Uso de Data Mining na descoberta ou identificação de regras de enovelamento baseado em perfis de hidrofobicidade

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2011
Autor(a) principal: Stelle, Diogo
Orientador(a): Scott, Luis Paulo Barbour
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal do ABC
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Engenharia da Informação
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
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spelling info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisUso de Data Mining na descoberta ou identificação de regras de enovelamento baseado em perfis de hidrofobicidade2011-03-24Scott, Luis Paulo BarbourStelle, DiogoUniversidade Federal do ABCPrograma de Pós-Graduação em Engenharia da InformaçãoUniversidade Federal do ABCporPROTEHidrofobicidadeBIOINFORMMINERAÇÃO DE DADOSFoldingBiologia estruturalPROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DA INFORMAÇÃO - UFABChttp://biblioteca.ufabc.edu.br/index.php?codigo_sophia=15240&midiaext=41809application/pdfreponame:Repositório Institucional da UFABCinstname:Universidade Federal do ABC (UFABC)instacron:UFABCinfo:eu-repo/semantics/openAccess2025-04-02T21:23:07Zoai:BDTD:15240Repositório InstitucionalPUBhttp://www.biblioteca.ufabc.edu.br/oai/oai.phpopendoar:2025-04-04T23:50:55.342525Repositório Institucional da UFABC - Universidade Federal do ABC (UFABC)false
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