Localização de instalações em cadeias de suprimentos com rupturas

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2023
Autor(a) principal: Silva, Natalie Gabriele Dembowski
Orientador(a): Mendes, Angelica Alebrant
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal do ABC
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Link de acesso: http://biblioteca.ufabc.edu.br/index.php?codigo_sophia=126587&midiaext=81242
Resumo: Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nivel Superior
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spelling info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisLocalização de instalações em cadeias de suprimentos com rupturas2023-09-26Mendes, Angelica AlebrantSilva, Natalie Gabriele DembowskiUniversidade Federal do ABCPrograma de Pós-Graduação em Engenharia de ProduçãoUFABCporLOCALIZAÇÃO DE INSTALAÇÃOINVENTRUPTURAOTIMIZAÇÃOLINKS DE CONEXÃOFACILITY LOCATIONINVENTORYDISRUPTIONOPTIMIZATIONFACILITY LINKPROGRAMA DE PÓS GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE PRODUÇÃOCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nivel SuperiorContexto - Devido aos elevados custos e a necessidade de gestão das operações, a localização de instalações deve garantir que elas sejam eficientes e acessíveis no horizonte de tempo. Em função da possibilidade de ocorrência de diferentes eventos que podem afetar o desempenho dessas instalações, como, por exemplo, desastres ocasionados por fenômenos naturais e bloqueio de estradas, incorporar essas probabilidades de ruptura nos modelos de otimização de localização resultam em melhores soluções. Objetivo – O objetivo principal dessa pesquisa foi desenvolver dois modelos de otimização de localização de instalação e inventário em situação de ruptura nos links de conexão entre as instalações. Metodologia - Inicialmente, foi realizada uma revisão ampla da literatura sobre modelos de localização de instalações com ruptura. Na sequência foram desenvolvidos dois modelos matemáticos de otimização. O desenvolvimento deste estudo foi dividido em 3 etapas: a) Apresentação do modelo descentralizado de otimização que considera um cenário com rupturas nos links com as localizações das instalações já conhecidas; b) Cálculo dos dias de adiantamento e determinação do estoque médio baseado na teoria das Cadeias de Markov e c) Apresentação do modelo centralizado. Resultados – Inicialmente, por meio da revisão, foi possível observar que o tema é relativamente novo, com o aumento de publicações relacionadas nos últimos cinco anos. A principal contribuição do estudo é o desenvolvimento de dois modelos de otimização conjunta de localização e inventário que considera a probabilidade de ruptura nos links de conexão entre as instalações. Para os dois modelos, foi possível perceber a influência da probabilidade de ruptura na escolha da variável de decisão. Os custos também variam de acordo com o modelo, sendo que, o modelo centralizado pode ter maiores custos de instalação e o descentralizado, maiores custos de transporte. A inclusão da probabilidade de ruptura nos links pode alterar a escolha das melhores localizações no modelo centralizado e aumenta a quantidade de estoque do modelo descentralizado. Conclusão - A inclusão da possibilidade da ocorrência de rupturas nesses modelos traz uma perspectiva existente na realidade de muitas operações, mas que ainda é pouco considerada. Trabalhos nesse sentido podem auxiliar as organizações a planejar e gerenciar cadeias de suprimentos mais resilientes.http://biblioteca.ufabc.edu.br/index.php?codigo_sophia=126587&midiaext=81242application/pdfreponame:Repositório Institucional da UFABCinstname:Universidade Federal do ABC (UFABC)instacron:UFABCinfo:eu-repo/semantics/openAccess2025-04-04T16:55:57Zoai:BDTD:126587Repositório InstitucionalPUBhttp://www.biblioteca.ufabc.edu.br/oai/oai.phpopendoar:2025-04-04T23:55:29.132808Repositório Institucional da UFABC - Universidade Federal do ABC (UFABC)false
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