Usando Processamento de Linguagem Natural para Extrair Dados sobre Reação de Redução de CO2 a partir da Literatura Científica

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2023
Autor(a) principal: Bandeira, Lucas
Orientador(a): Dalpian, Gustavo Martini
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: eng
Instituição de defesa: Universidade Federal do ABC
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Nanociências e Materiais Avançados
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Link de acesso: http://biblioteca.ufabc.edu.br/index.php?codigo_sophia=126928&midiaext=81328
Resumo: Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nivel Superior
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spelling info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisUsando Processamento de Linguagem Natural para Extrair Dados sobre Reação de Redução de CO2 a partir da Literatura Científica2023-09-13Dalpian, Gustavo MartiniBandeira, LucasUniversidade Federal do ABCPrograma de Pós-Graduação em Nanociências e Materiais AvançadosUFABCengNATURAL LANGUAGE PROCESSINGCATALYSISCO2 REDUCTION REACTIONMATERIALS SCIENCEPROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURALCATREAÇÃO DE REDUÇÃO DE CO2CIENCIA DE MATERIAISPROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM NANOCIÊNCIAS E MATERIAIS AVANÇADOS - UFABCCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nivel SuperiorNos últimos 70 anos, as emissões de CO2 na atmosfera terrestre aumentaram drasticamente, elevando a temperatura do planeta em 1?C. Modelos climáticos projetam que essa elevação pode ainda atigir 2,1 à 2,5?C até 2100. Uma alternativa para mitigar esse problema com a conversão de dióxido de carbono em compostos que possam ser utilizados como matéria-prima química e combustíveis, criando um ciclo fechado de CO2. No entanto, esse processo deve ser mediado por um catalisador que seja estável, seletivo, ativo e facilmente acessível para ser economicamente viável. É compreensível e desejável, portanto, que o tema reação de redução de CO2 (CO2RR, do inglês CO2 reduction reaction) venha sendo abordado por diversos grupos de pesquisa, com mais de 16.000 artigos já publicados. No entanto, o grande volume dessa literatura dificulta uma revisão manual e abrangente de estruturas e métodos utilizados. Para contornar essa dificuldade, aplicamos técnicas de mineração de texto, utilizando processamento de linguagem natural (NLP, do inglês natural language processing), para analisar os dados já publicados sobre redução de CO2 na literatura científica. Criamos um código para processar e separar as frases de acordo com as seções de onde foram extraídas. Com essas amostras, criamos um modelo para classificar novas frases ou frases não identificadas em "resumo", "introdução", "metodologia", "resultados e discussão"e "conclusões". Em seguida, usamos o texto limpo para gerar modelos de word embeddings e avaliamos sua qualidade com base em sua capacidade de agrupar termos comuns na literatura sobre CO2RR. Finalmente, utilizamos expressões regulares para extrair informações dos documentos no nosso corpus. As analises realizadas revelaram a emegência de materiais como perovskitas de césio-chumbo-bromo e oxihaletos de bismuto, que recentemente vêm sendo empregados para CO2RR, e identificou catalisadores a base de bismuto como os mateis seletivos para a produção de HCOOH- . Ademais, também foram coletadas informações sobre elementos em catalisadores para CO2RR, relação entre eles e a distribuição de produtos, além dos principais elétrolitos empregados na redução eletroquímica de CO2 (CO2ER, do inglês CO2 electrochemical reduction). Nossas análises e descobertas podem servir como base para futuras investigações na área de reação de redução de CO2, oferecendo insights para os materiais e condições mais promissores a serem utilizados em pesquisas futuras, além de ilustrar o poder de métodos de processamento de linguagem natural na área de ciências de materiais e química.http://biblioteca.ufabc.edu.br/index.php?codigo_sophia=126928&midiaext=81328application/pdfreponame:Repositório Institucional da UFABCinstname:Universidade Federal do ABC (UFABC)instacron:UFABCinfo:eu-repo/semantics/openAccess2026-01-15T22:08:04Zoai:BDTD:126928Repositório InstitucionalPUBhttp://www.biblioteca.ufabc.edu.br/oai/oai.phpopendoar:2024-08-29T14:53:16Repositório Institucional da UFABC - Universidade Federal do ABC (UFABC)false
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