Sistemas de recomendação em sites de notícias: contextualização como proposta para o engajamento de usuários

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2018
Autor(a) principal: Lohmann, Augusto de Freitas
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade do Estado do Rio de Janeiro
Centro de Tecnologia e Ciências::Escola Superior de Desenho Industrial
BR
UERJ
Programa de Pós-Graduação em Design
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Recommendation Systems
Algorithm
Engagement
Context
News Site
Design
Content
Sistemas de Recomendação
Algoritmo. Engajamento
Contexto
Site de Notícias
Conteúdo
CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::DESENHO INDUSTRIAL
Link de acesso: http://www.bdtd.uerj.br/handle/1/9044
Resumo: Em um contexto de aumento exponencial na produção de conteúdo e de mudanças no modelo de consumo de notícias, os sistemas de recomendação de conteúdo apresentam-se como elementos que auxiliam na promoção do engajamento de usuários em sites de notícias. Entretanto, observa-se especificamente no âmbito dos sites de notícias o baixo desempenho dos sistemas de recomendação de conteúdo, em especial as reduzidas taxas de engajamento identificadas em acessos oriundos de fontes externas (redes sociais, buscadores e outros que já constituem a maior parte dos acessos). Dessa forma, tem-se por objeto da pesquisa a recomendação de notícias nas páginas de conteúdo dos sites de notícias, com ênfase nos sites brasileiros. Nessa tese é apresentada a análise teórica e prática a respeito da utilização de sistemas de recomendação automatizados no contexto da notícia, de maneira a validar quais aspectos desses sistemas exercem influência sobre os índices de engajamento. Para isso, são propostas três hipóteses a serem validadas a partir do resultado de pesquisas e experimentos práticos, a saber: 1) Mudanças no design de páginas de conteúdo (incluindo layout, usabilidade e/ou critérios dos elementos de recomendação de conteúdo) impactam nas métricas de engajamento do usuário com o site de notícias; 2) As variáveis página de destino e origem do tráfego influenciam de maneira relevante as métricas de engajamento dos sites de notícias; 3) O contexto interfere na probabilidade de um determinado usuário consumir uma notícia (Independente do nível de interesse por este conteúdo). Além disso, são identificados problemas e fatores que trazem complexidade para a utilização dos sistemas de recomendação de conteúdo automatizados no contexto específico do jornalismo e das notícias. A partir de análises de métricas e pesquisas acerca do estado atual da recomendação nos sites de notícias brasileiros, é proposta a categorização dos critérios utilizados na recomendação de conteúdo destes sites, bem como cenários conceituais que apontem para soluções que promovam melhores resultados em especial na questão do engajamento dos usuários - na utilização de sistemas de recomendação em sites de notícias
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Dessa forma, tem-se por objeto da pesquisa a recomendação de notícias nas páginas de conteúdo dos sites de notícias, com ênfase nos sites brasileiros. Nessa tese é apresentada a análise teórica e prática a respeito da utilização de sistemas de recomendação automatizados no contexto da notícia, de maneira a validar quais aspectos desses sistemas exercem influência sobre os índices de engajamento. Para isso, são propostas três hipóteses a serem validadas a partir do resultado de pesquisas e experimentos práticos, a saber: 1) Mudanças no design de páginas de conteúdo (incluindo layout, usabilidade e/ou critérios dos elementos de recomendação de conteúdo) impactam nas métricas de engajamento do usuário com o site de notícias; 2) As variáveis página de destino e origem do tráfego influenciam de maneira relevante as métricas de engajamento dos sites de notícias; 3) O contexto interfere na probabilidade de um determinado usuário consumir uma notícia (Independente do nível de interesse por este conteúdo). Além disso, são identificados problemas e fatores que trazem complexidade para a utilização dos sistemas de recomendação de conteúdo automatizados no contexto específico do jornalismo e das notícias. A partir de análises de métricas e pesquisas acerca do estado atual da recomendação nos sites de notícias brasileiros, é proposta a categorização dos critérios utilizados na recomendação de conteúdo destes sites, bem como cenários conceituais que apontem para soluções que promovam melhores resultados em especial na questão do engajamento dos usuários - na utilização de sistemas de recomendação em sites de notíciasIn a context of exponential increase in content production and changes in the news consumption model, content recommendation systems are seen as elements that help in promoting the engagement of users in news sites. However, the low performance of content recommendation systems, especially the low engagement rates identified in accesses from external sources (social networks, search engines and others that already make up most of the accesses). Thus, the purpose of the research is the recommendation of news on the content pages of news sites, with emphasis on Brazilian sites. This thesis presents the theoretical and practical analysis regarding the use of automated recommendation systems in the news context, in order to validate which aspects of these systems influence the engagement indexes. For this, three hypotheses are proposed to be validated from the results of research and practical experiments, namely: 1) Changes in the design of content pages (including layout, usability and / or criteria of content recommendation elements) impact on the metrics of user engagement with the news site; 2) The "landing page" and "traffic source" variables have a relevant influence on the engagement metrics of news sites; 3) The context interferes with the probability of a particular user consuming a news item (regardless of the level of interest in this content). In addition, problems and factors that bring complexity to the use of automated content recommendation systems in the specific context of journalism and news are identified. Based on analyzes of metrics and research on the current scenario of the recommendation on Brazilian news sites, it is proposed to categorize the criteria used in recommending the content of these sites, as well as conceptual scenarios that point to solutions that promote better results - especially in the issue of user engagement - in the use of recommendation systems on news sites.Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorUniversidade do Estado do Rio de JaneiroCentro de Tecnologia e Ciências::Escola Superior de Desenho IndustrialBRUERJPrograma de Pós-Graduação em DesignMonat, André Soareshttp://lattes.cnpq.br/2193192561400733Oliveira, André Ribeiro dehttp://lattes.cnpq.br/8100443134568049Souza, Edson Rufino dehttp://lattes.cnpq.br/7388566141261259Fischer, Graciana Simonihttp://lattes.cnpq.br/2647963119522995Freitas, Sydney Fernandes dehttp://lattes.cnpq.br/4741084994429007Lohmann, Augusto de Freitas2021-01-05T19:53:30Z2019-05-132018-06-29info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdfLOHMANN, Augusto de Freitas. Sistemas de recomendação em sites de notícias: contextualização como proposta para o engajamento de usuários. 2018. 147 f. Tese (Doutorado em Design) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2018.http://www.bdtd.uerj.br/handle/1/9044porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UERJinstname:Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ)instacron:UERJ2024-02-27T17:40:21Zoai:www.bdtd.uerj.br:1/9044Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.bdtd.uerj.br/PUBhttps://www.bdtd.uerj.br:8443/oai/requestbdtd.suporte@uerj.bropendoar:29032024-02-27T17:40:21Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UERJ - Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ)false
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