Avaliação do impacto no preço de liquidação das diferenças ocasionadas pelos desvios de previsão de vazões
| Ano de defesa: | 2023 |
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| Tipo de documento: | Dissertação |
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Universidade Federal do ABC
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| Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pós-Graduação em Energia
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Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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Resumo: | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nivel Superior |
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info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisAvaliação do impacto no preço de liquidação das diferenças ocasionadas pelos desvios de previsão de vazões2023-06-26Asano, Patrícia Teixeira LeiteSchmidt, Brenda MarcelloUniversidade Federal do ABCPrograma de Pós-Graduação em EnergiaUFABCporENERGIA ELÉTRICAPREÇO DE ENERGIAPLANEJAMENTO ENERGÉTICOVAZÃO AFLUENTEVOLATILIDADE DO PREÇOELECTRIC ENERGYENERGY PRICEPOWER SUPPLY OPERATIONPROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENERGIA - UFABCCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nivel SuperiorA matriz elétrica brasileira é uma das mais renováveis do mundo e tem como base principal as usinas hidrelétricas, que já representaram mais de 90% da geração total para atendimento à demanda. Atualmente este percentual fica entre 50% e 75% conforme a disponibilidade. Este valor foi reduzido em consequência da expansão da diversidade do parque de geração e o aumento da representatividade das eólicas a partir de 2015. Considerando essa macro característica da matriz brasileira, existe uma dependência entre a segurança de atendimento a demanda do sistema, as condições hidrológicas, e os preços de energia elétrica. Sendo assim, se faz necessário um planejamento da operação dos recursos energéticos disponíveis para que as incertezas quanto à disponibilidade de água futura sejam adequadamente gerenciadas em um determinado período de planejamento. As políticas de planejamento da operação têm como principal variável de entrada a previsão de afluências futuras, e, de saída, um indicador para a operação do sistema e preço de energia elétrica. Neste trabalho buscou-se analisar o impacto dos erros de previsão de vazão afluente em termos do Custo Marginal de Operação, comparando cenários operativos com dados de vazões afluentes previstos para o período com relação aos dados realizados e os históricos. Portanto, nos casos testes foram realizadas quatro simulações de preços semanais, para o ano de 2021, alterando as vazões afluentes mensais, bem como o nível de armazenamento dos reservatórios. Para isso foram utilizados os modelos computacionais vigentes no setor elétrico brasileiro, e as análises dos resultados obtidos mostram que os erros de previsão de vazões afluentes provocam impacto na definição de preço ao passo que considerando as vazões aferidas, a política operativa seria diferente e resultaria em CMOs diferentes. Além disso, as características operativas do sistema, tais como, o nível dos reservatórios das usinas, e as regras e condições impostas à operação se mostraram variáveis tão importantes quanto as vazões afluentes disponíveis às usinas hidroelétricas no período de planejamento. Espera-se que as análises realizadas possam auxiliar os tomadores de decisão a optarem por estratégias e melhorias nos modelos computacionais responsáveis pela determinação das políticas operativas do setor elétrico, com intuito minimizar a volatilidades nos preços de energia elétrica, e consequentemente trazer mais segurança energética para o país.http://biblioteca.ufabc.edu.br/index.php?codigo_sophia=126815&midiaext=81285application/pdfreponame:Repositório Institucional da UFABCinstname:Universidade Federal do ABC (UFABC)instacron:UFABCinfo:eu-repo/semantics/openAccess2026-01-15T22:08:04Zoai:BDTD:126815Repositório InstitucionalPUBhttp://www.biblioteca.ufabc.edu.br/oai/oai.phpopendoar:2024-08-08T15:07:16Repositório Institucional da UFABC - Universidade Federal do ABC (UFABC)false |
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