Controle preditivo baseado em modelo para conversores formadores de rede com operação ilhada
| Ano de defesa: | 2019 |
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| Tipo de documento: | Dissertação |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
| Idioma: | por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Federal de Lavras
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| Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Sistemas e Automação
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| Departamento: |
Departamento de Engenharia
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| País: |
brasil
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| Palavras-chave em Português: | |
| Área do conhecimento CNPq: | |
| Link de acesso: | https://repositorio.ufla.br/handle/1/37600 |
Resumo: | Uma microrrede é composta por vários sistemas de geração distribuída, de armazenamento e cargas. No entanto, o controle e a operação desses sistemas são complexos, principalmente nas microrredes que operam em modo ilhado. Nessa condição de operação, os conversores formadores de rede são responsáveis por manter o funcionamento adequado da microrrede, controlando a amplitude da tensão e a frequência de acordo com a referência dada a eles. Atualmente, o uso do controle preditivo vem crescendo, principalmente em circuitos de eletrônica de potência. Existem vários tipos de controle preditivo, em especial, o controle preditivo baseado em modelo com conjunto de controle finito. Esse controle prevê o comportamento futuro das variáveis de controle e com essa informação escolhe o melhor estado de chaveamento dos semicondutores de acordo com a minimização de uma função custo. Esse trabalho consiste em desenvolver um conversor formador de rede que opere em modo ilhado e utilize o controle preditivo baseado em modelo com conjunto de controle finito como técnica de controle. A validação desse sistema é realizada a partir de simulações com software MATLAB/Simulink e de testes no protótipo. O conversor formador de rede é testado com cargas lineares e não lineares, com variações nas referências de tensão e na carga. Os resultados obtidos mostram que a resposta dinâmica do algoritmo é muito rápida, na ordem de 1,17ms para o degrau de tensão, por exemplo. Observa-se também a robustez do controle frente as variações de parâmetros e a capacidade de rejeição de distúrbios, tais como ressonâncias e harmônicos. Além disso, a tensão se manteve regulada independente das variações ou do tipo de carga conectada ao conversor. |
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2019-11-12T11:53:00Z2019-11-12T11:53:00Z2019-11-122019-09-17GUIMARÃES, R. A. Controle preditivo baseado em modelo para conversores formadores de rede com operação ilhada. 2019. 106 p. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Sistemas e Automação) – Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2019.https://repositorio.ufla.br/handle/1/37600Uma microrrede é composta por vários sistemas de geração distribuída, de armazenamento e cargas. No entanto, o controle e a operação desses sistemas são complexos, principalmente nas microrredes que operam em modo ilhado. Nessa condição de operação, os conversores formadores de rede são responsáveis por manter o funcionamento adequado da microrrede, controlando a amplitude da tensão e a frequência de acordo com a referência dada a eles. Atualmente, o uso do controle preditivo vem crescendo, principalmente em circuitos de eletrônica de potência. Existem vários tipos de controle preditivo, em especial, o controle preditivo baseado em modelo com conjunto de controle finito. Esse controle prevê o comportamento futuro das variáveis de controle e com essa informação escolhe o melhor estado de chaveamento dos semicondutores de acordo com a minimização de uma função custo. Esse trabalho consiste em desenvolver um conversor formador de rede que opere em modo ilhado e utilize o controle preditivo baseado em modelo com conjunto de controle finito como técnica de controle. A validação desse sistema é realizada a partir de simulações com software MATLAB/Simulink e de testes no protótipo. O conversor formador de rede é testado com cargas lineares e não lineares, com variações nas referências de tensão e na carga. Os resultados obtidos mostram que a resposta dinâmica do algoritmo é muito rápida, na ordem de 1,17ms para o degrau de tensão, por exemplo. Observa-se também a robustez do controle frente as variações de parâmetros e a capacidade de rejeição de distúrbios, tais como ressonâncias e harmônicos. Além disso, a tensão se manteve regulada independente das variações ou do tipo de carga conectada ao conversor.A Microgrid is composed by distributed generation, storage systems and local loads. However, its control and operation are complex, especially in islanded mode. In this condition, grid forming converters are responsible for maintaining microgrid proper operation by controlling voltage amplitude and frequency according to the reference. Currently, the use of predictive control has been growing, especially in power electronics converters. There are several types of predictive control, in particular, the finite control set model predictive control. It preditcts the future behavior of the control variables and, with this information, selects the best switching state according to the cost function optimization. This work consists of developing a grid forming converter, which operates in islanded mode and uses the finite control set model predictive control. A validation of this system is performed from simulations using the MATLAB/Simulink and prototype testing. The grid forming converter is tested with linear and nonlinear loads and with voltage and load variations. The results show the dynamic response of the algorithm is very fast, of about 1,17ms for voltage variations, for example. It is also noted the control is capable of harmonic rejection and it is robust to model parameter mismatches. In addition, the voltage is always regulated regardless of the type and magnitude of loads.Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)Universidade Federal de LavrasPrograma de Pós-Graduação em Engenharia de Sistemas e AutomaçãoUFLAbrasilDepartamento de EngenhariaEngenharia ElétricaMicrorredeMicrogridControle preditivoPredictive controlOperação ilhadaControle preditivo baseado em modelo para conversores formadores de rede com operação ilhadainfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisFerreira, Sílvia CostaPacheco, Vinícius MirandaLacerda, Wilian SoaresPacheco, Vinícius MirandaFerreira, Sílvia CostaGonzatti, Robson Bauwelzhttp://lattes.cnpq.br/9091638301499770Guimarães, Rayane Aparecidainfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFLAinstname:Universidade Federal de Lavras (UFLA)instacron:UFLAORIGINALDISSERTAÇÃO_Controle preditivo baseado em modelo para conversores formadores de rede com operação ilhada.pdfDISSERTAÇÃO_Controle preditivo baseado em modelo para conversores formadores de rede com operação ilhada.pdfapplication/pdf15922679https://repositorio.ufla.br/bitstreams/895c45c6-d662-419f-a2e6-7671dbfba1df/downloadfb5c076bfdba9824ca9809c2c819492eMD51trueAnonymousREADLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-8953https://repositorio.ufla.br/bitstreams/20a8e119-a717-4b00-b3f9-694b46fdd73d/download760884c1e72224de569e74f79eb87ce3MD52falseAnonymousREADTEXTDISSERTAÇÃO_Controle preditivo baseado em modelo para conversores formadores de rede com operação ilhada.pdf.txtDISSERTAÇÃO_Controle preditivo baseado em modelo para conversores formadores de rede com operação ilhada.pdf.txtExtracted texttext/plain1143https://repositorio.ufla.br/bitstreams/d3cc2b12-4d3d-4be1-98e5-d22edc4135e7/download31bb6b2292b19509f61576f1370a3c42MD53falseAnonymousREADTHUMBNAILDISSERTAÇÃO_Controle preditivo baseado em modelo para conversores formadores de rede com operação ilhada.pdf.jpgDISSERTAÇÃO_Controle preditivo baseado em modelo para conversores formadores de rede com operação ilhada.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3291https://repositorio.ufla.br/bitstreams/e41734b6-e293-458a-9a07-194788616c8d/download0e80d4dc7160588d207b80567770c234MD54falseAnonymousREAD1/376002025-08-19 09:56:12.434open.accessoai:repositorio.ufla.br:1/37600https://repositorio.ufla.brRepositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.ufla.br/server/oai/requestnivaldo@ufla.br || repositorio.biblioteca@ufla.bropendoar:2025-08-19T12:56:12Repositório Institucional da UFLA - Universidade Federal de Lavras (UFLA)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 |
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