Regressão logística aplicada a pecuária de corte

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2017
Autor(a) principal: Arce, Thiago Farias Macêdo
Orientador(a): Santos, Rúbia Mara de Oliveira
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Análise de Regressão
Estatística Matemática
aModelos Lineares (Estatística)
Regression Analysis
Mathematical Statistics
Linear Models (Statistics)
Link de acesso: https://repositorio.ufms.br/handle/123456789/3272
Resumo: O estresse t ermico de bovinos de corte e um assunto de interesse para pesquisadores e investidores da area. Assim, foi desenvolvido um sistema para captar e indicar o n vel de sombreamento em que o animal se encontra, e como consequ^encia, o estado de estresse t ermico do animal. Nesse trabalho, uma extens~ao da regress~ao log stica, a regress~ao log stica multinomial, e utilizada para a obten c~ao de modelos que indiquem do n vel de sombreamento em que bovinos de corte se encontram. Utilizando um procedimento de sele c~ao de modelos, o AIC e o BIC, foram identi cadas vari aveis que melhor expliquem o n vel de sombreamento. Obtendo, como resultado, um modelo com alto poder de previs~ao e com menor quantidade de par^ametros que um modelo saturado.
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spelling 2017-12-04T12:53:59Z2021-09-30T19:57:55Z2017https://repositorio.ufms.br/handle/123456789/3272O estresse t ermico de bovinos de corte e um assunto de interesse para pesquisadores e investidores da area. Assim, foi desenvolvido um sistema para captar e indicar o n vel de sombreamento em que o animal se encontra, e como consequ^encia, o estado de estresse t ermico do animal. Nesse trabalho, uma extens~ao da regress~ao log stica, a regress~ao log stica multinomial, e utilizada para a obten c~ao de modelos que indiquem do n vel de sombreamento em que bovinos de corte se encontram. Utilizando um procedimento de sele c~ao de modelos, o AIC e o BIC, foram identi cadas vari aveis que melhor expliquem o n vel de sombreamento. Obtendo, como resultado, um modelo com alto poder de previs~ao e com menor quantidade de par^ametros que um modelo saturado.ABSTRACT - The thermal stress of beef cattle is a subject of interest to researchers and investors in the area. Thus, a system was developed to capture and indicate the level of shading in which the animal is, and as a consequence, the state of thermal stress of the animal. In this work, an extension of the logistic regression, the multinomial logistic regression, is used to obtain models that indicate the level of shading in which beef cattle are found. Using a model selection procedure, AIC and BIC, variables were identi ed that best explain the level of shading. Obtaining, as a result, a model with high predictive power and with fewer parameters than a saturated model.porAnálise de RegressãoEstatística MatemáticaaModelos Lineares (Estatística)Regression AnalysisMathematical StatisticsLinear Models (Statistics)Regressão logística aplicada a pecuária de corteinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisSantos, Rúbia Mara de OliveiraArce, Thiago Farias Macêdoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFMSinstname:Universidade Federal de Mato Grosso do Sul (UFMS)instacron:UFMSTHUMBNAILRegressão logística aplicada a pecuária de corte.pdf.jpgRegressão logística aplicada a pecuária de corte.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1247https://repositorio.ufms.br/bitstream/123456789/3272/4/Regress%c3%a3o%20log%c3%adstica%20aplicada%20a%20pecu%c3%a1ria%20de%20corte.pdf.jpg53f4d85c70e2c8be1f3e796a4b69d660MD54TEXTRegressão logística aplicada a pecuária de corte.pdf.txtRegressão logística aplicada a pecuária de corte.pdf.txtExtracted texttext/plain105789https://repositorio.ufms.br/bitstream/123456789/3272/3/Regress%c3%a3o%20log%c3%adstica%20aplicada%20a%20pecu%c3%a1ria%20de%20corte.pdf.txtb19da20d8bb537b8e0beb4311499a14cMD53ORIGINALRegressão logística aplicada a pecuária de corte.pdfRegressão logística aplicada a pecuária de corte.pdfapplication/pdf1595303https://repositorio.ufms.br/bitstream/123456789/3272/1/Regress%c3%a3o%20log%c3%adstica%20aplicada%20a%20pecu%c3%a1ria%20de%20corte.pdfecd7419d1ac30f1168a1f53da4f344f7MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81650https://repositorio.ufms.br/bitstream/123456789/3272/2/license.txt748ee79844dde07252d847e53532b648MD52123456789/32722021-09-30 15:57:55.503oai:repositorio.ufms.br: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ório InstitucionalPUBhttps://repositorio.ufms.br/oai/requestri.prograd@ufms.bropendoar:21242021-09-30T19:57:55Repositório Institucional da UFMS - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul (UFMS)false
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