Dados de radar meteorológico aplicados a uma modelagem chuva-vazão

• Ano de defesa: 2025
• Autor(a) principal: Velez, João Gama de Araujo
• Orientador(a): Ribeiro, Celso Bandeira de Melo
• Banca de defesa: Procópio, Aline Sarmento , Rotunno Filho, Otto Corrêa
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-graduação em Engenharia Civil (PEC)
• Departamento: Faculdade de Engenharia
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Radar meteorológico; Modelagem hidrológica; Precipitação; Bacia do Piracicaba; Meteorological radar; Hydrological modeling; Precipitation; Piracicaba basin
• Área do conhecimento CNPq: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA CIVIL
• Link de acesso: https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/18770

Esta dissertação teve como objetivo principal utilizar dados do radar meteorológico de Bauru para estimar a precipitação e validar esses dados com base em estações pluviométricas selecionadas na região da bacia do rio Piracicaba. Inicialmente, os dados brutos do radar foram processados e convertidos em estimativas de precipitação, utilizando técnicas de correção e filtragem para reduzir incertezas. Em seguida, essas estimativas foram validadas por meio de comparações com dados observacionais de estações pluviométricas, utilizando índices estatísticos como o coeficiente de correlação de Pearson (r), o erro médio absoluto (MAE), a raiz do erro quadrático médio (RMSE) e o viés percentual (PBIAS). Os resultados indicaram uma boa correlação entre os dados do radar e as estações pluviométricas, com valores de r próximos a 0,85, RMSE de 12 mm/dia e PBIAS inferior a 10%, demonstrando a confiabilidade dos dados radar. Com os dados validados, procedeu-se à calibração de um modelo hidrológico para a bacia do rio Piracicaba, utilizando as estimativas de precipitação derivadas do radar como entrada. O modelo foi ajustado para simular o comportamento hidrológico da bacia, considerando variáveis como vazão e escoamento superficial. Por fim, os resultados do modelo foram comparados com os dados de precipitação do radar, avaliando-se a consistência e a eficácia da integração desses dados em estudos hidrológicos. Os resultados demonstraram que o uso de dados radar pode melhorar significativamente a precisão das estimativas de precipitação e, consequentemente, a qualidade das simulações hidrológicas. Além disso, a metodologia desenvolvida mostrou-se promissora para aplicações em monitoramento e previsão de eventos extremos, como cheias e secas, contribuindo para a gestão sustentável de recursos hídricos. Este trabalho reforça a importância da integração de tecnologias de sensoriamento remoto, como radares meteorológicos, em modelos hidrológicos, destacando seu potencial para aprimorar a previsibilidade e o planejamento em bacias hidrográficas.