Cosmo: Um ambiente virtual de aprendizado com foco na introdução de algoritmos

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2018
Autor(a) principal: RABÊLO JÚNIOR, Dilson José Lins lattes
Orientador(a): SOARES NETO, Carlos de Salles lattes
Banca de defesa: SOARES NETO, Carlos de Salles lattes, VALE, Samyr Béliche lattes, FRANÇA, Rômulo Martins lattes
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal do Maranhão
Programa de Pós-Graduação: PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO/CCET
Departamento: DEPARTAMENTO DE INFORMÁTICA/CCET
País: Brasil
Palavras-chave em Português:
Cosmo
Algoritmos
Plataforma de ensino
Palavras-chave em Inglês:
Cosmo
Algorithms
Teaching platform
Área do conhecimento CNPq:
Ciência da Computação
Teoria da Computação
Análise de Algoritmos e Complexidade de Computação
Link de acesso: https://tedebc.ufma.br/jspui/handle/tede/2570
Resumo: The Cosmo is a multitasking teaching platform extensible by plugins, focused in activities related to the study of algorithms. This platform has a layer of Logs management, which stores various information. The proposal of this work is to analyze the Logs of the Cosmo in search of factors that may help platform requirements and identify the differentiated student learning curve. In the experiment it is analyzed the progress of a class of 45 undergraduate students in a course of Introduction to Algorithms. An individualized qualitative assessment and a class analysis were carried out, showing that the collection of the Cosmo data can support the progress evaluation of learners.
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The proposal of this work is to analyze the Logs of the Cosmo in search of factors that may help platform requirements and identify the differentiated student learning curve. In the experiment it is analyzed the progress of a class of 45 undergraduate students in a course of Introduction to Algorithms. An individualized qualitative assessment and a class analysis were carried out, showing that the collection of the Cosmo data can support the progress evaluation of learners.O Cosmo é uma plataforma de ensino multitarefa extensível por plugins, focada em atividades voltadas ao estudo de algoritmos. Esta plataforma possui uma camada de gerenciamento de Logs, que armazena diversas informações. A proposta deste trabalho é de analisar os Logs do Cosmo em busca de fatores que possam auxiliar melhorias de requisitos da plataforma e identificar a curva de aprendizagem diferenciada de alunos. No experimento é analisado o progresso de uma turma de 45 alunos de graduação de uma disciplina de Introdução a Algoritmos. Uma avaliação qualitativa individualizada e uma análise na turma foram efetuadas, mostrando que a coleta dos dados do Cosmo podem apoiar uma avaliação bem detalhada do progresso de aprendizes.Submitted by Sheila MONTEIRO (sheila.monteiro@ufma.br) on 2019-03-19T17:22:59Z No. of bitstreams: 1 DILSON-RABELO.pdf: 5058329 bytes, checksum: 50a183b86939bd30a3c635991b280212 (MD5)Made available in DSpace on 2019-03-19T17:22:59Z (GMT). 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