Alocação e dimensionamento de geração distribuída utilizando algoritmo de enxame de partículas multi-período

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2023
Autor(a) principal: Mansour, Marcus Vinicius Goes
Orientador(a): Belati, Edmarcio Antonio
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal do ABC
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Link de acesso: http://biblioteca.ufabc.edu.br/index.php?codigo_sophia=127289&midiaext=81464
Resumo: Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nivel Superior
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spelling info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisAlocação e dimensionamento de geração distribuída utilizando algoritmo de enxame de partículas multi-período2023-11-21Belati, Edmarcio AntonioMansour, Marcus Vinicius GoesUniversidade Federal do ABCPrograma de Pós-Graduação em Engenharia ElétricaUFABCporALOCAPARTICLE SWARM OPTIMIZATIONGERAÇÃO FOTOVOLTAICAGERAÇÃO TRADICIONALOTIMIZADISTRIBUTED GENERATION ALLOCATIONPHOTOVOLTAIC GENERATIONTRADITIONAL GENERATIONMULTI-PERIOD OPTIMIZATIONPROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA - UFABCCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nivel SuperiorRecentemente, há uma forte tendência mundial para que as Gerações Distribuídas (GDs) alcancem maiores níveis de penetração, principalmente ligados ao nível das redes de distribuição de média e baixa tensão. Neste trabalho um algoritmo Particle Swarm Optimization (PSO) modificado foi aplicado para alocar e dimensionar Geração Distribuída Fotovoltaica (GDPV) e Geração Distribuída Tradicional (GDTR) em redes de distribuição, considerando um horizonte de tempo de 24 horas. As GDTRs foram modeladas para fornecer tanto potência ativa como potência reativa, já as GDPVs somente potência ativa. As análises foram realizadas em dois sistemas, um de 34 barras e um de 141 barras da cidade de Caracas – Venezuela. Uma análise de desempenho demonstra a eficácia e a robustez do método proposto para encontrar boas soluções, reduzindo as perdas e melhorando o perfil de tensão. Os resultados obtidos comprovam a eficácia do método proposto, sendo que os melhores resultados foram obtidos com a alocação de três GDs, em que as perdas no sistema de 141 barra foram reduzidas em 95%, comparado ao caso inicial.http://biblioteca.ufabc.edu.br/index.php?codigo_sophia=127289&midiaext=81464application/pdfreponame:Repositório Institucional da UFABCinstname:Universidade Federal do ABC (UFABC)instacron:UFABCinfo:eu-repo/semantics/openAccess2026-01-15T22:09:27Zoai:BDTD:127289Repositório InstitucionalPUBhttp://www.biblioteca.ufabc.edu.br/oai/oai.phpopendoar:2025-02-20T13:12:54Repositório Institucional da UFABC - Universidade Federal do ABC (UFABC)false
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