Uso de modelos não lineares na descrição do acúmulo de boro em diferentes partes do feijoeiro cultivar Jalo

• Ano de defesa: 2016
• Autor(a) principal: Lima, Kelly Pereira de
• Orientador(a): Morais, Augusto Ramalho de
• Banca de defesa: Oliveira, Dâmiany Pádua, Muniz, Joel Augusto, Freitas, Sílvia Maria de
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Lavras
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Estatística e Experimentação Agropecuária
• Departamento: Departamento de Ciências Exatas
• País: brasil
• Palavras-chave em Português: Regressão (Estatística); Regressão não linear; Feijão; Nonlinear regression; Beans; Phaseolus vulgaris L.
• Área do conhecimento CNPq: Análise de Dados
• Link de acesso: https://repositorio.ufla.br/handle/1/11096

O estudo sobre o crescimento do feijoeiro por meio do acúmulo do micronutriente boro ao longo do tempo é interessante, pois se torna uma ferramenta informativa para o auxílio do manejo adequado e a detecção de fatores que afetam o desenvolvimento da planta. A modelagem desse tipo de crescimento pode subsidiar melhor conhecimento e aplicação eficiente das práticas agrícolas. Desta maneira, este trabalho teve como objetivo ajustar os modelos não lineares Logístico, von Bertalanffy e Exponencial usando os dados originais e transformados do acúmulo de boro, em dois sistemas de plantio e três densidades de semeadura para o feijão cultivar Jalo. O experimento foi realizado na Universidade Federal de Lavras, no período da safra das águas (primavera-verão) nos anos 2006/2007, em um delineamento em blocos casualizados, contendo três repetições; em cada sistema de plantio usou-se o esquema fatorial 3 x 7, sendo constituído por três densidades de semeadura (75, 215 e 355 mil planta por hectares) e sete épocas de avaliação (13, 23, 33, 43, 53, 63, 73 dias após emergência). Foi analisado o acúmulo de boro nas partes das plantas: hastes; haste e folhas; haste, folha e vagem e total. Os modelos não lineares Logístico e von Bertalanffy são adequados para a descrição do acúmulo de boro no feijoeiro cv Jalo, sendo que o Logístico apresenta melhores propriedades de ajuste. A transformação de dados utilizada assegura a presença de normalidade e homogeneidade dos erros, porém os dados mudam a característica de acúmulo em função do tempo, necessitando usar o modelo exponencial para representá-los. Desse modo, a validez da análise da ANOVA é assegurada.