Modelo paramétrico dinâmico da chuva sazonal do estado do Ceará.

• Ano de defesa: 2025
• Autor(a) principal: FREIRE, Onildo dos Reis.
• Orientador(a): SILVA, Bernardo Barbosa da.
• Banca de defesa: BRAGA, Célia Campos., SOUSA, Francisco de Assis Salviano de., SOUSA, Inajá Francisco de., OLIVEIRA, Leidjane Maria Maciel de.
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Campina Grande
• Programa de Pós-Graduação: PÓS-GRADUAÇÃO EM METEOROLOGIA
• Departamento: Centro de Tecnologia e Recursos Naturais - CTRN
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Distribuição Beta; CHIRPS; Pluviometria máxima e mínima; Beta distribution; Maximum and minimum rainfall
• Área do conhecimento CNPq: Meteorologia
• Link de acesso: https://dspace.sti.ufcg.edu.br/handle/riufcg/45910

Nesta pesquisa, foi proposto um Modelo Paramétrico Dinâmico – MPD de previsão da chuva sazonal, também denominado de modelo das proporções, a ser testado no estado do Ceará. O MPD é um aprimoramento do modelo probabilístico de previsão climática proposto por Silva (1988), cuja metodologia se edifica nas bases requeridas pelos modelos paramétricos clássicos (variável aleatória, contínua e independente). Com a nova propositura, o MPD possibilita que seja elaborada a previsão da precipitação pluviométrica do verão, do outono ou da estação chuvosa no estado de Ceará, para um dado ano com antecedência de vários meses. A variável chave do MPD é a proporção, ou seja, a razão entre a precipitação do período x dividida pela soma da precipitação dos períodos x e y. O período y corresponde um período diferente, ou o mesmo período defasado no tempo. As proporções geradas em cada localidade selecionada para a pesquisa, foram ajustadas à distribuição de probabilidade Beta com base nos totais pluviométricos extraídos da coleção de dados do CHIRPS via plataforma Google Earth Engine (GEE), no período de 1981 a 2024. Adotou-se o método da máxima verossimilhança nas estimativas dos parâmetros da distribuição Beta. O ajuste do modelo Beta aos dados do CHIRPS foi avaliado por meio do teste não paramétrico de Kolmogorov-Smirnov, ao nível de significância de 0,10. Para cada localidade e mesorregião do estado do Ceará, estimam-se os percentis P20 e P80 das proporções, com base nos quais foram gerados os prognósticos da precipitação máxima e mínima esperadas para o verão, outono, estação chuvosa (EC) e cada um dos trimestres móveis (FMA, MAM e AMJ) com probabilidade de 80%. Para avaliação do desempenho do MPD, foram usados os dados mensais de precipitação dos postos pluviométricos com mais de 30 anos de registros da Fundação Cearense de Meteorologia – FUNCEME. Determinou-se o percentual de acerto nas previsões em dois modos; a) sobre cada série temporal dos dados acumulados no verão, outono ou EC e b) para cada ano, o percentual de postos em que as previsões foram confirmadas. Com base nos valores do 𝑦 𝑚á𝑥 e do 𝑦𝑚í𝑛 , constatou-se um índice de acerto superior a 80% nos prognósticos da precipitação da porcentagem de acertos da pluviometria máxima (𝑃 𝑚á𝑥) e mínima (𝑃𝑚í𝑛) esperadas em cada estação chuvosa. Isso proporcionou verificar a eficiência, aplicabilidade e operacionalidade do modelo proposto, e de contribuir no planejamento de diversas atividades agrícolas e hidrológicas.