Modelo Gumbel multivariado com efeitos aleatórios espacialmente compartilhados

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2018
Autor(a) principal: Lima, Milena Nascimento
Outros Autores: http://lattes.cnpq.br/8127558016524178
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal do Amazonas
Instituto de Ciências Exatas
Brasil
UFAM
Programa de Pós-graduação em Matemática
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Distribuição Gumbel
Efeitos Aleatórios
Dependência Espacial
Predição Espaço-Temporal
CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA: MATEMÁTICA
Link de acesso: https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/6545
Resumo: Neste trabalho foi proposto um modelo multivariado para predição de valores extremos espacialmente dependentes. O modelo foi construído condicionando uma distribuição Gumbel com respeito a um efeito aleatório espacialmente compartilhado seguindo uma distribuição alfa-estável. Algumas propriedades deste novo modelo foram apresentadas e um algoritmo MCEM foi desenvolvido para estimação dos parâmetros. O modelo foi ilustrado através da predição espaço-temporal de temperatura máxima no estado do Amazonas.
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spelling Modelo Gumbel multivariado com efeitos aleatórios espacialmente compartilhadosDistribuição GumbelEfeitos AleatóriosDependência EspacialPredição Espaço-TemporalCIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA: MATEMÁTICANeste trabalho foi proposto um modelo multivariado para predição de valores extremos espacialmente dependentes. O modelo foi construído condicionando uma distribuição Gumbel com respeito a um efeito aleatório espacialmente compartilhado seguindo uma distribuição alfa-estável. Algumas propriedades deste novo modelo foram apresentadas e um algoritmo MCEM foi desenvolvido para estimação dos parâmetros. O modelo foi ilustrado através da predição espaço-temporal de temperatura máxima no estado do Amazonas.In this work were proposed a multivariate model for predition of spatially dependents extreme values. The model was constructed by conditioning a Gumbel distribution with respect to spatially shared random effect following an alpha-stable distribution. Some properties of this new model are presented and a MCEM algorithm was developed for the estimation of the parameters. The model was illustrated by the spatio-temporal prediction of maximum temperature in the Amazonas state, BrazilFAPEAM - Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do AmazonasUniversidade Federal do AmazonasInstituto de Ciências ExatasBrasilUFAMPrograma de Pós-graduação em MatemáticaLima, Max Sousa dehttp://lattes.cnpq.br/1441109588479595Leão, Jeremias da SilvaSantos Neto, Manoel Ferreira dosLima, Milena Nascimentohttp://lattes.cnpq.br/81275580165241782018-08-16T19:07:57Z2018-03-06info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfLIMA, Milena Nascimento. Modelo Gumbel multivariado com efeitos aleatórios espacialmente compartilhados. 2018. 70 f. Dissertação (Mestrado em Matemática) - Universidade Federal do Amazonas, Manaus, 2018.https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/6545porhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFAMinstname:Universidade Federal do Amazonas (UFAM)instacron:UFAM2018-08-17T05:04:02Zoai:https://tede.ufam.edu.br/handle/:tede/6545Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://200.129.163.131:8080/PUBhttp://200.129.163.131:8080/oai/requestddbc@ufam.edu.br||ddbc@ufam.edu.bropendoar:65922018-08-17T05:04:02Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFAM - Universidade Federal do Amazonas (UFAM)false
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