Avaliação da performance do modelo WRF em simular o evento de precipitação ocorrido em 27 de fevereiro de 2023 no município de Itajubá/MG

• Ano de defesa: 2025
• Autor(a) principal: GARCIA, Denis William
• Orientador(a): REBOITA, Michelle Simões
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Itajubá
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação: Mestrado - Meio Ambiente e Recursos Hídricos
• Departamento: IRN - Instituto de Recursos Naturais
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Precipitação; Performance do WRF; Modelos atmosféricos; Testes de sensibilidade; Sul de Minas Gerais
• Área do conhecimento CNPq: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA SANITÁRIA::RECURSOS HÍDRICOS
• Link de acesso: https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/4246

Na tarde do dia 27 de fevereiro de 2023, em aproximadamente 40 minutos, ocorreu precipitação superior a 50 mm em Itajubá, sul de Minas Gerais, o que resultou em diversos danos e prejuízos associados a alagamentos e inundações, deslizamentos de terra, quedas de árvores e muros. Diante disso, o objetivo desse estudo é avaliar a performance da previsão numérica realizada pelo Centro de Estudos e Previsão do Tempo e Clima de Minas Gerais (CEPreMG), da Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI), que executa operacionalmente o modelo Weather Research and Forecasting (WRF). Além disso, tem-se como objetivo a realização de oito testes de sensibilidade com o modelo WRF a fim de verificar uma possível melhor configuração para as previsões no sul de Minas Gerais. Portanto, além da simulação controle, considerando a mesma configuração utilizada na operação pelo CEPreMG, os testes de sensibilidade consideram diferentes esquemas de parametrização de microfísica de nuvens: (1) WSM3, (2) WSM6 e (3) WDM6, condições iniciais de fronteira: (4) GFS, (5) GDAS e (6) ERA5, (7) umidade do solo, (8) temperatura da superfície do mar (SST) e (9) a combinação das melhores configurações obtidas nos experimentos. Para avaliar a performance do modelo, diferentes medidas estatísticas são aplicadas para comparar a precipitação simulada com dados observados em estações meteorológicas, estimativas de satélite e radar. As análises estatísticas indicaram que para a microfísica, o esquema WSM3 possui melhor assertividade, enquanto que os dados de inicialização provenientes da reanálise do ERA5 levam a uma melhor simulação do caso em estudo; para a umidade do solo, os dados climatológicos que acompanham o WRF produziram uma simulação mais similar ao evento em estudo, mas para a SST, os dados semanais foram os que levaram à melhor performance da simulação. As análises estatísticas para o experimento usando as melhores configurações obtidas indicaram que essa simulação é superior em comparação aos experimentos prévios. Portanto, sugere-se que essa configuração seja utilizada para estudos de caso no sul de Minas Gerais, já que para modo operacional não pode ser implementada devido à latência da reanálise ERA5.