Plugin de analítica da aprendizagem para o moodle com foco em melhoria de desempenho acadêmico

• Ano de defesa: 2017
• Autor(a) principal: Sousa, Thales Mesquita
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Estadual do Ceará
• Palavras-chave em Português: Aprendizagem; Arquitetura Orientada a Serviços; Ciência da computação
• Link de acesso: https://siduece.uece.br/siduece/trabalhoAcademicoPublico.jsf?id=87603

A Analítica da Aprendizagem (do inglês Learning Analytics - LA) é um campo de estudos que tem o objetivo de entender e aprimorar os processos de ensino e de aprendizagem por meio de coleta, análise e ação sobre dados digitais que tenham alguma relação com o contexto educacional. Em cursos a distância, os ambientes virtuais de aprendizagem (AVA) podem ser usados como meios para realizar a coleta de dados que tenham relação com o desempenho educacional dos alunos, haja vista que o processo educacional ocorre no próprio ambiente. O Moodle é um importante AVA e uma das ferramentas mais utilizadas para obtenção de dados na LA; no entanto, não dispõe de recursos em sua instalação-padrão que permitam realizar análises mais avançadas sobre os dados do próprio ambiente. Uma ferramenta relevante para uma das técnicas que a LA utiliza, a Mineração de Dados Educacionais (MDE), é o WEKA, que realiza análises por meio de algoritmos diversos de aprendizado de máquina. Com base nisso, esta pesquisa busca responder o seguinte problema: como deve ser um plugin para o AVA Moodle que, tomando por base técnicas da LA, utilize algoritmos da ferramenta WEKA para realizar ações de monitoramento, análise, reflexão, predição e intervenção relacionadas aos estudantes? Um plugin para esse fim foi desenvolvido e fundamentado no modelo de referência para uso da LA proposto por Chatti et al. (2012), utilizando os conceitos da Arquitetura Orientada a Serviços, com a tecnologia de Web Services, para permitir a integração do WEKA com o Moodle. Foram disponibilizadas ferramentas como relatórios, painéis, gerenciamento de intervenções e alertas, objetivando prover de maneira simples e intuitiva, aos educadores e alunos, recursos para realizar monitoramento, análise, reflexão e predição do desempenho acadêmico de estudantes, além de intervenção na situação encontrada. As ferramentas foram avaliadas com base em dados de disciplinas do curso de Licenciatura em Matemática da Universidade Estadual do Ceará (UECE), em parceria com o Sistema Universidade Aberta do Brasil (UAB), no polo de Caucaia-CE, no sentido de verificar se as ferramentas atendem ao modelo de referência da LA, e de analisar a qualidade dos modelos de previsão de desempenho gerados. Como resultado, observou-se que o modelo de referência foi atendido e os modelos gerados possuem boa capacidade de discriminação desde a quinta semana de aula. Seria útil, entretanto, que houvesse melhor padronização no planejamento das disciplinas e melhor uso dos recursos do Moodle, para permitir previsões mais precisas.&nbsp;<div>Palavras-chave: Analítica da Aprendizagem. Plugin. Moodle. WEKA. Arquitetura Orientada a Serviços.</div>