Exportação concluída — 

Polinômios de hermite para detecção de oscilações nos efeitos direcionais no espaço simplex em análise sensorial de blends de cafés

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2023
Autor(a) principal: Mafra, Daniela Aparecida lattes
Orientador(a): Cirillo, Marcelo Ângelo
Banca de defesa: Nakamura, Luiz Ricardo, Silva, Jackelya Araujo da, Freire, Evelise Roman Corbalan Gois, Ossani, Paulo Cesar
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Lavras
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Estatística e Experimentação Agropecuária
Departamento: Instituto de Ciências Exatas e Tecnológicas
País: brasil
Palavras-chave em Português:
Área do conhecimento CNPq:
Link de acesso: https://repositorio.ufla.br/handle/1/58718
Resumo: Experimentos de mistura são essenciais em muitos campos, incluindo industrias químicas, farmacêuticas e de produtos de consumo como o café. Basicamente, um experimento de mistura combina componentes em várias proporções e observa os valores de uma ou mais respostas para cada mistura por meio de modelos estatísticos. O modelo linear de Scheffé e o modelo de Kronecker são duas formas de modelos de primeira e segunda ordem, respectivamente, comumentes usados para analisar dados de experimentos de misturas. Uma ferramenta para visualizar o comportamento dos dados ajustados pelo modelo adotado são os gráficos trace-plot, que permitem estudar os perfis médios dos componentes, de tal forma que, partindo-se do pressuposto de uma mistura de referência e realizando pequenos incrementos em um dos componentes sobre os eixos direcionais de Cox, identifica-se o efeito produzido na mudança das proporções dos demais componentes e no valor predito obtido pelo modelo. Ao utilizarmos os modelos supracitados, o efeito de cada componente é interpretado por meio dos traços lineares ou quadráticos, descritos pelos ajuste dos modelos polinomiais. Entretanto, em experimentos que envolvem por exemplo blends de cafés, fatores externos tais como a altitude, tipo de processamento e grau de torrefação, podem influenciar diretamente a relação funcional dos dados com a variável resposta, causando oscilações aleatórias e justificando a utilização de modelos mais acurados. Seguindo esta motivação, este trabalho tem como objetivo apresentar uma nova família de parametrizações do modelo linear de Scheffé, com a especificação de um parâmetro capaz de perturbar os efeitos direcionais, à qual denominamos Modelo de Hermite. Esse modelo foi construído por meio de polinômios ortogonais de Hermite, onde aplicou-se a função da restrição da soma unitária em combinações de diferentes monômios do produtório de polinômio de Hermite. Neste estudo propomos um aprimoramento do procedimento utilizado na construção do gráfico traceplot, com polinômios de Hermite, no estudo de caso de avaliação sensorial de blends de cafés. Também é apresentado duas propostas de correção na matriz de delineamento do modelo de Hermite com o intuito de conservar o modelo linear de Scheffé sem perder as informações adicionais presentes no modelo de Hermite.
id UFLA_28e85967e39fbf8d097ded8a0554b2a0
oai_identifier_str oai:repositorio.ufla.br:1/58718
network_acronym_str UFLA
network_name_str Repositório Institucional da UFLA
repository_id_str
spelling 2023-12-21T17:00:51Z2023-12-21T17:00:51Z2023-12-212023-06-29MAFRA, D. A. Polinômios de hermite para detecção de oscilações nos efeitos direcionais no espaço simplex em análise sensorial de blends de cafés. 2023. 90 p. Tese (Doutorado em Estatística e Experimentação Agropecuária) - Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2023.https://repositorio.ufla.br/handle/1/58718Experimentos de mistura são essenciais em muitos campos, incluindo industrias químicas, farmacêuticas e de produtos de consumo como o café. Basicamente, um experimento de mistura combina componentes em várias proporções e observa os valores de uma ou mais respostas para cada mistura por meio de modelos estatísticos. O modelo linear de Scheffé e o modelo de Kronecker são duas formas de modelos de primeira e segunda ordem, respectivamente, comumentes usados para analisar dados de experimentos de misturas. Uma ferramenta para visualizar o comportamento dos dados ajustados pelo modelo adotado são os gráficos trace-plot, que permitem estudar os perfis médios dos componentes, de tal forma que, partindo-se do pressuposto de uma mistura de referência e realizando pequenos incrementos em um dos componentes sobre os eixos direcionais de Cox, identifica-se o efeito produzido na mudança das proporções dos demais componentes e no valor predito obtido pelo modelo. Ao utilizarmos os modelos supracitados, o efeito de cada componente é interpretado por meio dos traços lineares ou quadráticos, descritos pelos ajuste dos modelos polinomiais. Entretanto, em experimentos que envolvem por exemplo blends de cafés, fatores externos tais como a altitude, tipo de processamento e grau de torrefação, podem influenciar diretamente a relação funcional dos dados com a variável resposta, causando oscilações aleatórias e justificando a utilização de modelos mais acurados. Seguindo esta motivação, este trabalho tem como objetivo apresentar uma nova família de parametrizações do modelo linear de Scheffé, com a especificação de um parâmetro capaz de perturbar os efeitos direcionais, à qual denominamos Modelo de Hermite. Esse modelo foi construído por meio de polinômios ortogonais de Hermite, onde aplicou-se a função da restrição da soma unitária em combinações de diferentes monômios do produtório de polinômio de Hermite. Neste estudo propomos um aprimoramento do procedimento utilizado na construção do gráfico traceplot, com polinômios de Hermite, no estudo de caso de avaliação sensorial de blends de cafés. Também é apresentado duas propostas de correção na matriz de delineamento do modelo de Hermite com o intuito de conservar o modelo linear de Scheffé sem perder as informações adicionais presentes no modelo de Hermite.Mixing experiments are essential in many fields, including chemical, pharmaceutical and consumer product industries such as coffee. Basically, a mixture experiment combines components in various proportions and observes the amounts of one or more responses for each mixture through statistical models.The linear Scheffé model and the Kronecker model are two forms of first-and second-order models, respectively, commonly used to analyze data from experiments of mixtures. A tool to visualize the behavior of the data adjusted by the adopted model are the trace-plot graphs, which allow the study of the average profiles of the components, in such a way that, starting from the budget of a reference mixture and making small increments in one of the components on the Cox directed axes, the effect produced by changing the proportions of the other components and the predicted value obtained by the model is identified. When using the aforementioned models, the effect of each component is interpreted through linear or quadratic traces, represented by the adjustment of the polynomial models. However, in experiments involving coffee blends, for example, external factors such as altitude, type of processing and degree of roasting, can directly influence the functional relationship of the data with the response variable, causing random oscillations and justifying the use of more accurate models. accurate. Following this motivation, this work aims to present a new family of parameterizations of the Scheffé linear model, with the specification of a parameter capable of perturbing the directed effects, which we call the Hermite Model. This model was built using orthogonal Hermite polynomials, where the unitary sum constraint function was applied in combination of different monomials of the Hermite polynomial product. In this study, we propose an improvement of the procedure used in the construction of the trace-plot graph, with Hermite polynomials, in the case study of sensory evaluation of coffee blends. Two correction proposals are also presented in the design matrix of the Hermite model in order to preserve the linear Scheffé model without losing the additional information present in the Hermite model.Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)Universidade Federal de LavrasPrograma de Pós-Graduação em Estatística e Experimentação AgropecuáriaUFLAbrasilInstituto de Ciências Exatas e TecnológicasAttribution 4.0 Internationalhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessEstatísticaBlends de cafésModelo de HermiteModelo de SchefféEfeitos direcionaisTrace plotCoffee blendsHermite modelHermite correctionScheffé modelDirectional effectsPolinômios de hermite para detecção de oscilações nos efeitos direcionais no espaço simplex em análise sensorial de blends de cafésHermite polynoms for detecting oscillations in directional effects in simplex space in sensory analysis of coffee blendsinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisCirillo, Marcelo ÂngeloNakamura, Luiz RicardoSilva, Jackelya Araujo daFreire, Evelise Roman Corbalan GoisOssani, Paulo Cesarhttp://lattes.cnpq.br/9993616451392423Mafra, Daniela Aparecidaporreponame:Repositório Institucional da UFLAinstname:Universidade Federal de Lavras (UFLA)instacron:UFLACC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8907https://repositorio.ufla.br/bitstreams/225e78fd-e18a-48e6-a1d9-39f7ddee322d/downloadc07b6daef3dbee864bf87e6aa836cde2MD51falseAnonymousREADLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-8956https://repositorio.ufla.br/bitstreams/90835492-4f5c-4e30-a3ac-39c35a9e8bb6/download5ea4a165b7202cbf475be400d2e16893MD52falseAnonymousREADORIGINALTESE_ Polinômios de hermite para detecção de oscilações nos efeitos direcionais no espaço simplex em análise sensorial de blends de cafés.pdfTESE_ Polinômios de hermite para detecção de oscilações nos efeitos direcionais no espaço simplex em análise sensorial de blends de cafés.pdfapplication/pdf13494849https://repositorio.ufla.br/bitstreams/18683ad6-11a6-41d9-9833-d69c718dbf5b/download5efa5be72210a0a7987d101b0c3d1556MD53trueAnonymousREADTEXTTESE_ Polinômios de hermite para detecção de oscilações nos efeitos direcionais no espaço simplex em análise sensorial de blends de cafés.pdf.txtTESE_ Polinômios de hermite para detecção de oscilações nos efeitos direcionais no espaço simplex em análise sensorial de blends de cafés.pdf.txtExtracted texttext/plain30433https://repositorio.ufla.br/bitstreams/340723b6-c153-4e71-9286-4cd38499ea75/downloadb24623ccef78e8e285b79775d14037c0MD54falseAnonymousREADTHUMBNAILTESE_ Polinômios de hermite para detecção de oscilações nos efeitos direcionais no espaço simplex em análise sensorial de blends de cafés.pdf.jpgTESE_ Polinômios de hermite para detecção de oscilações nos efeitos direcionais no espaço simplex em análise sensorial de blends de cafés.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3414https://repositorio.ufla.br/bitstreams/5688822c-df08-4de7-81c2-cc5160992720/download59e85b7022a1dd535864c25bba62b323MD55falseAnonymousREAD1/587182025-10-24 20:36:43.866http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Attribution 4.0 Internationalopen.accessoai:repositorio.ufla.br:1/58718https://repositorio.ufla.brRepositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.ufla.br/server/oai/requestnivaldo@ufla.br || repositorio.biblioteca@ufla.bropendoar:2025-10-24T23:36:43Repositório Institucional da UFLA - Universidade Federal de Lavras (UFLA)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
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Polinômios de hermite para detecção de oscilações nos efeitos direcionais no espaço simplex em análise sensorial de blends de cafés
dc.title.alternative.pt_BR.fl_str_mv Hermite polynoms for detecting oscillations in directional effects in simplex space in sensory analysis of coffee blends
title Polinômios de hermite para detecção de oscilações nos efeitos direcionais no espaço simplex em análise sensorial de blends de cafés
spellingShingle Polinômios de hermite para detecção de oscilações nos efeitos direcionais no espaço simplex em análise sensorial de blends de cafés
Mafra, Daniela Aparecida
Estatística
Blends de cafés
Modelo de Hermite
Modelo de Scheffé
Efeitos direcionais
Trace plot
Coffee blends
Hermite model
Hermite correction
Scheffé model
Directional effects
title_short Polinômios de hermite para detecção de oscilações nos efeitos direcionais no espaço simplex em análise sensorial de blends de cafés
title_full Polinômios de hermite para detecção de oscilações nos efeitos direcionais no espaço simplex em análise sensorial de blends de cafés
title_fullStr Polinômios de hermite para detecção de oscilações nos efeitos direcionais no espaço simplex em análise sensorial de blends de cafés
title_full_unstemmed Polinômios de hermite para detecção de oscilações nos efeitos direcionais no espaço simplex em análise sensorial de blends de cafés
title_sort Polinômios de hermite para detecção de oscilações nos efeitos direcionais no espaço simplex em análise sensorial de blends de cafés
author Mafra, Daniela Aparecida
author_facet Mafra, Daniela Aparecida
author_role author
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Cirillo, Marcelo Ângelo
dc.contributor.referee1.fl_str_mv Nakamura, Luiz Ricardo
dc.contributor.referee2.fl_str_mv Silva, Jackelya Araujo da
dc.contributor.referee3.fl_str_mv Freire, Evelise Roman Corbalan Gois
dc.contributor.referee4.fl_str_mv Ossani, Paulo Cesar
dc.contributor.authorLattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/9993616451392423
dc.contributor.author.fl_str_mv Mafra, Daniela Aparecida
contributor_str_mv Cirillo, Marcelo Ângelo
Nakamura, Luiz Ricardo
Silva, Jackelya Araujo da
Freire, Evelise Roman Corbalan Gois
Ossani, Paulo Cesar
dc.subject.cnpq.fl_str_mv Estatística
topic Estatística
Blends de cafés
Modelo de Hermite
Modelo de Scheffé
Efeitos direcionais
Trace plot
Coffee blends
Hermite model
Hermite correction
Scheffé model
Directional effects
dc.subject.por.fl_str_mv Blends de cafés
Modelo de Hermite
Modelo de Scheffé
Efeitos direcionais
Trace plot
Coffee blends
Hermite model
Hermite correction
Scheffé model
Directional effects
description Experimentos de mistura são essenciais em muitos campos, incluindo industrias químicas, farmacêuticas e de produtos de consumo como o café. Basicamente, um experimento de mistura combina componentes em várias proporções e observa os valores de uma ou mais respostas para cada mistura por meio de modelos estatísticos. O modelo linear de Scheffé e o modelo de Kronecker são duas formas de modelos de primeira e segunda ordem, respectivamente, comumentes usados para analisar dados de experimentos de misturas. Uma ferramenta para visualizar o comportamento dos dados ajustados pelo modelo adotado são os gráficos trace-plot, que permitem estudar os perfis médios dos componentes, de tal forma que, partindo-se do pressuposto de uma mistura de referência e realizando pequenos incrementos em um dos componentes sobre os eixos direcionais de Cox, identifica-se o efeito produzido na mudança das proporções dos demais componentes e no valor predito obtido pelo modelo. Ao utilizarmos os modelos supracitados, o efeito de cada componente é interpretado por meio dos traços lineares ou quadráticos, descritos pelos ajuste dos modelos polinomiais. Entretanto, em experimentos que envolvem por exemplo blends de cafés, fatores externos tais como a altitude, tipo de processamento e grau de torrefação, podem influenciar diretamente a relação funcional dos dados com a variável resposta, causando oscilações aleatórias e justificando a utilização de modelos mais acurados. Seguindo esta motivação, este trabalho tem como objetivo apresentar uma nova família de parametrizações do modelo linear de Scheffé, com a especificação de um parâmetro capaz de perturbar os efeitos direcionais, à qual denominamos Modelo de Hermite. Esse modelo foi construído por meio de polinômios ortogonais de Hermite, onde aplicou-se a função da restrição da soma unitária em combinações de diferentes monômios do produtório de polinômio de Hermite. Neste estudo propomos um aprimoramento do procedimento utilizado na construção do gráfico traceplot, com polinômios de Hermite, no estudo de caso de avaliação sensorial de blends de cafés. Também é apresentado duas propostas de correção na matriz de delineamento do modelo de Hermite com o intuito de conservar o modelo linear de Scheffé sem perder as informações adicionais presentes no modelo de Hermite.
publishDate 2023
dc.date.submitted.none.fl_str_mv 2023-06-29
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2023-12-21T17:00:51Z
dc.date.available.fl_str_mv 2023-12-21T17:00:51Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2023-12-21
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
format doctoralThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.citation.fl_str_mv MAFRA, D. A. Polinômios de hermite para detecção de oscilações nos efeitos direcionais no espaço simplex em análise sensorial de blends de cafés. 2023. 90 p. Tese (Doutorado em Estatística e Experimentação Agropecuária) - Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2023.
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://repositorio.ufla.br/handle/1/58718
identifier_str_mv MAFRA, D. A. Polinômios de hermite para detecção de oscilações nos efeitos direcionais no espaço simplex em análise sensorial de blends de cafés. 2023. 90 p. Tese (Doutorado em Estatística e Experimentação Agropecuária) - Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2023.
url https://repositorio.ufla.br/handle/1/58718
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv Attribution 4.0 International
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Attribution 4.0 International
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Lavras
dc.publisher.program.fl_str_mv Programa de Pós-Graduação em Estatística e Experimentação Agropecuária
dc.publisher.initials.fl_str_mv UFLA
dc.publisher.country.fl_str_mv brasil
dc.publisher.department.fl_str_mv Instituto de Ciências Exatas e Tecnológicas
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Lavras
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFLA
instname:Universidade Federal de Lavras (UFLA)
instacron:UFLA
instname_str Universidade Federal de Lavras (UFLA)
instacron_str UFLA
institution UFLA
reponame_str Repositório Institucional da UFLA
collection Repositório Institucional da UFLA
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.ufla.br/bitstreams/225e78fd-e18a-48e6-a1d9-39f7ddee322d/download
https://repositorio.ufla.br/bitstreams/90835492-4f5c-4e30-a3ac-39c35a9e8bb6/download
https://repositorio.ufla.br/bitstreams/18683ad6-11a6-41d9-9833-d69c718dbf5b/download
https://repositorio.ufla.br/bitstreams/340723b6-c153-4e71-9286-4cd38499ea75/download
https://repositorio.ufla.br/bitstreams/5688822c-df08-4de7-81c2-cc5160992720/download
bitstream.checksum.fl_str_mv c07b6daef3dbee864bf87e6aa836cde2
5ea4a165b7202cbf475be400d2e16893
5efa5be72210a0a7987d101b0c3d1556
b24623ccef78e8e285b79775d14037c0
59e85b7022a1dd535864c25bba62b323
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFLA - Universidade Federal de Lavras (UFLA)
repository.mail.fl_str_mv nivaldo@ufla.br || repositorio.biblioteca@ufla.br
_version_ 1854947711630966784