Uma metodologia para análise de desempenho em sistemas de computação em nuvens
Ano de defesa: | 2012 |
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Orientador(a): | |
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Tipo de documento: | Dissertação |
Tipo de acesso: | Acesso aberto |
Idioma: | por |
Instituição de defesa: |
Universidade Estadual do Ceará
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Programa de Pós-Graduação: |
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País: |
Não Informado pela instituição
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Resumo: | <div style="">Computação em nuvens é um modelo de computação distribuída baseado em Internet, onde poder computacional, infraestrutura, aplicações, e até distribuição de conteúdo colaborativo são providos aos usuários através da nuvem como um serviço, em qualquer lugar e a qualquer momento. A adoção de sistemas de computação em nuvens nos últimos anos é notável, e vem ganhando mais visibilidade progressivamente. Com isso, análises críticas inerentes às características físicas da nuvem devem ser executadas para garantir o funcionamento consistente do sistema. Portanto, é necessário propor uma abordagem de medição de desempenho das plataformas de computação em nuvens levando em consideração o funcionamento eficaz dos pontos críticos de hardware e rede, tais como: taxas processamento, taxa de atualização do buffer de memória, transferência de armazenamento, e a latência da rede. Para tal, utiliza-se a metodologia DEA em testes provenientes de duas suítes de benchmarks: HPCC e PTS. Analisa-se os resultados e transcreve-se uma formulação para análise de desempenho dos recursos requeridos em aplicações padrão de computação em nuvens, exprimindo a utilidade desta pesquisa para os usuários e gestores deste tipo de sistema. </div><div style="">Palavras-chave: Computação em Nuvens. Benchmarks. Desempenho. DEA</div> |
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Uma metodologia para análise de desempenho em sistemas de computação em nuvensBenchmarks Ciência da computação Computação em nuvem<div style="">Computação em nuvens é um modelo de computação distribuída baseado em Internet, onde poder computacional, infraestrutura, aplicações, e até distribuição de conteúdo colaborativo são providos aos usuários através da nuvem como um serviço, em qualquer lugar e a qualquer momento. A adoção de sistemas de computação em nuvens nos últimos anos é notável, e vem ganhando mais visibilidade progressivamente. Com isso, análises críticas inerentes às características físicas da nuvem devem ser executadas para garantir o funcionamento consistente do sistema. Portanto, é necessário propor uma abordagem de medição de desempenho das plataformas de computação em nuvens levando em consideração o funcionamento eficaz dos pontos críticos de hardware e rede, tais como: taxas processamento, taxa de atualização do buffer de memória, transferência de armazenamento, e a latência da rede. Para tal, utiliza-se a metodologia DEA em testes provenientes de duas suítes de benchmarks: HPCC e PTS. Analisa-se os resultados e transcreve-se uma formulação para análise de desempenho dos recursos requeridos em aplicações padrão de computação em nuvens, exprimindo a utilidade desta pesquisa para os usuários e gestores deste tipo de sistema. </div><div style="">Palavras-chave: Computação em Nuvens. Benchmarks. Desempenho. DEA</div><div style="">Cloud Computing is a distributed computing model based on the Internet, where computational power, infrastructure, applications, and even collaborative content distribution are provided to users through the Cloud as a service, anywhere, anytime. The adoption of Cloud Computing systems in recent years is remarkable, and it is gradually gaining more visibility. Thus, critical analysis inherent to clouds physical characteristics must be performed to ensure consistent system running. Therefore, it is necessary to propose an approach to performance measurement of Cloud Computing platforms taking into account the effective functioning of critical Hardware and Network matters, such as: Processing rate, Memory Buffer refresh rate, Disk I/O transfer rate, and the Network Latency. For this purpose, it uses the DEA metodology in tests from two benchmark suites: HPCC and PTS. The results are analyzed, and a formulation is fitted to analyze the required resources performance in cloud-standard applications, expressing the usefulness of this research to Cloud Computing adopters. </div><div style="">Keywords: Cloud Computing. Benchmarks. Performance. DEA.</div>Universidade Estadual do CearáMarcial Porto FernandezSouza, Leonardo Menezes de2019-06-03T16:01:44Z2012info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://siduece.uece.br/siduece/trabalhoAcademicoPublico.jsf?id=85174info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UECEinstname:Universidade Estadual do Cearáinstacron:UECE2019-06-03T16:01:44Zoai:uece.br:85174Repositório InstitucionalPUBhttps://siduece.uece.br/siduece/api/oai/requestopendoar:2019-06-03T16:01:44Repositório Institucional da UECE - Universidade Estadual do Cearáfalse |
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