dos tutores no AVA interferem no desempenho dos estudantes do Curso de Licenciatura em Química da UAB/UECE: algumas contribuem para melhorar o desempenho, enquanto outras favorecem o baixo desempenho e a evasão (em síntese, a não aprovação), merecendo ser evitadas.&nbsp;</div><div style="">Palavras-chave: Educação a distância. Analítica da Aprendizagem. Tutoria.</div><div style="">Distance education is a teaching modality that has expanded in recent years in Brazil, with emphasis on enrollment in undergraduate courses, which focus is teachers’s training. The subject responsible for the mediation of distance education is the tutor. It has a fundamental role in the educational process developed, since it is responsible for the monitoring and learning of the student. Interaction and motivation are also part of their attributions, in order to avoid discouragement and evasion. Learning analytics, using academic data, helps to predict risks and indicate strategies to minimize such problems. Our research is part of this reality, with the general objective of analyzing the actions carried out by the tutors in the AVA Moodle and its relation with the performance of the students of the Degree in Chemistry of universities UAB and UECE in Brazil, based on learning analytics. The specific objectives are: to identify the actions carried out by the tutors in AVA Moodle with the students of the undergraduate courses in Chemistry of UAB and UECE; to elaborate a statistical model of the actions of the tutors in AVA that interfere in the performance of the students of the undergraduate courses in Chemistry of UAB / UECE, based on learning analytics; to know the actions that interfere in the performance of the student from the perspective of the tutors and students and to compare with the statistical model obtained in the research; and to propose guidelines that support the elaboration of a proposal of interaction of tutoring for the AVA of UAB and UECE undergraduate courses, based on the results found. The methodological option was configured in the pragmatic paradigm of research, with a mixed approach. The quantitative procedures were performed using the statistical method, using the binary logistic regression technique; the qualitative elements were supported by the application of questionnaires to tutors and students of the Chemistry Degree Course of UAB and UECE. The group chosen to be investigated was that of 2017.1, the study centers of Brazilian cities of Maracanaú, Mauriti, Beberibe, Camocim and Piquet Carneiro. The actions of the tutors conducted in AVA Moodle of the course were analyzed and related to the performance of the students (approved - 1 and not approved - 0). The statistical analysis software used was the R. The model estimated by the statistical technique of binary logistic regression showed that of the 52 actions performed by the tutors, plus the gender variables of the tutor (male and female) and the tutor function (the distance and face-to-face), 11 variables were considered significant. Seven of them contribute to increase the probability of approval of the 11 student, keeping the other constant conditions: to assign a grade to the user; to view the course; download all the files; send feedback to the user; download or transfer folder file; to review a questionnaire attempt; and, view report outline. Four factors contribute to decrease the student's probability of approval, with the remaining constant conditions being maintained: grant extension to a user; view table notes; update or modify forum; view log report. Then, questionnaires were applied with 7 tutors and 49 students, who evaluated and validated the statistical model, excluding, however, some actions that were considered less impacting. The tutors excluded from the model five actions and the students excluded two. These models were submitted to the same tests performed with the initial predictive model: sensitivity analysis, analysis of the area under the ROC curve and Pseudo R2. The initial predictive model presented better indexes for prediction effect, being maintained as final predictive model. This study confirmed the thesis that the actions of tutors in AVA interfere in the performance of students of Chemistry Degree Course the universities UAB and UECE: some of them contribute to improve performance, while other ones favor low performance and evasion (in short, not approval), and they deserve to be avoided.&nbsp;</div><div style="">Keywords: Distance Education. Learning Analytics. Tutorial.</div>Universidade Estadual do CearáJOAO BATISTA CARVALHO NUNESBarbosa, Gláucia Mirian de Oliveira Souza2019-06-17T17:42:48Z2019info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdfhttps://siduece.uece.br/siduece/trabalhoAcademicoPublico.jsf?id=85737info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UECEinstname:Universidade Estadual do Cearáinstacron:UECE2019-06-17T17:42:48Zoai:uece.br:85737Repositório InstitucionalPUBhttps://siduece.uece.br/siduece/api/oai/requestopendoar:2019-06-17T17:42:48Repositório Institucional da UECE - Universidade Estadual do Cearáfalse
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