Identificação de cliques em redes de colaboração científica : um algoritmo baseado em grafos cordais
| Ano de defesa: | 2023 |
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| Tipo de documento: | Tese |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
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Universidade Federal do ABC
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| Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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Resumo: | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nivel Superior |
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info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisIdentificação de cliques em redes de colaboração científica : um algoritmo baseado em grafos cordais2023-05-22Mena-Chalco, Jesús PascualGusmão, Andréia Cristina dos SantosUniversidade Federal do ABCPrograma de Pós-Graduação em Ciência da ComputaçãoUFABCporIDENTIFICAÇÃO DE CLIQUESHIERARQUIA DE COLABORAÇÃOREDES DE COAUTORIAANCLIQUE IDENTIFICATIONCOLLABORATION HIERARCHYCO-AUTHORSHIP NETWORKSLONGEVITY ANALYSISPROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO - UFABCCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nivel SuperiorO presente trabalho propõe um algoritmo para identificar cliques em redes de colaboração científica baseado em grafos cordais, em que os vértices são representados pelos coautores, as arestas pela coautoria e o peso de cada aresta é a quantidade de publicações existentes para cada par de vértices. Enumerar todas as possíveis combinações de um pesquisador em uma rede de coautoria é um problema difícil à medida que aumenta o tamanho do grupo de coautores e a quantidade de coautores com quem esse pesquisador publicou ao longo de sua vida acadêmica. O algoritmo proposto visa identificar todas as cliques de coautores relevantes, ou seja, que publicaram juntos pelo menos uma vez, permitindo analisar o comportamento e a hierarquia das colaborações em coautoria. Uma das possíveis aplicações do algoritmo e que foi abordada neste trabalho, é mensurar a longevidade (tempo) e o tamanho da coautoria (número de coautores), possibilitando a análise dos caminhares dos pesquisadores. Realizamos experimentos utilizando a base DBLP e os resultados obtidos revelam que grupos menores têm longevidade maior quando comparados aos grupos maiores, para todos os tipos de publicações. Utilizamos duas medidas para o cálculo da longevidade: (1) a diferença do ano da última publicação e o ano da primeira publicação; e, (2) a quantidade de anos em que houve as publicações. Nenhum grupo com mais de 13 coautores publicaram juntos por mais de 10 anos. O maior tamanho de grupo é de 449 coautores e ocorreu uma única vez, para uma publicação em periódico, e a maior longevidade é de um grupo de dois coautores, com 55 anos e 41 anos, para os cálculos da longevidade (1) e (2), respectivamente. O resultado final fornece a hierarquia/relação entre as cliques, útil para analisar como os pesquisadores sêniores são influentes. Para os casos observados prevaleceu que os coautores das cliques maximais foram influenciadores das cliques resultantes, ou seja, tiveram a primeira publicação em ano anterior às cliques resultantes. Nesse caso, esses pesquisadores expandiram seu conhecimento contribuindo para o avanço da pesquisa, influenciando novos grupos de coautores. Este trabalho contribui (i) com um algoritmo inédito que permite analisar o comportamento dos pesquisadores ao longo do tempo; e (ii) a caracterização inédita dos caminhares (em função da longevidade e tamanho), permitindo observar o atuar de cada pesquisador não de forma isolada/independente, mas de forma grupal/dependente da interação colaborativa e social, como a ciência é percebida nos dias de hoje.http://biblioteca.ufabc.edu.br/index.php?codigo_sophia=126175&midiaext=81124application/pdfreponame:Repositório Institucional da UFABCinstname:Universidade Federal do ABC (UFABC)instacron:UFABCinfo:eu-repo/semantics/openAccess2026-01-15T22:05:15Zoai:BDTD:126175Repositório InstitucionalPUBhttp://www.biblioteca.ufabc.edu.br/oai/oai.phpopendoar:2024-01-22T10:27:49Repositório Institucional da UFABC - Universidade Federal do ABC (UFABC)false |
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