Arranjo amostral para mapeamento de atributos do solo

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2016
Autor(a) principal: Gelain, Evandro lattes
Orientador(a): Rosa Junior, Edgard Jardim lattes
Banca de defesa: Cortez, Jorge Wilson lattes, Carvalho, Laércio Alves de lattes, Reis, Gustavo Naves dos lattes, Marchetti, Marcelo Estevão
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal da Grande Dourados
Programa de Pós-Graduação: Programa de pós-graduação em Agronomia
Departamento: Faculdade de Ciências Agrárias
País: Brasil
Palavras-chave em Português:
Palavras-chave em Inglês:
Área do conhecimento CNPq:
Link de acesso: http://repositorio.ufgd.edu.br/jspui/handle/prefix/457
Resumo: A conquista do Cerrado pela agricultura, possibilitou que o Brasil ocupasse o posto de segundo maior produtor mundial de soja. Isso só foi possível devido às práticas de correção e adubação do solo, além da adoção da semeadura direta. A partir da década de 90, com o advento das ferramentas da agricultura de precisão, foi possível manejar a variabilidade horizontal nos solos cultivados. Entretanto, para o sucesso desta ferramenta se faz necessário modelar esta variabilidade, e predizê-la de forma confiável em locais não amostrados. O estudo foi realizado em um talhão da Fazenda Planalto, localizado no município de Maracaju – MS, com o objetivo de estudar diferentes arranjos amostrais para coleta de solo e sua influência na análise geoestatística e qualidade dos mapas de predição elaborados dos atributos do solo: fósforo, potássio, saturação por bases, acidez ativa, matéria orgânica do solo e teor de argila. Para este estudo foram utilizados diferentes números de amostras simples para formar a amostra composta (1, 5, 10, 17 e 25) combinados com um desbaste dos pontos amostrais para formar diferentes resoluções de grades amostrais (187, 95, 47 e 23). Posteriormente, foi avaliada a correlação entre os atributos químicos e físicos do solo e a produtividade do milho e soja, utilizando-se os dados coletados na grade amostral de 187 pontos formados por 10 amostras simples por ponto. A utilização de apenas uma amostra simples por ponto prejudica a modelagem dos atributos químicos do solo, principalmente o fósforo e o potássio. Para uma boa estimativa em locais não amostrados é necessário o uso de oito amostras simples por ponto. As melhores estimativas são obtidas para os atributos que sofrem menor influência de práticas de manejo, adubação e correção do solo. Não foi detectada dependência espacial para o cálcio, alumínio, acidez potencial, soma de bases, ferro e zinco, para o restante dos atributos do solo avaliados foi detectada de moderada a forte dependência espacial. A produtividade da soja apresentou forte dependência espacial e se correlacionou positivamente, mas de forma moderada com a matéria orgânica do solo, o fósforo, o magnésio e a capacidade de trocas de cátions.
id UFGD-2_3d3770b6ddf9a80d04a881eaddf7f47f
oai_identifier_str oai:https://repositorio.ufgd.edu.br/jspui:prefix/457
network_acronym_str UFGD-2
network_name_str Repositório Institucional da UFGD
repository_id_str
spelling Rosa Junior, Edgard Jardimhttp://lattes.cnpq.br/4034212488745204Motomiya, Anamari Viegas de Araujohttp://lattes.cnpq.br/0119921893319093Cortez, Jorge Wilsonhttp://lattes.cnpq.br/8920734890600057Carvalho, Laércio Alves dehttp://lattes.cnpq.br/2888887850378503Reis, Gustavo Naves doshttp://lattes.cnpq.br/3103096457036133Marchetti, Marcelo Estevãohttp://lattes.cnpq.br/7188498730370115Gelain, Evandro2019-04-04T12:28:30Z2019-04-04T12:28:30Z2016-02-29GELAIN, Evandro. Arranjo amostral para mapeamento de atributos do solo. 2016. 77 f. Tese (Doutorado em Agronomia) – Faculdade de Ciências Agrárias, Universidade Federal da Grande Dourados, Dourados, MS, 2016.http://repositorio.ufgd.edu.br/jspui/handle/prefix/457A conquista do Cerrado pela agricultura, possibilitou que o Brasil ocupasse o posto de segundo maior produtor mundial de soja. Isso só foi possível devido às práticas de correção e adubação do solo, além da adoção da semeadura direta. A partir da década de 90, com o advento das ferramentas da agricultura de precisão, foi possível manejar a variabilidade horizontal nos solos cultivados. Entretanto, para o sucesso desta ferramenta se faz necessário modelar esta variabilidade, e predizê-la de forma confiável em locais não amostrados. O estudo foi realizado em um talhão da Fazenda Planalto, localizado no município de Maracaju – MS, com o objetivo de estudar diferentes arranjos amostrais para coleta de solo e sua influência na análise geoestatística e qualidade dos mapas de predição elaborados dos atributos do solo: fósforo, potássio, saturação por bases, acidez ativa, matéria orgânica do solo e teor de argila. Para este estudo foram utilizados diferentes números de amostras simples para formar a amostra composta (1, 5, 10, 17 e 25) combinados com um desbaste dos pontos amostrais para formar diferentes resoluções de grades amostrais (187, 95, 47 e 23). Posteriormente, foi avaliada a correlação entre os atributos químicos e físicos do solo e a produtividade do milho e soja, utilizando-se os dados coletados na grade amostral de 187 pontos formados por 10 amostras simples por ponto. A utilização de apenas uma amostra simples por ponto prejudica a modelagem dos atributos químicos do solo, principalmente o fósforo e o potássio. Para uma boa estimativa em locais não amostrados é necessário o uso de oito amostras simples por ponto. As melhores estimativas são obtidas para os atributos que sofrem menor influência de práticas de manejo, adubação e correção do solo. Não foi detectada dependência espacial para o cálcio, alumínio, acidez potencial, soma de bases, ferro e zinco, para o restante dos atributos do solo avaliados foi detectada de moderada a forte dependência espacial. A produtividade da soja apresentou forte dependência espacial e se correlacionou positivamente, mas de forma moderada com a matéria orgânica do solo, o fósforo, o magnésio e a capacidade de trocas de cátions.The conquest of the Cerrado for agriculture made it possible for Brazil to occupy the position of second largest soybean producer. This was only possible due to soil correction and fertilization practices, and the adoption of no-tillage. Since the 90s, the advent of precision farming tools made possible to handle the horizontal variability in cultivated soils. However, for the success of this tool, it is necessary to model this variability, and predict it reliably in non-sampled locations. This study was conducted on a field of Planalto farm, located in the city of Maracaju - MS, with the aim of studying different sampling arrangements for soil collection and its effects on geostatistical analysis and quality of soil attributes prediction maps: phosphorus, potassium, base saturation, pH, soil organic matter, and clay content. For this study we used different numbers of single samples to form the composite sample (1, 5, 10, 17 and 25) combined with a thinning out of sampling points to form different resolutions of sampling grids (187, 95, 47 and 23). Subsequently, the correlation between the chemical and physical soil properties and corn and soybean yield was evaluated using data collected in the sampling grid of 187 points made up of 10 single samples per point. The use of only a single sample per point affected the modeling of soil chemical properties, especially phosphorus and potassium. For a good estimate at sites not sampled it is necessary to use 8 single samples per point. The best estimates are obtained for the attributes suffering less influence of management practices, fertilization and soil correction. It was not detected spatial dependence for calcium, aluminum, potential acidity, sum of bases, iron and zinc, for the remainder of the attributes of the evaluated soil, moderate to strong spatial dependence was detected. Soybean yield showed a strong spatial dependence and correlated positively but moderately with the soil organic matter, phosphorus, magnesium and capacity of cation exchange.Submitted by Alison Souza (alisonsouza@ufgd.edu.br) on 2019-04-04T12:28:30Z No. of bitstreams: 1 EvandroGelain.pdf: 5395824 bytes, checksum: ca295cfe3a1ea8fb6eb7599e86fd2d97 (MD5)Made available in DSpace on 2019-04-04T12:28:30Z (GMT). No. of bitstreams: 1 EvandroGelain.pdf: 5395824 bytes, checksum: ca295cfe3a1ea8fb6eb7599e86fd2d97 (MD5) Previous issue date: 2016-02-29Conselho Nacional de Pesquisas (CNPq)porUniversidade Federal da Grande DouradosPrograma de pós-graduação em AgronomiaUFGDBrasilFaculdade de Ciências AgráriasCNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::AGRONOMIADistribuição espacialSojaGlycine maxPropriedade físico-química do soloSpatial distributionSoybeansSoil chemicophysical propertiesArranjo amostral para mapeamento de atributos do soloSampling grid to mapping of soil attributesinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFGDinstname:Universidade Federal da Grande Dourados (UFGD)instacron:UFGDTEXTEvandroGelain.pdf.txtEvandroGelain.pdf.txtExtracted texttext/plain120868https://repositorio.ufgd.edu.br/jspui/bitstream/prefix/457/3/EvandroGelain.pdf.txtbd21d94c95aa7886a1adfa9674eb925fMD53ORIGINALEvandroGelain.pdfEvandroGelain.pdfapplication/pdf5395824https://repositorio.ufgd.edu.br/jspui/bitstream/prefix/457/1/EvandroGelain.pdfca295cfe3a1ea8fb6eb7599e86fd2d97MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81866https://repositorio.ufgd.edu.br/jspui/bitstream/prefix/457/2/license.txt43cd690d6a359e86c1fe3d5b7cba0c9bMD52prefix/4572023-09-14 01:13:41.282oai:https://repositorio.ufgd.edu.br/jspui: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ório InstitucionalPUBhttps://repositorio.ufgd.edu.br/jspui:8080/oai/requestopendoar:21162023-09-14T05:13:41Repositório Institucional da UFGD - Universidade Federal da Grande Dourados (UFGD)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Arranjo amostral para mapeamento de atributos do solo
dc.title.alternative.en.fl_str_mv Sampling grid to mapping of soil attributes
title Arranjo amostral para mapeamento de atributos do solo
spellingShingle Arranjo amostral para mapeamento de atributos do solo
Gelain, Evandro
CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::AGRONOMIA
Distribuição espacial
Soja
Glycine max
Propriedade físico-química do solo
Spatial distribution
Soybeans
Soil chemicophysical properties
title_short Arranjo amostral para mapeamento de atributos do solo
title_full Arranjo amostral para mapeamento de atributos do solo
title_fullStr Arranjo amostral para mapeamento de atributos do solo
title_full_unstemmed Arranjo amostral para mapeamento de atributos do solo
title_sort Arranjo amostral para mapeamento de atributos do solo
author Gelain, Evandro
author_facet Gelain, Evandro
author_role author
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Rosa Junior, Edgard Jardim
dc.contributor.advisor1Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/4034212488745204
dc.contributor.advisor-co1.fl_str_mv Motomiya, Anamari Viegas de Araujo
dc.contributor.advisor-co1Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/0119921893319093
dc.contributor.referee1.fl_str_mv Cortez, Jorge Wilson
dc.contributor.referee1Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/8920734890600057
dc.contributor.referee2.fl_str_mv Carvalho, Laércio Alves de
dc.contributor.referee2Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/2888887850378503
dc.contributor.referee3.fl_str_mv Reis, Gustavo Naves dos
dc.contributor.referee3Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/3103096457036133
dc.contributor.referee4.fl_str_mv Marchetti, Marcelo Estevão
dc.contributor.authorLattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/7188498730370115
dc.contributor.author.fl_str_mv Gelain, Evandro
contributor_str_mv Rosa Junior, Edgard Jardim
Motomiya, Anamari Viegas de Araujo
Cortez, Jorge Wilson
Carvalho, Laércio Alves de
Reis, Gustavo Naves dos
Marchetti, Marcelo Estevão
dc.subject.cnpq.fl_str_mv CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::AGRONOMIA
topic CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::AGRONOMIA
Distribuição espacial
Soja
Glycine max
Propriedade físico-química do solo
Spatial distribution
Soybeans
Soil chemicophysical properties
dc.subject.por.fl_str_mv Distribuição espacial
Soja
Glycine max
Propriedade físico-química do solo
dc.subject.eng.fl_str_mv Spatial distribution
Soybeans
Soil chemicophysical properties
description A conquista do Cerrado pela agricultura, possibilitou que o Brasil ocupasse o posto de segundo maior produtor mundial de soja. Isso só foi possível devido às práticas de correção e adubação do solo, além da adoção da semeadura direta. A partir da década de 90, com o advento das ferramentas da agricultura de precisão, foi possível manejar a variabilidade horizontal nos solos cultivados. Entretanto, para o sucesso desta ferramenta se faz necessário modelar esta variabilidade, e predizê-la de forma confiável em locais não amostrados. O estudo foi realizado em um talhão da Fazenda Planalto, localizado no município de Maracaju – MS, com o objetivo de estudar diferentes arranjos amostrais para coleta de solo e sua influência na análise geoestatística e qualidade dos mapas de predição elaborados dos atributos do solo: fósforo, potássio, saturação por bases, acidez ativa, matéria orgânica do solo e teor de argila. Para este estudo foram utilizados diferentes números de amostras simples para formar a amostra composta (1, 5, 10, 17 e 25) combinados com um desbaste dos pontos amostrais para formar diferentes resoluções de grades amostrais (187, 95, 47 e 23). Posteriormente, foi avaliada a correlação entre os atributos químicos e físicos do solo e a produtividade do milho e soja, utilizando-se os dados coletados na grade amostral de 187 pontos formados por 10 amostras simples por ponto. A utilização de apenas uma amostra simples por ponto prejudica a modelagem dos atributos químicos do solo, principalmente o fósforo e o potássio. Para uma boa estimativa em locais não amostrados é necessário o uso de oito amostras simples por ponto. As melhores estimativas são obtidas para os atributos que sofrem menor influência de práticas de manejo, adubação e correção do solo. Não foi detectada dependência espacial para o cálcio, alumínio, acidez potencial, soma de bases, ferro e zinco, para o restante dos atributos do solo avaliados foi detectada de moderada a forte dependência espacial. A produtividade da soja apresentou forte dependência espacial e se correlacionou positivamente, mas de forma moderada com a matéria orgânica do solo, o fósforo, o magnésio e a capacidade de trocas de cátions.
publishDate 2016
dc.date.issued.fl_str_mv 2016-02-29
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2019-04-04T12:28:30Z
dc.date.available.fl_str_mv 2019-04-04T12:28:30Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
format doctoralThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.citation.fl_str_mv GELAIN, Evandro. Arranjo amostral para mapeamento de atributos do solo. 2016. 77 f. Tese (Doutorado em Agronomia) – Faculdade de Ciências Agrárias, Universidade Federal da Grande Dourados, Dourados, MS, 2016.
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://repositorio.ufgd.edu.br/jspui/handle/prefix/457
identifier_str_mv GELAIN, Evandro. Arranjo amostral para mapeamento de atributos do solo. 2016. 77 f. Tese (Doutorado em Agronomia) – Faculdade de Ciências Agrárias, Universidade Federal da Grande Dourados, Dourados, MS, 2016.
url http://repositorio.ufgd.edu.br/jspui/handle/prefix/457
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal da Grande Dourados
dc.publisher.program.fl_str_mv Programa de pós-graduação em Agronomia
dc.publisher.initials.fl_str_mv UFGD
dc.publisher.country.fl_str_mv Brasil
dc.publisher.department.fl_str_mv Faculdade de Ciências Agrárias
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal da Grande Dourados
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFGD
instname:Universidade Federal da Grande Dourados (UFGD)
instacron:UFGD
instname_str Universidade Federal da Grande Dourados (UFGD)
instacron_str UFGD
institution UFGD
reponame_str Repositório Institucional da UFGD
collection Repositório Institucional da UFGD
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.ufgd.edu.br/jspui/bitstream/prefix/457/3/EvandroGelain.pdf.txt
https://repositorio.ufgd.edu.br/jspui/bitstream/prefix/457/1/EvandroGelain.pdf
https://repositorio.ufgd.edu.br/jspui/bitstream/prefix/457/2/license.txt
bitstream.checksum.fl_str_mv bd21d94c95aa7886a1adfa9674eb925f
ca295cfe3a1ea8fb6eb7599e86fd2d97
43cd690d6a359e86c1fe3d5b7cba0c9b
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFGD - Universidade Federal da Grande Dourados (UFGD)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1813279280633741312