Estratégia de saúde móvel voltada ao monitoramento e detecção de quedas em idosos

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2022
Autor(a) principal: Oliveira, Fellipe Soares de
Orientador(a): Simões, Priscyla Waleska Targino de Azevedo
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal do ABC
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Engenharia Biomédica
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Link de acesso: http://biblioteca.ufabc.edu.br/index.php?codigo_sophia=125209&midiaext=81045
Resumo: Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nivel Superior
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spelling info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisEstratégia de saúde móvel voltada ao monitoramento e detecção de quedas em idosos2022-08-19Simões, Priscyla Waleska Targino de AzevedoOliveira, Fellipe Soares deUniversidade Federal do ABCPrograma de Pós-Graduação em Engenharia BiomédicaUFABCporINFORMSAÚDE DIGITALsaúde móvelAPRENDIZADO COMPUTACIONALIOTQUEDASBIOMEDICAL INFORMATICSDIGITAL HEALTHMOBILE HEALTHMACHINE LEARNINGFALLSPROGRAMA DE PÓS GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA BIOMÉDICACoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nivel Superior: Segundo a Organização Mundial da Saúde as quedas são a segunda maior causa de mortes acidentais ou não intencionais em todo o mundo, precedida pelos acidentes de trânsito. A cada ano, cerca de 650 mil pessoas morrem devido a quedas no mundo, e 80% ocorrem em países de baixa e média renda como o Brasil. Dentre a população em risco, os adultos com mais de 60 anos são os que apresentam maior prevalência de casos graves. Nesse contexto, soluções de Saúde Móvel têm sido desenvolvidas para detecção de quedas, buscando oferecer maior agilidade no alerta e socorro; Algumas dessas pesquisas incluem a detecção de quedas por meio de limiares, e/ou Aprendizado de Máquina, associados a utilização de sensores (como o acelerômetro e o giroscópio). Objetivo: Apresentar uma estratégia de saúde móvel voltada à detecção de quedas em idosos. Métodos: Estudo descritivo de natureza tecnológica. A avaliação de soluções mHealth foi realizada por meio de um instrumento específico relacionado à Saúde Móvel, denominado Mobile App Rating Scale (MARS). A estratégia de saúde móvel foi viabilizada por meio de aplicativo desenvolvido para o sistema operacional Android utilizando a linguagem de desenvolvimento java. Foi elaborado um modelo a partir do algoritmo Random Forest que considera dados do acelerômetro do smartphone, a partir da linguagem Python (biblioteca Scikit-Learn versão 0.24.2) e ferramenta Visual Studio Code versão 1.45. Os dados cadastrados no aplicativo e os coletados pelos sensores foram gerenciados em um módulo backend (em nuvem). Resultados: A etapa de avaliação resultou em 18 aplicativos que foram analisados de acordo com a escala MARS. Os resultados indicaram correlação positiva entre a nota final e os seguintes domínios: Engajamento (r=0,872; R2=76,0%; p<0,001); Funcionalidade (r=0,498; R2=24,8%; p=0,042); Estética (r=0,909; R2=82,6%; p<0,001); Informação (r=0,838; R2=70,2%; p<0,001); e Subjetivo (r=0,953; R2=90,8%; p<0,001). A média da nota final foi de 3,71±0,59. A estratégia de saúde móvel resultou em um módulo backend e um aplicativo que realiza a detecção de quedas por meio de modelo desenvolvido a partir do algoritmo Random Forest e dados do sensor acelerômetro, e possibilita localizar o usuário pelo sensor GPS; sensores oriundos do smartphone do usuário. Ainda, foi disponibilizado um sistema de apoio à decisão a partir de alertas para os contatos de emergência précadastrados (ligações do smartphone do usuário, e-mail e SMS). Nos testes de simulação de quedas (n=100), verificou-se uma acurácia de 96,0% (IC95% 92,2%– 99,8%). Conclusão: Os aplicativos de detecção de quedas disponíveis para Android e IOS apresentaram boa qualidade após avaliação realizada via escala MARS. Mediante desenvolvimento da solução mHealth, pode-se concluir que os resultados foram promissores pela boa acurácia apresentada.http://biblioteca.ufabc.edu.br/index.php?codigo_sophia=125209&midiaext=81045application/pdfreponame:Repositório Institucional da UFABCinstname:Universidade Federal do ABC (UFABC)instacron:UFABCinfo:eu-repo/semantics/openAccess2026-01-15T22:05:14Zoai:BDTD:125209Repositório InstitucionalPUBhttp://www.biblioteca.ufabc.edu.br/oai/oai.phpopendoar:2024-09-25T15:35:12Repositório Institucional da UFABC - Universidade Federal do ABC (UFABC)false
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