IoT Redirector : um redirecionador de mensagens para gerenciamento da heterogeneidade de dados em aplicações IoT
| Ano de defesa: | 2022 |
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| Tipo de documento: | Dissertação |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
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Universidade Federal do ABC
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| Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação
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Resumo: | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nivel Superior |
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info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisIoT Redirector : um redirecionador de mensagens para gerenciamento da heterogeneidade de dados em aplicações IoT2022-01-28Kamienski, Carlos AlbertoOliveira, Renato Bueno Domingos deUniversidade Federal do ABCPrograma de Pós-Graduação em Ciência da ComputaçãoUFABCporHETEROGENEIDADEAGENTESINTEROPERABILIDADEFIWAREINTERNET OF THINGSHETEROGENEITYAGENTSINTEROPERABILITYPROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO - UFABCCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nivel SuperiorA quantidade de dados cresce anualmente e a maioria deles proveem de dispositivos IoT ou de objetos inteligentes. Esses dispositivos possuem sensores que geram muitos dados e podem ser gerados e transmitidos em formatos diferentes. Um dado pode ser gerado por um sensor como uma medida de temperatura e transformado, por exemplo, em formato JSON, XML, HTML, UltraLight (UL), texto, Base64. Isso é um problema para as aplicações, pois a heterogeneidade dos dados dificulta a interoperabilidade em sistemas IoT. A proposta desse trabalho é desenvolver uma solução capaz de identificar o formato dos dados e redirecioná-los para um agente IoT responsável pelo seu gerenciamento. O gerenciamento dos dados que trafegam de um sensor para uma aplicação pode ser realizado utilizando plataformas IoT que auxiliem os desenvolvedores. O FIWARE é uma plataforma que realiza o gerenciamento de dados de contexto através da utilização de uma série de outros microsserviços como Agentes IoT, banco de dados relacionais e não relacionais. A arquitetura proposta nesse trabalho utilizou o FIWARE e, nos testes realizados com diferentes volumes de dados, a solução desenvolvida conseguiu identificar e redirecionar as mensagens com elevado grau de acurácia. Além disso, foi constatado que com o aumento do volume dos dados há maior consumo de memória e tráfego de rede, apesar do consumo de CPU permanecer constante. O conteúdo das mensagens foi analisado em maior ou menor tempo dependendo do formato dos dados.http://biblioteca.ufabc.edu.br/index.php?codigo_sophia=122443&midiaext=79860http://biblioteca.ufabc.edu.br/index.php?codigo_sophia=122443&midiaext=79860/index.php?codigo_sophia=122443&midiaext=79859application/pdfapplication/pdfreponame:Repositório Institucional da UFABCinstname:Universidade Federal do ABC (UFABC)instacron:UFABCinfo:eu-repo/semantics/openAccess2025-04-02T22:02:57Zoai:BDTD:122443Repositório InstitucionalPUBhttp://www.biblioteca.ufabc.edu.br/oai/oai.phpopendoar:2025-04-04T23:54:10.341825Repositório Institucional da UFABC - Universidade Federal do ABC (UFABC)false |
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