Análise da correntropia com Kernel Epanechnikov em equalização de canais de comunicação

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2023
Autor(a) principal: Campos, Lucas Henrique Gois de
Orientador(a): Panazio, Aline de Oliveira Neves
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal do ABC
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Engenharia da Informação
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Link de acesso: http://biblioteca.ufabc.edu.br/index.php?codigo_sophia=124741&midiaext=80971
Resumo: Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nivel Superior
id UFBC_7b2aebdc5fbe68b21a28a69194709a85
oai_identifier_str oai:BDTD:124741
network_acronym_str UFBC
network_name_str Repositório Institucional da UFABC
repository_id_str
spelling info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisAnálise da correntropia com Kernel Epanechnikov em equalização de canais de comunicação2023-01-30Panazio, Aline de Oliveira NevesCampos, Lucas Henrique Gois deUniversidade Federal do ABCPrograma de Pós-Graduação em Engenharia da InformaçãoUFABCporAPRENDIZAGEM POR TEORIA DE INFORMAÇÃOKERNEL NÃO-GAUSSIANOKERNEL EPANECHNIKOVCORRENTROPIAKERNEL ADAPTIVE FILTERINGCORRENTROPYKERNEL MAXIMUMINFORMATION THEORETIC LEARNINGNON-GAUSSIAN KERNELPROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DA INFORMAÇÃO - UFABCCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nivel SuperiorA equalização de canais baseada em aprendizagem por Teoria de Informação (Information Theoretic Learning - ITL) tem o potencial de lidar com cenarios em que técnicas clássicas apresentam dificuldades, como na presença de sinais correlacionados e canais não lineares. No entanto, tais criterios necessitam de funções kernel para calcular as medidas utilizadas no processo de equalização. Na literatura, a função kernel comumente utilizada e a Gaussiana, porém esta função não é considerada ótima em termos de estimação de funções densidade de probabilidade. Neste trabalho é proposta a utilização do kernel Epanechnikov nas funções custo baseadas em medidas da teoria de informação, como entropia ou correntropia, com o proposito de avaliar como o desempenho dos algoritmos é afetado por esta nova função. No contexto de ITL, temos o critério baseado na correntropia, definida como uma medida de correlac¸ao generalizada que pode ser utilizada no processo de equalização do sinal, sendo particularmente interessante por conta das suas proprieda- des envolvendo a função kernel e os momentos estatísticos considerados. Incluímos na analise o Correlation Retrieval, que faz uso exclusivo de momentos estatísticos de segunda ordem. Atraves da modelagem e simulação do processo de equalização, discutimos as similaridades entre os criterios e os resultados obtidos. Além disso, estudamos os filtros adaptativos baseados em kernel (KAF - Kernel Adaptive Filtering), que sao estruturas nao lineares capazes de lidar tanto com sistemas lineares como não lineares, algo que os filtros adaptativos lineares nao conseguem. Dentro deste contexto, incluímos a analise do Kernel Least-Mean-Squares (KLMS) e o Kernel Maximum Correntropy (KMC), visando comparar o desempenho dos algoritmos em diversos cenarios.http://biblioteca.ufabc.edu.br/index.php?codigo_sophia=124741&midiaext=80971application/pdfreponame:Repositório Institucional da UFABCinstname:Universidade Federal do ABC (UFABC)instacron:UFABCinfo:eu-repo/semantics/openAccess2026-01-15T22:03:54Zoai:BDTD:124741Repositório InstitucionalPUBhttp://www.biblioteca.ufabc.edu.br/oai/oai.phpopendoar:2023-08-24T11:59:37Repositório Institucional da UFABC - Universidade Federal do ABC (UFABC)false
dc.title.pt.fl_str_mv Análise da correntropia com Kernel Epanechnikov em equalização de canais de comunicação
title Análise da correntropia com Kernel Epanechnikov em equalização de canais de comunicação
spellingShingle Análise da correntropia com Kernel Epanechnikov em equalização de canais de comunicação
Campos, Lucas Henrique Gois de
title_short Análise da correntropia com Kernel Epanechnikov em equalização de canais de comunicação
title_full Análise da correntropia com Kernel Epanechnikov em equalização de canais de comunicação
title_fullStr Análise da correntropia com Kernel Epanechnikov em equalização de canais de comunicação
title_full_unstemmed Análise da correntropia com Kernel Epanechnikov em equalização de canais de comunicação
title_sort Análise da correntropia com Kernel Epanechnikov em equalização de canais de comunicação
author Campos, Lucas Henrique Gois de
author_facet Campos, Lucas Henrique Gois de
author_role author
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Panazio, Aline de Oliveira Neves
dc.contributor.author.fl_str_mv Campos, Lucas Henrique Gois de
contributor_str_mv Panazio, Aline de Oliveira Neves
description Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nivel Superior
publishDate 2023
dc.date.issued.fl_str_mv 2023-01-30
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://biblioteca.ufabc.edu.br/index.php?codigo_sophia=124741&midiaext=80971
url http://biblioteca.ufabc.edu.br/index.php?codigo_sophia=124741&midiaext=80971
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal do ABC
dc.publisher.program.fl_str_mv Programa de Pós-Graduação em Engenharia da Informação
dc.publisher.initials.fl_str_mv UFABC
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal do ABC
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFABC
instname:Universidade Federal do ABC (UFABC)
instacron:UFABC
instname_str Universidade Federal do ABC (UFABC)
instacron_str UFABC
institution UFABC
reponame_str Repositório Institucional da UFABC
collection Repositório Institucional da UFABC
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFABC - Universidade Federal do ABC (UFABC)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1854475890004590592

Registros relacionados