Modelagem de séries representativas do setor energético brasileiro
Ano de defesa: | 2007 |
---|---|
Autor(a) principal: | |
Orientador(a): | |
Banca de defesa: | |
Tipo de documento: | Dissertação |
Tipo de acesso: | Acesso aberto |
Idioma: | por |
Instituição de defesa: |
UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS
DEX - Programa de Pós-graduação UFLA BRASIL |
Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
|
Departamento: |
Não Informado pela instituição
|
País: |
Não Informado pela instituição
|
Palavras-chave em Português: | |
Link de acesso: | http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/3429 |
Resumo: | Estatística e Experimentação Agropecuária |
id |
UFLA_d34fa3ea38e5177b2d3d2cc159770979 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:localhost:1/3429 |
network_acronym_str |
UFLA |
network_name_str |
Repositório Institucional da UFLA |
repository_id_str |
|
spelling |
Modelagem de séries representativas do setor energético brasileiroModeling of representative series of the brazilian energetic sectorSetor energéticoFontes de energiaSéries temporaisModelo VARModelo SARIMAEnergetic sectorEnergy sourcesTime seriesModel VARModel SARINACNPQ_NÃO_INFORMADOEstatística e Experimentação AgropecuáriaNeste trabalho foram realizadas modelagens univariadas e multivariada das principais séries que compõem o setor energético brasileiro, constituído por fontes renováveis e não renováveis de energia, utilizando técnicas de séries temporais. A série de produção de cana-de-açúcar, em milhões de toneladas, e a série de produção de álcool nível 80 - índice (média 2002=100) representam as fontes renováveis. As séries de produção de petróleo, óleo diesel e gasolina, em metros cúbicos, compõem as fontes não renováveis. Na modelagem univariada foram utilizados os modelos de Box e Jenkins, considerando, para previsão, modelos com e sem intervenção. Para a produção de cana-de-açúcar e álcool os modelos com intervenção obtiveram melhores previsões. No ajuste do modelo multivariado, considerou-se o modelo auto-regressivo vetorial (VAR) para as séries de produção dos combustíveis: álcool, óleo diesel e gasolina, no período de janeiro de 2000 a setembro de 2006. Foram observadas relações de dependência nas séries de produção do óleo diesel e da gasolina e a série de produção de álcool depende apenas de seus valores passados.In this work, univariate and multivariate modeling of the main series that compound the Brazilian energetic sector, which is constituted by renewable and nonrenewable energy sources, were accomplished using time series techniques. The sugar cane production series, in millions of tons, and the alcohol level 80 production series - index (mean 2002=100) represented the renewable sources. The petroleum, diesel and gasoline production series, in cubic meters, compounded the non-renewable sources. The Box and Jenkins models were used in the univariate modeling, considering the models with and without intervention for forecasting. It was observed that the adjusted models obtained good predictions. For sugar cane and alcohol and production, the models with intervention obtained better predictions. In the adjustment of the multivariate model, the vectorial auto-regressive (VAR) model was considered for the production series of the following fuels: alcohol, diesel and gasoline in the period from january/2000 to september/2006. It was observed relations of dependence in the diesel and gasoline production series, and the alcohol production series depends only on its past values.UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRASDEX - Programa de Pós-graduaçãoUFLABRASILSáfadi, ThelmaLima, Renato Ribeiro deMorais, Augusto Ramalho deNeto, Pedro CastroGonçalves, Luciene Resende2014-09-02T21:39:06Z2014-09-02T21:39:06Z2014-09-022007-02-02info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfGONÇALVES, L. R. Modelagem de séries representativas do setor energético brasileiro. 2007. 106 p. Dissertação (Mestrado em Estatística e Experimentação Agropecuária)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2007.http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/3429info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFLAinstname:Universidade Federal de Lavras (UFLA)instacron:UFLA2023-05-11T17:10:09Zoai:localhost:1/3429Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.ufla.br/oai/requestnivaldo@ufla.br || repositorio.biblioteca@ufla.bropendoar:2023-05-11T17:10:09Repositório Institucional da UFLA - Universidade Federal de Lavras (UFLA)false |
dc.title.none.fl_str_mv |
Modelagem de séries representativas do setor energético brasileiro Modeling of representative series of the brazilian energetic sector |
title |
Modelagem de séries representativas do setor energético brasileiro |
spellingShingle |
Modelagem de séries representativas do setor energético brasileiro Gonçalves, Luciene Resende Setor energético Fontes de energia Séries temporais Modelo VAR Modelo SARIMA Energetic sector Energy sources Time series Model VAR Model SARINA CNPQ_NÃO_INFORMADO |
title_short |
Modelagem de séries representativas do setor energético brasileiro |
title_full |
Modelagem de séries representativas do setor energético brasileiro |
title_fullStr |
Modelagem de séries representativas do setor energético brasileiro |
title_full_unstemmed |
Modelagem de séries representativas do setor energético brasileiro |
title_sort |
Modelagem de séries representativas do setor energético brasileiro |
author |
Gonçalves, Luciene Resende |
author_facet |
Gonçalves, Luciene Resende |
author_role |
author |
dc.contributor.none.fl_str_mv |
Sáfadi, Thelma Lima, Renato Ribeiro de Morais, Augusto Ramalho de Neto, Pedro Castro |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Gonçalves, Luciene Resende |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Setor energético Fontes de energia Séries temporais Modelo VAR Modelo SARIMA Energetic sector Energy sources Time series Model VAR Model SARINA CNPQ_NÃO_INFORMADO |
topic |
Setor energético Fontes de energia Séries temporais Modelo VAR Modelo SARIMA Energetic sector Energy sources Time series Model VAR Model SARINA CNPQ_NÃO_INFORMADO |
description |
Estatística e Experimentação Agropecuária |
publishDate |
2007 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2007-02-02 2014-09-02T21:39:06Z 2014-09-02T21:39:06Z 2014-09-02 |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
format |
masterThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
GONÇALVES, L. R. Modelagem de séries representativas do setor energético brasileiro. 2007. 106 p. Dissertação (Mestrado em Estatística e Experimentação Agropecuária)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2007. http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/3429 |
identifier_str_mv |
GONÇALVES, L. R. Modelagem de séries representativas do setor energético brasileiro. 2007. 106 p. Dissertação (Mestrado em Estatística e Experimentação Agropecuária)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2007. |
url |
http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/3429 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS DEX - Programa de Pós-graduação UFLA BRASIL |
publisher.none.fl_str_mv |
UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS DEX - Programa de Pós-graduação UFLA BRASIL |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Institucional da UFLA instname:Universidade Federal de Lavras (UFLA) instacron:UFLA |
instname_str |
Universidade Federal de Lavras (UFLA) |
instacron_str |
UFLA |
institution |
UFLA |
reponame_str |
Repositório Institucional da UFLA |
collection |
Repositório Institucional da UFLA |
repository.name.fl_str_mv |
Repositório Institucional da UFLA - Universidade Federal de Lavras (UFLA) |
repository.mail.fl_str_mv |
nivaldo@ufla.br || repositorio.biblioteca@ufla.br |
_version_ |
1807834882081030144 |