Modelagem de séries representativas do setor energético brasileiro

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2007
Autor(a) principal: Gonçalves, Luciene Resende
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS
DEX - Programa de Pós-graduação
UFLA
BRASIL
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/3429
Resumo: Estatística e Experimentação Agropecuária
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spelling Modelagem de séries representativas do setor energético brasileiroModeling of representative series of the brazilian energetic sectorSetor energéticoFontes de energiaSéries temporaisModelo VARModelo SARIMAEnergetic sectorEnergy sourcesTime seriesModel VARModel SARINACNPQ_NÃO_INFORMADOEstatística e Experimentação AgropecuáriaNeste trabalho foram realizadas modelagens univariadas e multivariada das principais séries que compõem o setor energético brasileiro, constituído por fontes renováveis e não renováveis de energia, utilizando técnicas de séries temporais. A série de produção de cana-de-açúcar, em milhões de toneladas, e a série de produção de álcool nível 80 - índice (média 2002=100) representam as fontes renováveis. As séries de produção de petróleo, óleo diesel e gasolina, em metros cúbicos, compõem as fontes não renováveis. Na modelagem univariada foram utilizados os modelos de Box e Jenkins, considerando, para previsão, modelos com e sem intervenção. Para a produção de cana-de-açúcar e álcool os modelos com intervenção obtiveram melhores previsões. No ajuste do modelo multivariado, considerou-se o modelo auto-regressivo vetorial (VAR) para as séries de produção dos combustíveis: álcool, óleo diesel e gasolina, no período de janeiro de 2000 a setembro de 2006. Foram observadas relações de dependência nas séries de produção do óleo diesel e da gasolina e a série de produção de álcool depende apenas de seus valores passados.In this work, univariate and multivariate modeling of the main series that compound the Brazilian energetic sector, which is constituted by renewable and nonrenewable energy sources, were accomplished using time series techniques. The sugar cane production series, in millions of tons, and the alcohol level 80 production series - index (mean 2002=100) represented the renewable sources. The petroleum, diesel and gasoline production series, in cubic meters, compounded the non-renewable sources. The Box and Jenkins models were used in the univariate modeling, considering the models with and without intervention for forecasting. It was observed that the adjusted models obtained good predictions. For sugar cane and alcohol and production, the models with intervention obtained better predictions. In the adjustment of the multivariate model, the vectorial auto-regressive (VAR) model was considered for the production series of the following fuels: alcohol, diesel and gasoline in the period from january/2000 to september/2006. It was observed relations of dependence in the diesel and gasoline production series, and the alcohol production series depends only on its past values.UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRASDEX - Programa de Pós-graduaçãoUFLABRASILSáfadi, ThelmaLima, Renato Ribeiro deMorais, Augusto Ramalho deNeto, Pedro CastroGonçalves, Luciene Resende2014-09-02T21:39:06Z2014-09-02T21:39:06Z2014-09-022007-02-02info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfGONÇALVES, L. R. Modelagem de séries representativas do setor energético brasileiro. 2007. 106 p. Dissertação (Mestrado em Estatística e Experimentação Agropecuária)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2007.http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/3429info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFLAinstname:Universidade Federal de Lavras (UFLA)instacron:UFLA2023-05-11T17:10:09Zoai:localhost:1/3429Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.ufla.br/oai/requestnivaldo@ufla.br || repositorio.biblioteca@ufla.bropendoar:2023-05-11T17:10:09Repositório Institucional da UFLA - Universidade Federal de Lavras (UFLA)false
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