Recomendações para uma ontologia de domínio no âmbito de objetos digitais a luz da Ciência da Informação
| Ano de defesa: | 2023 |
|---|---|
| Autor(a) principal: |
Silva, Ismaelly Batista dos Santos
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| Orientador(a): |
Novo, Hildenise Ferreira
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| Banca de defesa: |
Lins, Ivana Aparecida Borges
,
Freire, Isa Maria
,
Azevedo, Fabiano Cataldo de
,
Santana, Carolina de Souza
,
Campos, Maria Luíza de Almeida
, |
| Tipo de documento: | Tese |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
| Idioma: | por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Federal da Bahia
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| Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação
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| Departamento: |
Instituto de Ciência da Informação
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| País: |
Brasil
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| Palavras-chave em Português: | |
| Área do conhecimento CNPq: | |
| Link de acesso: | https://repositorio.ufba.br/handle/ri/37408 |
Resumo: | Os diferentes processos que compõem a Organização do Conhecimento passam por transformações continuamente. São eles que tendem a acompanhar desde os modelos de comunicação até as tecnologias associadas à produção, registro, transmissão, acesso e usos do conhecimento. Em Ciência da Informação, a Organização do Conhecimento se imprime como subárea de pesquisas, mas no ambiente científico os domínios dessa última extrapolam a primeira e concentram-se de modo consolidado às áreas de Computação e, principalmente, à Engenharia do Conhecimento, sobretudo, de modo aplicado, através de Ontologias. A presente Tese toma por premissa o contexto em tela e a crença de que, mediante os princípios basilares das Ontologias em Ciência da Informação e aprendizagem de máquina na Inteligência Artificial, é possível estabelecer recomendações para uma Ontologia de Domínio no âmbito de Objetos Digitais Imagéticos sob a perspectiva de relevância social em sistemas que agem de modo inteligente, viabilizando outras estratégias de organização para acesso e recuperação de dados e documentos. Como objetivo geral foram elaboradas recomendações para uma Ontologia de Domínio no âmbito dos Objetos Digitais Imagéticos à luz da Ciência da Informação. Como objetivos específicos foram analisadas bibliografias sobre Ontologias e Sistemas de Organização do Conhecimento na Ciência da Informação; mapeadas bibliografias sobre a modelagem de domínios com uso de imagens na Ciência da Informação; levantados princípios para desenvolvimento de Ontologias em Ciência da Informação e Computação; além de apresentados parâmetros para tratamento de imagens que viabilizem a modelagem ontológica. O método investigativo é caracterizado como dedutivo mediato e a pesquisa, do ponto de vista dos objetivos, é tipificada como explicativa, com abordagem quantiqualitativa, realização de procedimentos bibliográficos e análise de conteúdo. Como resultados são apresentadas 10 (dez) recomendações para gerar uma Ontologia de Domínio utilizando o contexto de imagens digitais sob a égide da Organização do Conhecimento nos ambientes de Inteligência Artificial, inteligível ao ser humano, e processáveis por máquina. Conclusivamente, acredita-se que a modelização de domínios, a partir do uso de linguagem imagética, promove inovação, acessibilidade e incremento aos meios representacionais e de recuperação dos registros do conhecimento. |
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2023-07-21T20:59:33Z2023-07-21T20:59:33Z2023-05-24SILVA, Ismaelly Batista dos Santos. Recomendações para uma ontologia de domínio no âmbito de objetos digitais imagéticos à luz da Ciência da Informação. 2023. 112f. Tese (Doutorado em Ciência da Informação). Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação da Universidade Federal da Bahia (PPGCI/UFBA). Salvador, 2023.https://repositorio.ufba.br/handle/ri/37408Os diferentes processos que compõem a Organização do Conhecimento passam por transformações continuamente. São eles que tendem a acompanhar desde os modelos de comunicação até as tecnologias associadas à produção, registro, transmissão, acesso e usos do conhecimento. Em Ciência da Informação, a Organização do Conhecimento se imprime como subárea de pesquisas, mas no ambiente científico os domínios dessa última extrapolam a primeira e concentram-se de modo consolidado às áreas de Computação e, principalmente, à Engenharia do Conhecimento, sobretudo, de modo aplicado, através de Ontologias. A presente Tese toma por premissa o contexto em tela e a crença de que, mediante os princípios basilares das Ontologias em Ciência da Informação e aprendizagem de máquina na Inteligência Artificial, é possível estabelecer recomendações para uma Ontologia de Domínio no âmbito de Objetos Digitais Imagéticos sob a perspectiva de relevância social em sistemas que agem de modo inteligente, viabilizando outras estratégias de organização para acesso e recuperação de dados e documentos. Como objetivo geral foram elaboradas recomendações para uma Ontologia de Domínio no âmbito dos Objetos Digitais Imagéticos à luz da Ciência da Informação. Como objetivos específicos foram analisadas bibliografias sobre Ontologias e Sistemas de Organização do Conhecimento na Ciência da Informação; mapeadas bibliografias sobre a modelagem de domínios com uso de imagens na Ciência da Informação; levantados princípios para desenvolvimento de Ontologias em Ciência da Informação e Computação; além de apresentados parâmetros para tratamento de imagens que viabilizem a modelagem ontológica. O método investigativo é caracterizado como dedutivo mediato e a pesquisa, do ponto de vista dos objetivos, é tipificada como explicativa, com abordagem quantiqualitativa, realização de procedimentos bibliográficos e análise de conteúdo. Como resultados são apresentadas 10 (dez) recomendações para gerar uma Ontologia de Domínio utilizando o contexto de imagens digitais sob a égide da Organização do Conhecimento nos ambientes de Inteligência Artificial, inteligível ao ser humano, e processáveis por máquina. Conclusivamente, acredita-se que a modelização de domínios, a partir do uso de linguagem imagética, promove inovação, acessibilidade e incremento aos meios representacionais e de recuperação dos registros do conhecimento.Different processes that make up the Knowledge Organization undergo continuous transformations. They are the ones that tend to accompany everything from communication models to technologies associated with the production, registration, transmission, access and use of knowledge. In Information Science, Knowledge Organization appears as a sub-area of research, but in the scientific environment, the domains of the latter go beyond the former and are concentrated in a consolidated manner in the areas of Computing and, mainly, in Knowledge Engineering, above all, in applied mode, through Ontologies. The present thesis takes as a premise the context in question and the belief that, through the basic principles of Ontologies in Information Science and machine learning in Artificial Intelligence, it is possible to establish recommendations for a Domain Ontology in the context of Imagetic Digital Objects under the perspective of social relevance in systems that act intelligently, enabling other organizational strategies for accessing and retrieving data and documents. As a general objective, recommendations were elaborated for a Domain Ontology within the scope of Imagetic Digital Objects in the light of Information Science. As specific objectives, bibliographies on Ontologies and Knowledge Organization Systems in Information Science were analyzed; mapped bibliographies on modeling domains using images in Information Science; raised principles for the development of Ontologies in Information and Computing Science; in addition to presenting parameters for image processing that enable ontological modeling. The investigative method is characterized as mediate deductive and the research, from the point of view of the objectives, is typified as explanatory, with a quantitative and qualitative approach, carrying out bibliographic procedures and content analysis. As a result, 10 (ten) recommendations are presented to generate a Domain Ontology using the context of digital images under the aegis of the Organization of Knowledge in Artificial Intelligence environments, intelligible to humans, and processable by machine. It is concluded that the modeling of domains, based on the use of imagery language, promotes innovation, accessibility and increment to representational means and recovery of knowledge records.Submitted by ISMAELLY SILVA (ismaellybatista@gmail.com) on 2023-07-14T13:03:11Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) TESE ISMAELLY - VERSÃO FINAL APROVADA PELA BANCA EXAMINADORA.pdf: 2012702 bytes, checksum: 182bfba094ab5782a726e9794d1c0198 (MD5)Approved for entry into archive by Urania Araujo (urania@ufba.br) on 2023-07-21T20:59:33Z (GMT) No. of bitstreams: 2 TESE ISMAELLY - VERSÃO FINAL APROVADA PELA BANCA EXAMINADORA.pdf: 2012702 bytes, checksum: 182bfba094ab5782a726e9794d1c0198 (MD5) license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5)Made available in DSpace on 2023-07-21T20:59:33Z (GMT). No. of bitstreams: 2 TESE ISMAELLY - VERSÃO FINAL APROVADA PELA BANCA EXAMINADORA.pdf: 2012702 bytes, checksum: 182bfba094ab5782a726e9794d1c0198 (MD5) license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) Previous issue date: 2023-05-24Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior – Brasil (CAPES) - Código de Financiamento 001porUniversidade Federal da BahiaPrograma de Pós-Graduação em Ciência da Informação UFBABrasilInstituto de Ciência da InformaçãoAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazilhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/info:eu-repo/semantics/openAccessInformation ScienceKnowledge OrganizationDigital ObjectsDomain OntologyCNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::CIENCIA DA INFORMACAOCiência da InformaçãoOrganização do ConhecimentoObjeto DigitalOntologia de DomínioRecomendações para uma ontologia de domínio no âmbito de objetos digitais a luz da Ciência da InformaçãoRecomendations for a domaine ontology in the field of digital imagery objects in the light of information scienceSCIENCERecomendaciones para una ontologia de dominio en el campos de los objetos de imagem digital a la luzde la ciencia de la informaciónDoutoradoinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionNovo, Hildenise Ferreirahttps://orcid.org/0000-0003-0986-7164http://lattes.cnpq.br/8031125006782425Lins, Ivana Aparecida BorgesFreire, Isa Mariahttp://lattes.cnpq.br/8430720903326399Azevedo, Fabiano Cataldo dehttp://lattes.cnpq.br/5425242283874576Santana, Carolina de Souzahttp://lattes.cnpq.br/7506312073120720Campos, Maria Luíza de Almeidahttp://lattes.cnpq.br/9545682339961651Melo, Josemar Henrique dehttp://lattes.cnpq.br/8934531652652896http://lattes.cnpq.br/1692218547069653https://orcid.org/0000-0002-9055-671Xhttp://lattes.cnpq.br/5866979252577253Silva, Ismaelly Batista dos SantosALMEIDA, Maurício Barcellos. 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Color, Disciplina: Aspectos introdutórios em Ontologia no contexto informacional para o semestre especial de 2020.2 no Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação da Universidade Federal da Bahia (PPGCI/UFBA). Disponível em: Ambiente Virtual de Aprendizagem (AVA). Acesso em: 03 fev. 2023. CAMPOS, Maria Luiza de Almeida. Aspectos introdutórios em Ontologia no contexto informacional: Parte IV. Salvador. 28 out. 2020d. Apresentação em Slides PDF - aula expositiva sobre princípios teóricos para elaboração de ontologias. 56 slides. Color, Disciplina: Aspectos introdutórios em Ontologia no contexto informacional para o semestre especial de 2020.2 no Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação da Universidade Federal da Bahia (PPGCI/UFBA). Disponível em: Ambiente Virtual de Aprendizagem (AVA). Acesso em: 03 fev. 2023. CAMPOS, Maria Luiza de Almeida. Aspectos introdutórios em Ontologia no contexto informacional: Parte V. Salvador. 30 out. 2020e. Apresentação em Slides PDF - aula expositiva sobre princípios teóricos para elaboração de ontologias. 43 slides. Color, Disciplina: Aspectos introdutórios em Ontologia no contexto informacional para o semestre especial de 2020.2 no Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação da Universidade Federal da Bahia (PPGCI/UFBA). Disponível em: Ambiente Virtual de Aprendizagem (AVA). Acesso em: 04 fev. 2023. CAMPOS, Maria Luiza Almeida. Modelização de Domínios de Conhecimento: uma investigação de princípios fundamentais. Ciência da Informação, n. 1, v. 47, 2018. Disponível em: https://brapci.inf.br/index.php/res/v/111731 Acesso em: 02 out. 2022. CAPES. Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Catálogo de Teses e Dissertações. 2022. Disponível em: https://catalogodeteses.capes.gov.br/catalogo-teses/#!/ Acesso: 09 out. 2022. CAPURRO, Rafael. Einführung in die digitale Ontologie. En: G. Banse (Ed.): Technik und Kultur. 2009. 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Recomendações para uma ontologia de domínio no âmbito de objetos digitais a luz da Ciência da Informação Silva, Ismaelly Batista dos Santos CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::CIENCIA DA INFORMACAO Ciência da Informação Organização do Conhecimento Objeto Digital Ontologia de Domínio Information Science Knowledge Organization Digital Objects Domain Ontology |
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CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::CIENCIA DA INFORMACAO Ciência da Informação Organização do Conhecimento Objeto Digital Ontologia de Domínio Information Science Knowledge Organization Digital Objects Domain Ontology |
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Os diferentes processos que compõem a Organização do Conhecimento passam por transformações continuamente. São eles que tendem a acompanhar desde os modelos de comunicação até as tecnologias associadas à produção, registro, transmissão, acesso e usos do conhecimento. Em Ciência da Informação, a Organização do Conhecimento se imprime como subárea de pesquisas, mas no ambiente científico os domínios dessa última extrapolam a primeira e concentram-se de modo consolidado às áreas de Computação e, principalmente, à Engenharia do Conhecimento, sobretudo, de modo aplicado, através de Ontologias. A presente Tese toma por premissa o contexto em tela e a crença de que, mediante os princípios basilares das Ontologias em Ciência da Informação e aprendizagem de máquina na Inteligência Artificial, é possível estabelecer recomendações para uma Ontologia de Domínio no âmbito de Objetos Digitais Imagéticos sob a perspectiva de relevância social em sistemas que agem de modo inteligente, viabilizando outras estratégias de organização para acesso e recuperação de dados e documentos. Como objetivo geral foram elaboradas recomendações para uma Ontologia de Domínio no âmbito dos Objetos Digitais Imagéticos à luz da Ciência da Informação. Como objetivos específicos foram analisadas bibliografias sobre Ontologias e Sistemas de Organização do Conhecimento na Ciência da Informação; mapeadas bibliografias sobre a modelagem de domínios com uso de imagens na Ciência da Informação; levantados princípios para desenvolvimento de Ontologias em Ciência da Informação e Computação; além de apresentados parâmetros para tratamento de imagens que viabilizem a modelagem ontológica. O método investigativo é caracterizado como dedutivo mediato e a pesquisa, do ponto de vista dos objetivos, é tipificada como explicativa, com abordagem quantiqualitativa, realização de procedimentos bibliográficos e análise de conteúdo. Como resultados são apresentadas 10 (dez) recomendações para gerar uma Ontologia de Domínio utilizando o contexto de imagens digitais sob a égide da Organização do Conhecimento nos ambientes de Inteligência Artificial, inteligível ao ser humano, e processáveis por máquina. Conclusivamente, acredita-se que a modelização de domínios, a partir do uso de linguagem imagética, promove inovação, acessibilidade e incremento aos meios representacionais e de recuperação dos registros do conhecimento. |
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Apresentação em Slides PDF - aula expositiva sobre princípios teóricos para elaboração de ontologias. 43 slides. Color, Disciplina: Aspectos introdutórios em Ontologia no contexto informacional para o semestre especial de 2020.2 no Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação da Universidade Federal da Bahia (PPGCI/UFBA). Disponível em: Ambiente Virtual de Aprendizagem (AVA). Acesso em: 04 fev. 2023. CAMPOS, Maria Luiza Almeida. Modelização de Domínios de Conhecimento: uma investigação de princípios fundamentais. Ciência da Informação, n. 1, v. 47, 2018. Disponível em: https://brapci.inf.br/index.php/res/v/111731 Acesso em: 02 out. 2022. CAPES. Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Catálogo de Teses e Dissertações. 2022. Disponível em: https://catalogodeteses.capes.gov.br/catalogo-teses/#!/ Acesso: 09 out. 2022. CAPURRO, Rafael. Einführung in die digitale Ontologie. En: G. Banse (Ed.): Technik und Kultur. 2009. 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