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Avaliação de um modelo de regressão não-linear para a estimação da variância genética em populações naturais

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 1998
Autor(a) principal: Ledo, Carlos Alberto da Silva lattes
Orientador(a): Bearziati, Eduardo
Banca de defesa: Ramalho, Magno Antônio Patto, Aquino, Luiz Henrique de, Bueno Filho, Júlio Sílvio de Souza
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Lavras
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Estatística e Experimentação Agropecuária
Departamento: Departamento de Ciências Exatas
País: brasil
Palavras-chave em Português:
Estatística aplicada
Modelo de Shrikhande
Regressao nao-linear
Variância genética
População natural
Modelos matemáticos
Agricultura - Experimentação
Estatística experimental
Área do conhecimento CNPq:
Estatística
Link de acesso: https://repositorio.ufla.br/handle/1/28166
Resumo: Esta dissertação/tese está disponível online com base na Resolução CEPE nº 090, de 24 de março de 2015, disponível em http://www.biblioteca.ufla.br/wordpress/wp-content/uploads/res090-2015.pdf, que dispõe sobre a disponibilização da coleção retrospectiva de teses e dissertações online no Repositório Institucional da UFLA, sem autorização prévia dos autores. Parágrafo Único. Caberá ao autor ou orientador a solicitação de restrição quanto à divulgação de teses e dissertações com pedidos de patente ou qualquer embargo similar. Art. 5º A obra depositada no RIUFLA que tenha direitos autorais externos à Universidade Federal de Lavras poderá ser removida mediante solicitação por escrito, exclusivamente do autor, encaminhada à Comissão Técnica da Biblioteca Universitária./ Arquivo gerado por meio da digitalização de material impresso. Alguns caracteres podem ter sido reconhecidos erroneamente.
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spelling 2017-11-24T20:06:50Z2017-11-24T20:06:50Z2017-11-241998-02-19LEDO, C. A. da S. Avaliação de um modelo de regressão não-linear para a estimação da variância genética em populações naturais. 1998. 47 p. Dissertação (Mestrado em Agronomia/Estatística e Experimentação Agropecuária)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 1998.https://repositorio.ufla.br/handle/1/28166Esta dissertação/tese está disponível online com base na Resolução CEPE nº 090, de 24 de março de 2015, disponível em http://www.biblioteca.ufla.br/wordpress/wp-content/uploads/res090-2015.pdf, que dispõe sobre a disponibilização da coleção retrospectiva de teses e dissertações online no Repositório Institucional da UFLA, sem autorização prévia dos autores. Parágrafo Único. Caberá ao autor ou orientador a solicitação de restrição quanto à divulgação de teses e dissertações com pedidos de patente ou qualquer embargo similar. Art. 5º A obra depositada no RIUFLA que tenha direitos autorais externos à Universidade Federal de Lavras poderá ser removida mediante solicitação por escrito, exclusivamente do autor, encaminhada à Comissão Técnica da Biblioteca Universitária./ Arquivo gerado por meio da digitalização de material impresso. Alguns caracteres podem ter sido reconhecidos erroneamente.Este trabalho teve por objetivo a avaliação do modelo de regressão não-linear proposto por Shrikhande (1957), para a estimação da variância genética em populações naturais. Para tanto, foram utilizados dados reais referentes à avaliação de famílias coma culturado eucalipto, e ciados simulados, pela geração de uma população, na qual foram variados a autocorrelação espacial entre os elementos (p) e o coeficiente de herdabilidade no sentido amplo (h ). Os dados experimentais foram ajustados ao modelo proposto, utilizando o método dos quadrados mínimos ordinário e o método dos quadrados mínimos ponderado, considerando como unidades básicas plantas e parcelas experimentais. Para os dados simulados foi feito o ajuste segundo os métodos dos quadrados mínimos ordinário, ponderado e generalizado para cada combinação de p e h2. Aavaliação do modelo de Shrikhande (1957), a partir dos dados experimentais, foi feita comparando-se as estimativas dos parâmetros genéticos obtidas com a metodologia, com aquelas obtidas pelo método dos momentos, levando em conta o delineamento experimental original. Os dados simulados permitiram a avaliação dos estimadores, conforme a tendenciosidade e a precisão. Constatou-se que unidades básicas correspondentes a plantas propiciou melhores estimativas quando comparadas com unidades básicas correspondentes a grupos de plantas. Com os dados simulados verificou-se que em presençade altas autocorrelação e herdabilidade, a qualidade de ajustamento foi melhor, sendo que o método dos quadrados mínimos generalizados propiciou estimativas mais precisas. Nas situações de baixas autocorrelação e herdabilidade não foram verificados bons ajustes pelos três métodos estudados.This work had the aim of evaluating the non-linear regression model proposed by Shrikande (1957), to estimate genetic variance in natural populations. It was used experimental data from progeny evaluation with Eucalyptus, and simulated data, by generating populations varying spatial autocorrelation among individuais (p) and broad sense heritability (h2). Experimental data were adjusted to Shrikande's model using the methods of ordinary andweighted least squares. To each combination of p andh2, simulated data were adjusted using the methods above, and also generalized least squares. Estimates of genetic variance yielded by Shrikande's model were compared to those obtainedby momentmethods, considering the experimental designs ofthe Eucalyptus trials. Simulated data allowed obtaining empirical sampling distributions of the estimators of genetic and environmental variances, which were evaluated as regard to bias and precision. With simulated data, it could be seen that, with high autocorrelation and heritability, good adjustments were obtained, specially with generalized least squares, which yielded the most precise estimates. When even autocorrelation and heritability were low, it has not been observed reasonable adjustments, whatever the method of estimation employed.Universidade Federal de LavrasPrograma de Pós-Graduação em Estatística e Experimentação AgropecuáriaUFLAbrasilDepartamento de Ciências ExatasEstatísticaEstatística aplicadaModelo de ShrikhandeRegressao nao-linearVariância genéticaPopulação naturalModelos matemáticosAgricultura - ExperimentaçãoEstatística experimentalAvaliação de um modelo de regressão não-linear para a estimação da variância genética em populações naturaisEvaluation of a non-linear regression model to estimate genetic variance in natural populationsinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisBearziati, EduardoRamalho, Magno Antônio PattoAquino, Luiz Henrique deBueno Filho, Júlio Sílvio de Souzahttp://lattes.cnpq.br/2559066882962466Ledo, Carlos Alberto da Silvainfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFLAinstname:Universidade Federal de Lavras (UFLA)instacron:UFLAORIGINALDISSERTAÇÃO_Avaliação de um modelo de regressão não-linear para a estimação da variância genética em populações naturais.pdfDISSERTAÇÃO_Avaliação de um modelo de regressão não-linear para a estimação da variância genética em populações naturais.pdfapplication/pdf5779995https://repositorio.ufla.br/bitstreams/9eca5958-cf86-4c7c-854c-4a1125032623/download4933b515b70163d61708fcb488967021MD51trueAnonymousREADLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-8953https://repositorio.ufla.br/bitstreams/7160f174-e234-460b-8773-e158ee19e164/download760884c1e72224de569e74f79eb87ce3MD52falseAnonymousREADTEXTDISSERTAÇÃO_Avaliação de um modelo de regressão não-linear para a estimação da variância genética em populações naturais.pdf.txtDISSERTAÇÃO_Avaliação de um modelo de regressão não-linear para a estimação da variância genética em populações naturais.pdf.txtExtracted texttext/plain102791https://repositorio.ufla.br/bitstreams/5a82e6af-63e4-44fd-9618-5ea6130b51f6/download8a300979ab0f3e9617306327a8444295MD53falseAnonymousREADTHUMBNAILDISSERTAÇÃO_Avaliação de um modelo de regressão não-linear para a estimação da variância genética em populações naturais.pdf.jpgDISSERTAÇÃO_Avaliação de um modelo de regressão não-linear para a estimação da variância genética em populações naturais.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3711https://repositorio.ufla.br/bitstreams/9db3f828-2694-4405-8828-50594ddf03ee/download6c7984a93d58cbbf1d775dfcc9eadd42MD54falseAnonymousREAD1/281662025-08-06 11:12:32.238open.accessoai:repositorio.ufla.br:1/28166https://repositorio.ufla.brRepositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.ufla.br/server/oai/requestnivaldo@ufla.br || repositorio.biblioteca@ufla.bropendoar:2025-08-06T14:12:32Repositório Institucional da UFLA - Universidade Federal de Lavras (UFLA)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