Mortalidade perinatal em Salvador: an??lise espacial das condi????es de evitabilidade e desigualdades sociais

A mortalidade perinatal constitui-se na atualidade um grande desafio para as autoridades no mundo inteiro, em face da dificuldade para evitar estes ??bitos, haja vista a complexidade dos fatores de risco. ?? grande a sua magnitude, mas n??o t??o expressivas s??o as medidas de preven????o, especialme...

Nível de Acesso:openAccess
Publication Date:2014
Main Author: Nascimento, Rita de C??ssia de Sousa
Orientador/a: Costa, Maria da Concei????o Nascimento
Banca: Mota, Eduardo Luiz Andrade, Paim, Jairnilson Silva, Braga, Jos?? Ueleres, Almeida, Marcia Furquim de
Format: Tese
Language:por
Published: Instituto de Sa??de Coletiva
Programa: Programa de P??s-Gradua????o em Sa??de Coletiva
Assuntos em Português:
Áreas de Conhecimento:
Online Access:http://repositorio.ufba.br/ri/handle/ri/16411
Resumo Português:A mortalidade perinatal constitui-se na atualidade um grande desafio para as autoridades no mundo inteiro, em face da dificuldade para evitar estes ??bitos, haja vista a complexidade dos fatores de risco. ?? grande a sua magnitude, mas n??o t??o expressivas s??o as medidas de preven????o, especialmente nos pa??ses menos desenvolvidos. Assim sendo, representa um indicador sens??vel da qualidade e acesso ?? assist??ncia obst??trica e neonatal. Esta pesquisa teve como objetivos identificar as ??reas de risco, a evitabilidade das causas, os fatores associados ?? mortalidade perinatal e as desigualdades sociais nesta mortalidade em Salvador, Bahia, no ano de 2007. As unidades de an??lise foram as 62 ??reas de pondera????o desta capital soteropolitana. Os dados foram obtidos dos Sistemas de Informa????o de Nascidos Vivos e sobre Mortalidade, bem como do Censo Demogr??fico de 2010. A an??lise estat??stica foi realizada utilizando os softwares Arc-View, GeoDa, STATA e R. Para an??lise da evitabilidade, tomou-se como refer??ncia a Lista de Causas de Mortes Evit??veis por Interven????es do Sistema ??nico de Sa??de do Brasil. A mortalidade perinatal em Salvador foi elevada no ano em estudo (25,81000/NV) e as maiores taxas se localizaram ao centro e algumas ??reas concentradas ao norte, oeste, sul e leste. N??o foi detectada depend??ncia espacial para esta mortalidade pela estat??stica de I de Moran no estudo, a n??o ser para a mortalidade perinatal evit??vel pela aten????o ?? gesta????o, pelo C de Geary, cujas ??reas de risco se encontravam ao norte. Quase a totalidade dos ??bitos foi evit??vel (92,1%) e quase metade destes ocorreu pelas causas evit??veis na aten????o o parto, sendo a asfixia ao nascer a principal causa (31,5%). Em se tratando dos fatores associados ?? mortalidade perinatal, baixo peso ao nascer (?? = 0,477; p<0,01), ra??a negra (?? = 0,048; p<0,01) e local de nascimento em hospital p??blico (?? = 0,026; p<0,01) foram os preditores da varia????o espacial desta mortalidade. Para a mortalidade perinatal evit??vel, independentemente do local de nascimento, os rec??m- nascidos foram expostos at?? sete vezes mais ao risco pelo efeito do baixo peso ao nascer. N??o houve gradiente na mortalidade perinatal quando analisada por estratos do ??ndice de Condi????o de Vida, por??m os indicadores socioecon??micos apresentaram risco relativo 71,0% superior para nas ??reas de pondera????o cuja renda domiciliar per capita era inferior a 2,2 sal??rios m??nimos. Este resultado foi similar quando a vari??vel dependente analisada tratou-se da mortalidade perinatal por causa evit??vel. Os resultados deste estudo demonstraram que a mortalidade perinatal em Salvador teve forte influencia dos fatores sociais, considerando as ??reas de risco em locais de infraestrutura prec??ria, as desigualdades de renda e os preditores para a mortalidade perinatal proxy de condi????es socioecon??micas. Avaliar a mortalidade perinatal com enfoque das ??reas de risco, fatores associados, evitabilidade e desigualdades sociais, permitiu melhor compreens??o da magnitude desta mortalidade em Salvador e poder?? contribuir para orientar estrat??gias de preven????o.
Nowadays the perinatal mortality constitutes a major challenge for authorities worldwide, due to the difficulty in preventing these deaths, given the complexity risk factors. So great is its magnitude, but not as significant are the preventive measures, especially in less developed countries. Thus, it is a sensitive indicator of the quality and access of obstetric and neonatal care. The aims of this study were to identify risk areas, avoidable causes, risk factors to perinatal mortality and social inequities in this mortality in Salvador, Bahia, Brazil, 2007. The units of analysis were the 62 weighting areas of the capital???s Bahia state. The data were obtained from the Information Live Births and Mortality Systems as well as of the Census 2010. The statistical analysis was performed using the Arc-View, GeoDa, R and STATA softwares. For analysis of avoidability, it was used as reference the List of avoidable causes of deaths due to interventions of the Brazilian Health System. Perinatal mortality was high in Salvador in the year of the study (25.81000/NV) and the highest rates were located in the center and some concentrated areas north, west, south and east. No spatial dependence was found for this mortality by Moran's I statistic, except to preventable perinatal mortality due care during pregnancy, at Geary???s C, whose risk areas were at north. Almost all of the deaths were preventable (92.1 %) and almost half of these occurred by preventable causes in childbirth care, and asphyxia at birth the leading cause (31.5 %). In terms of factors associated with perinatal mortality, low birth weight (?? = 0.477; p<0.01), black race (?? = 0.048; p<0.01), and place of birth in public hospitals (?? = 0.026; p<0.01) were predictors of spatial variation of this mortality. For avoidable perinatal mortality, regardless of place of birth, newborns were exposed until seven times more to risk by the effect of low birth weight. There was no gradient in perinatal mortality when analyzed by stratum index of living conditions, however, socioeconomic indicators showed relative risk 71.0 % higher for the spatial variation of perinatal mortality in the weighting area whose household income was less than 2.2 wages minimum. This result was similar when the dependent variable analyzed was the avoidable perinatal death. The results of this study showed that perinatal mortality in Salvador had strong social factors influence, considering the risk areas in places of poor infrastructure, income inequality and predictors of perinatal mortality as a proxy for socioeconomic status. To evaluate the perinatal mortality with a focus in risk areas, associated factors, avoidability causes and social inequalities, allowed better understanding of the magnitude of this local mortality and may contribute to prevention strategies.