Uma metodologia para análise de desempenho em sistemas de computação em nuvens

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2012
Autor(a) principal: Souza, Leonardo Menezes de
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Estadual do Ceará
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: https://siduece.uece.br/siduece/trabalhoAcademicoPublico.jsf?id=85174
Resumo: <div style="">Computação em nuvens é um modelo de computação distribuída baseado em Internet, onde poder computacional, infraestrutura, aplicações, e até distribuição de conteúdo colaborativo são providos aos usuários através da nuvem como um serviço, em qualquer lugar e a qualquer momento. A adoção de sistemas de computação em nuvens nos últimos anos é notável, e vem ganhando mais visibilidade progressivamente. Com isso, análises críticas inerentes às características físicas da nuvem devem ser executadas para garantir o funcionamento consistente do sistema. Portanto, é necessário propor uma abordagem de medição de desempenho das plataformas de computação em nuvens levando em consideração o funcionamento eficaz dos pontos críticos de hardware e rede, tais como: taxas processamento, taxa de atualização do buffer de memória, transferência de armazenamento, e a latência da rede. Para tal, utiliza-se a metodologia DEA em testes provenientes de duas suítes de benchmarks: HPCC e PTS. Analisa-se os resultados e transcreve-se uma formulação para análise de desempenho dos recursos requeridos em aplicações padrão de computação em nuvens, exprimindo a utilidade desta pesquisa para os usuários e gestores deste tipo de sistema.&nbsp;</div><div style="">Palavras-chave: Computação em Nuvens. Benchmarks. Desempenho. DEA</div>
id UECE-0_4d68a36500a985c3f40dc6843fd5b16e
oai_identifier_str oai:uece.br:85174
network_acronym_str UECE-0
network_name_str Repositório Institucional da UECE
repository_id_str
spelling Uma metodologia para análise de desempenho em sistemas de computação em nuvensBenchmarks Ciência da computação Computação em nuvem<div style="">Computação em nuvens é um modelo de computação distribuída baseado em Internet, onde poder computacional, infraestrutura, aplicações, e até distribuição de conteúdo colaborativo são providos aos usuários através da nuvem como um serviço, em qualquer lugar e a qualquer momento. A adoção de sistemas de computação em nuvens nos últimos anos é notável, e vem ganhando mais visibilidade progressivamente. Com isso, análises críticas inerentes às características físicas da nuvem devem ser executadas para garantir o funcionamento consistente do sistema. Portanto, é necessário propor uma abordagem de medição de desempenho das plataformas de computação em nuvens levando em consideração o funcionamento eficaz dos pontos críticos de hardware e rede, tais como: taxas processamento, taxa de atualização do buffer de memória, transferência de armazenamento, e a latência da rede. Para tal, utiliza-se a metodologia DEA em testes provenientes de duas suítes de benchmarks: HPCC e PTS. Analisa-se os resultados e transcreve-se uma formulação para análise de desempenho dos recursos requeridos em aplicações padrão de computação em nuvens, exprimindo a utilidade desta pesquisa para os usuários e gestores deste tipo de sistema.&nbsp;</div><div style="">Palavras-chave: Computação em Nuvens. Benchmarks. Desempenho. DEA</div><div style="">Cloud Computing is a distributed computing model based on the Internet, where computational power, infrastructure, applications, and even collaborative content distribution are provided to users through the Cloud as a service, anywhere, anytime. The adoption of Cloud Computing systems in recent years is remarkable, and it is gradually gaining more visibility. Thus, critical analysis inherent to cloud’s physical characteristics must be performed to ensure consistent system running. Therefore, it is necessary to propose an approach to performance measurement of Cloud Computing platforms taking into account the effective functioning of critical Hardware and Network matters, such as: Processing rate, Memory Buffer refresh rate, Disk I/O transfer rate, and the Network Latency. For this purpose, it uses the DEA metodology in tests from two benchmark suites: HPCC and PTS. The results are analyzed, and a formulation is fitted to analyze the required resources’ performance in cloud-standard applications, expressing the usefulness of this research to Cloud Computing adopters.&nbsp;</div><div style="">Keywords: Cloud Computing. Benchmarks. Performance. DEA.</div>Universidade Estadual do CearáMarcial Porto FernandezSouza, Leonardo Menezes de2019-06-03T16:01:44Z2012info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://siduece.uece.br/siduece/trabalhoAcademicoPublico.jsf?id=85174info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UECEinstname:Universidade Estadual do Cearáinstacron:UECE2019-06-03T16:01:44Zoai:uece.br:85174Repositório InstitucionalPUBhttps://siduece.uece.br/siduece/api/oai/requestopendoar:2019-06-03T16:01:44Repositório Institucional da UECE - Universidade Estadual do Cearáfalse
dc.title.none.fl_str_mv Uma metodologia para análise de desempenho em sistemas de computação em nuvens
title Uma metodologia para análise de desempenho em sistemas de computação em nuvens
spellingShingle Uma metodologia para análise de desempenho em sistemas de computação em nuvens
Souza, Leonardo Menezes de
Benchmarks
Ciência da computação
Computação em nuvem
title_short Uma metodologia para análise de desempenho em sistemas de computação em nuvens
title_full Uma metodologia para análise de desempenho em sistemas de computação em nuvens
title_fullStr Uma metodologia para análise de desempenho em sistemas de computação em nuvens
title_full_unstemmed Uma metodologia para análise de desempenho em sistemas de computação em nuvens
title_sort Uma metodologia para análise de desempenho em sistemas de computação em nuvens
author Souza, Leonardo Menezes de
author_facet Souza, Leonardo Menezes de
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Marcial Porto Fernandez
dc.contributor.author.fl_str_mv Souza, Leonardo Menezes de
dc.subject.por.fl_str_mv Benchmarks
Ciência da computação
Computação em nuvem
topic Benchmarks
Ciência da computação
Computação em nuvem
description <div style="">Computação em nuvens é um modelo de computação distribuída baseado em Internet, onde poder computacional, infraestrutura, aplicações, e até distribuição de conteúdo colaborativo são providos aos usuários através da nuvem como um serviço, em qualquer lugar e a qualquer momento. A adoção de sistemas de computação em nuvens nos últimos anos é notável, e vem ganhando mais visibilidade progressivamente. Com isso, análises críticas inerentes às características físicas da nuvem devem ser executadas para garantir o funcionamento consistente do sistema. Portanto, é necessário propor uma abordagem de medição de desempenho das plataformas de computação em nuvens levando em consideração o funcionamento eficaz dos pontos críticos de hardware e rede, tais como: taxas processamento, taxa de atualização do buffer de memória, transferência de armazenamento, e a latência da rede. Para tal, utiliza-se a metodologia DEA em testes provenientes de duas suítes de benchmarks: HPCC e PTS. Analisa-se os resultados e transcreve-se uma formulação para análise de desempenho dos recursos requeridos em aplicações padrão de computação em nuvens, exprimindo a utilidade desta pesquisa para os usuários e gestores deste tipo de sistema.&nbsp;</div><div style="">Palavras-chave: Computação em Nuvens. Benchmarks. Desempenho. DEA</div>
publishDate 2012
dc.date.none.fl_str_mv 2012
2019-06-03T16:01:44Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://siduece.uece.br/siduece/trabalhoAcademicoPublico.jsf?id=85174
url https://siduece.uece.br/siduece/trabalhoAcademicoPublico.jsf?id=85174
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Estadual do Ceará
publisher.none.fl_str_mv Universidade Estadual do Ceará
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UECE
instname:Universidade Estadual do Ceará
instacron:UECE
instname_str Universidade Estadual do Ceará
instacron_str UECE
institution UECE
reponame_str Repositório Institucional da UECE
collection Repositório Institucional da UECE
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UECE - Universidade Estadual do Ceará
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1828296381799858176