Modelagem orientada a objetos de estimadores de estados aplicados à supervisão da segurança operativa de redes elétricas

• Ano de defesa: 2007
• Autor(a) principal: DALLOCCHIO, Nelson
• Orientador(a): PIRES, Robson Celso
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Itajubá
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação: Mestrado - Engenharia Elétrica
• Departamento: IESTI - Instituto de Engenharia de Sistemas e Tecnologia da Informação
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Método de Mínimos quadrados com ponderação variável (MQPV); Restrições de igualdade (RI); Método clássico dos pesos (MP); Método dos Pesos com refinamento iterativo (MPRI)
• Área do conhecimento CNPq: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELÉTRICA
• Link de acesso: https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/3808

A utilização de hardware avançado e computadores digitais em centros de operação de sistemas elétricos potencializam as funções de supervisão da segurança e controle operativo em tempo real. Estas funções permitem operar os sistemas elétricos de forma segura, o que possibilita ao operador tomar decisões mais efetivas. Especificamente, os Estimadores de Estados em Sistemas de Potência têm um importante papel somado aos sistemas de aquisição de dados no sentido de avaliar os estados da rede o mais próximo possível dos estados verdadeiros do sistema supervisionado. Este trabalho verifica experimentalmente o desempenho de um estimador de estados robusto escrito em linguagem de programação orientada a objetos. O programa faz uso do Método de Mínimos Quadrados com Ponderação Variável (MQPV) e Restrições de Igualdade (RI). A metodologia empregada tem a característica de executar o processamento de erros grosseiros durante o processo iterativo de busca de solução do problema, mesmo quando é estendida ao problema de estimação de estados com restrições de igualdade. Neste trabalho, as restrições de Igualdade podem ser processadas através de duas abordagens: a) Método Clássico dos Pesos (MP); b) Método dos Pesos com Refinamento Iterativo (MPRI). Independentemente das medidas e/ou pseudo-medidas terem sido classificadas como pontos de alavancamento, a metodologia proposta, aqui denominada MQPV/RI, permite processar erros grosseiros e/ou topológicos satisfatoriamente. A operacionalização dos algoritmos utilizados é explicitamente demonstrada ao longo do processo iterativo de solução de um sistema exemplo de 5 barras. Além disso, a metodologia também é testada no sistema de uma Companhia de Energia Elétrica do Sul do Brasil contendo 126 barras, além de sistemas realísticos de 340, 730 e 1916 barras. Os resultados produzidos são comparados, analisados e comentados detalhadamente no capítulo que descreve o conjunto de simulações realizadas nos sistemas testes.