Performance analysis of differential and relative global navigation satellite system position estimation

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2022
Autor(a) principal: Carvalho, Gustavo de Souza lattes
Orientador(a): Silva, Felipe Oliveira e
Banca de defesa: Silva, Felipe Oliveira e, Silva Ferraz, Gabriel Araújo e, Lima, Danilo Alves de, Kuga, Helio Koiti
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: eng
Instituição de defesa: Universidade Federal de Lavras
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Sistemas e Automação
Departamento: Departamento de Engenharia
País: brasil
Palavras-chave em Português:
Área do conhecimento CNPq:
Link de acesso: https://repositorio.ufla.br/handle/1/50592
Resumo: Desde os primórdios da civilização, a necessidade de se determinar a posição de pontos na superfície terrestre tem sido uma preocupação do ser humano, seja para mapear o ambiente, delimitar fronteiras ou auxiliar na navegação. Com o início da era espacial e o surgimento de novas tecnologias, foi possível desenvolver sistemas de posicionamento e navegação com co- bertura global e larga faixa de precisão e custo. A agricultura é uma área que se beneficiou dos serviços de navegação fornecidos por Sistemas de Navegação Global via Satélite (GNSS), prin- cipalmente no que diz respeito à Agricultura de Precisão (AP), que tem por objetivo identificar a variabilidade espacial e temporal no campo para reduzir custos e aumentar a produção. A agricultura de precisão já é uma realidade para agricultores de grande porte que podem recorrer a serviços de posicionamento de alta precisão, tais como as técnicas Diferencial (DGNSS) e Re- lativa (RGNSS), o posicionamento Cinemático em Tempo Real (RTK) ou Sistema de Aumento Baseado em Satélite (SBAS). Pequenos e médios produtores, por outro lado, possuem acesso restrito a tais tecnologias devido ao alto custo dos equipamentos ou das assinaturas envolvidas. Uma alternativa para o problema apresentado é utilizar a Rede Brasileira de Monitoramento Contínuo (RBMC) como bases de referência para se computar correções de posicionamento diferencial e/ou relativo, e assim, obter, de forma gratuita, maior exatidão nas estimativas de posição, uma vez que os dados da RBMC são de livre acesso ao público. A principal contri- buição deste trabalho é uma análise de desempenho das técnicas de posicionamento DGNSS e RGNSS, com o objetivo de se obter uma exatidão de posicionamento a nível submétrico. Uma análise da degradação espacial e temporal da técnica RGNSS é apresentada com base em dados experimentais coletados de estações pertencentes à RBMC. Resultados experimentais mostram que é possível atingir posicionamento horizontal a nível submétrico com 68% de probabili- dade (1σ) utilizando estações de referência distanciadas em até 2100 km e com latência de comunicação de até 1500 s. Resultados adicionais, considerando um rover em movimento, e equipado com receptor GNSS de baixo custo, demonstram que é possível obter precisão de po- sicionamento horizontal de 1,5 m, com 68% de probabilidade, para distâncias entre receptores de aproximadamente 1500 km e latência de 3000 s.
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spelling 2022-07-14T17:49:29Z2022-07-14T17:49:29Z2022-07-122022-04-29CARVALHO, G. de S. Performance analysis of differential and relative global navigation satellite system position estimation. 2022. 107 p. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Sistemas e Automação) - Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2022.https://repositorio.ufla.br/handle/1/50592Desde os primórdios da civilização, a necessidade de se determinar a posição de pontos na superfície terrestre tem sido uma preocupação do ser humano, seja para mapear o ambiente, delimitar fronteiras ou auxiliar na navegação. Com o início da era espacial e o surgimento de novas tecnologias, foi possível desenvolver sistemas de posicionamento e navegação com co- bertura global e larga faixa de precisão e custo. A agricultura é uma área que se beneficiou dos serviços de navegação fornecidos por Sistemas de Navegação Global via Satélite (GNSS), prin- cipalmente no que diz respeito à Agricultura de Precisão (AP), que tem por objetivo identificar a variabilidade espacial e temporal no campo para reduzir custos e aumentar a produção. A agricultura de precisão já é uma realidade para agricultores de grande porte que podem recorrer a serviços de posicionamento de alta precisão, tais como as técnicas Diferencial (DGNSS) e Re- lativa (RGNSS), o posicionamento Cinemático em Tempo Real (RTK) ou Sistema de Aumento Baseado em Satélite (SBAS). Pequenos e médios produtores, por outro lado, possuem acesso restrito a tais tecnologias devido ao alto custo dos equipamentos ou das assinaturas envolvidas. Uma alternativa para o problema apresentado é utilizar a Rede Brasileira de Monitoramento Contínuo (RBMC) como bases de referência para se computar correções de posicionamento diferencial e/ou relativo, e assim, obter, de forma gratuita, maior exatidão nas estimativas de posição, uma vez que os dados da RBMC são de livre acesso ao público. A principal contri- buição deste trabalho é uma análise de desempenho das técnicas de posicionamento DGNSS e RGNSS, com o objetivo de se obter uma exatidão de posicionamento a nível submétrico. Uma análise da degradação espacial e temporal da técnica RGNSS é apresentada com base em dados experimentais coletados de estações pertencentes à RBMC. Resultados experimentais mostram que é possível atingir posicionamento horizontal a nível submétrico com 68% de probabili- dade (1σ) utilizando estações de referência distanciadas em até 2100 km e com latência de comunicação de até 1500 s. Resultados adicionais, considerando um rover em movimento, e equipado com receptor GNSS de baixo custo, demonstram que é possível obter precisão de po- sicionamento horizontal de 1,5 m, com 68% de probabilidade, para distâncias entre receptores de aproximadamente 1500 km e latência de 3000 s.The human being has been concerned with the knowledge of his position on Earth’s surface since the dawn of civilization, whether to map the environment, delimit borders, or assist in the navigation. With the beginning of the space age and, consequently, the advent of new techno- logies, it was possible to develop positioning and navigation systems with global coverage in a broad range of accuracy and cost. Agriculture is one of the application fields that benefited from navigation services provided by Global Navigation Satellite Systems (GNSSs), especially the Precision Agriculture (PA), which aims at identifying and treat spatial and temporal diversity in the field to reduce costs and increase production. Precision agriculture is already a reality for large landowners who can use several systems that provide high accuracy positioning services, such as Differential (DGNSS) and Relative (RGNSS) techniques, Real-Time Kinematics (RTK) positioning techniques or Satellite-Based Augmentation Systems (SBAS). Small and medium- size farmers, in turn, have restricted access to such technologies due to the high cost of the required equipment and subscriptions. An alternative to the presented problem is to use GNSS receivers of the Brazilian Network for Continuous Monitoring of GNSS (RBMC) as reference stations to compute differential and/or relative position corrections, and then, obtain, at no costs, more accurate position estimates, since RBMC data is freely accessible to the public. The main contribution of this work is a performance analyses of DGNSS and RGNSS approaches, with the objective of achieving position accuracy at a submetric level. An analysis of the spatial and temporal degradation on RGNSS positioning estimates is presented based on real GNSS data collected from stationary high-cost GNSS receivers belonging to RBMC. Experimental results show that submetric horizontal positioning is attainable at 68% of probability (1σ) with reference stations distanced up to 2100 km and communication latency up to 1500 s. Additi- onal results, considering a moving rover equipped with low-cost GNSS receiver, demonstrate position accuracy below 1.5 m for baseline distances between receivers of about 1500 km and latency up to 3000 s.Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais (FAPEMIG)Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (EMBRAPA)Universidade Federal de LavrasPrograma de Pós-Graduação em Engenharia de Sistemas e AutomaçãoUFLAbrasilDepartamento de EngenhariaEngenharia ElétricaGlobal Navigation Satellite System (GNSS)Differential Global Navigation Satellite System ( DGNSS)Análise de desempenhoPerformance analysisPerformance analysis of differential and relative global navigation satellite system position estimationinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisSilva, Felipe Oliveira eSilva, Felipe Oliveira eSilva Ferraz, Gabriel Araújo eLima, Danilo Alves deKuga, Helio Koitihttp://lattes.cnpq.br/9299168791919378Carvalho, Gustavo de Souzainfo:eu-repo/semantics/openAccessengreponame:Repositório Institucional da UFLAinstname:Universidade Federal de Lavras (UFLA)instacron:UFLALICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-8953https://repositorio.ufla.br/bitstreams/39c519a1-b91e-4012-8797-4c450d6e9958/download760884c1e72224de569e74f79eb87ce3MD51falseAnonymousREADORIGINALDISSERTAÇÃO_Performance analysis of differential and relative global navigation satellite system position estimation.pdfDISSERTAÇÃO_Performance analysis of differential and relative global navigation satellite system position estimation.pdfapplication/pdf98466094https://repositorio.ufla.br/bitstreams/97c6eb0b-3682-4bdf-8d2e-44303d2d2841/download4216d80d76914115cc3a929437f40635MD52trueAnonymousREADTEXTDISSERTAÇÃO_Performance analysis of differential and relative global navigation satellite system position estimation.pdf.txtDISSERTAÇÃO_Performance analysis of differential and relative global navigation satellite system position estimation.pdf.txtExtracted texttext/plain1332https://repositorio.ufla.br/bitstreams/e4079fdf-2972-4dfa-b83d-78c3542efc42/downloada30a0b7d48a84397ba871b1526fc6012MD53falseAnonymousREADTHUMBNAILDISSERTAÇÃO_Performance analysis of differential and relative global navigation satellite system position estimation.pdf.jpgDISSERTAÇÃO_Performance analysis of differential and relative global navigation satellite system position estimation.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3271https://repositorio.ufla.br/bitstreams/283e33a7-4ca2-4b14-a36c-8b1beb7992ee/download7942bfc436d7262ee4eedd2c3b7ea729MD54falseAnonymousREAD1/505922025-08-19 09:41:20.147open.accessoai:repositorio.ufla.br:1/50592https://repositorio.ufla.brRepositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.ufla.br/server/oai/requestnivaldo@ufla.br || repositorio.biblioteca@ufla.bropendoar:2025-08-19T12:41:20Repositório Institucional da UFLA - Universidade Federal de Lavras (UFLA)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