Monitoramento espaço-temporal da concentração de material particulado na atmosfera para uma região de mineração no Brasil.

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2024
Autor(a) principal: Carvalho, Ana Gabriela Dutra
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Engenharia ambiental
Processamento de imagens
Poluentes
Ar - poluição
Link de acesso: https://www.repositorio.ufop.br/handle/123456789/20117
Resumo: Programa de Pós-Graduação em Engenharia Ambiental. Núcleo de Pesquisas e Pós-Graduação em Recursos Hídricos, Universidade Federal de Ouro Preto.
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spelling Monitoramento espaço-temporal da concentração de material particulado na atmosfera para uma região de mineração no Brasil.Engenharia ambientalProcessamento de imagensPoluentesAr - poluiçãoPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Ambiental. Núcleo de Pesquisas e Pós-Graduação em Recursos Hídricos, Universidade Federal de Ouro Preto.A presente pesquisa tem como objetivo abordar o monitoramento espaço-temporal da concentração de material particulado na atmosfera de uma região mineradora em território nacional. Para tal, foram utilizados de estações de qualidade do ar e dados derivados de sensoriamento remoto para estimar a concentração de material particulado (MP2.5) na atmosfera para o município de Congonhas, Minas Gerais, Brasil. A concentração média anual de MP2.5 aumentou em todas as estações ao longo dos anos de 2018 a 2023 e os picos máximos de concentração em 24h ultrapassam o parâmetro estabelecido por órgãos internacionais em todos os anos avaliados e em todas as estações. Observou-se também que a estação do ano influencia significativamente os níveis de concentração de MP2.5 em todas as estações, sendo que a concentração de MP2.5 é maior no período seco. Nota-se que no geral não houve influência significativa que ocasionou redução da concentração média mensal de MP2.5 no período de “lockdown” devido a covid-19. Os resultados também sugerem que as ações destinadas a mitigar as emissões de MP2.5 podem ter apresentado efeito positivo de melhoria na qualidade do ar. Assim como outros estudos, foi encontrada um baixo ajuste do modelo de regressão linear entre os dados de estação e os derivados de sensoriamento remoto, exceto para a estação Basílica. Isto sugere que quanto mais interferências locais tem na medição da estação local, mais divergente fica em relação às medições de satélite. Apesar disso, foi conduzida uma análise espacial utilizando os dados derivados de satélite que revelou que a concentração de MP2.5 no município de Congonhas e todo o entorno teve um aumento entre os anos de 2018 e 2022, sendo que as mais elevadas foram obtidas no ano de 2020. A vantagem do uso dos dados de satélite é que é possível avaliar a tendência espaço-temporal de concentração de poluentes não somente de um ponto, mas sim uma análise ampla territorial, porém, perde-se na precisão numérica de curta escala a nível de solo.The present research aims to address the spatiotemporal monitoring of the concentration of particulate matter in the atmosphere of a mining region in the national territory. To this end, air quality stations and data derived from remote sensing were used to estimate the concentration of particulate matter (PM2.5) in the atmosphere for the municipality of Congonhas, Minas Gerais, Brazil. The average annual concentration of PM2.5 increased in all seasons from 2018 to 2023 and the maximum concentration peaks in 24 hours exceeded the parameter predicted by international bodies in all years evaluated and in all seasons. Also note that the season significantly influences PM2.5 concentration levels in all seasons, with PM2.5 concentration being higher in the dry period. No significant influence caused a reduction in the average monthly concentration of PM2.5 during the lockdown period due to covid-19. The results also suggest that actions aimed at mitigating PM2.5 emissions may have had a positive effect on improving air quality. Like other studies, a low fit of the linear regression model was found between station data and remote sensing conclusions, except for the Basílica station. This suggests that the more local interference there is in the local station measurement, the more divergent it is concerning the satellite measurements. Despite this, a spatial analysis was conducted using satellite data, which revealed that the concentration of PM2.5 in Congonhas and the surrounding area increased between 2018 and 2022, with the highest levels being discovered in 2020. The advantage of using satellite data is that it is possible to evaluate the spatiotemporal trend of pollutant concentration not only from one point but rather a broad territorial analysis, however, it is lost in short-scale numerical precision ground level.Dias, Lívia Cristina PintoDias, Lívia Cristina PintoAlvim, Débora DouzaImbuzeiro, HewlleyCarvalho, Ana Gabriela Dutra2025-05-19T18:02:19Z2024info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfCARVALHO, Ana Gabriela Dutra. Monitoramento espaço-temporal da concentração de material particulado na atmosfera para uma região de mineração no Brasil. 2024. 83 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Ambiental) – Núcleo de Pesquisas e Pós-Graduação em Recursos Hídricos, Universidade Federal de Ouro Preto, Ouro Preto, 2024.https://www.repositorio.ufop.br/handle/123456789/20117Autorização concedida ao Repositório Institucional da UFOP pelo(a) autor(a) em 02/05/2025 com as seguintes condições: disponível sob Licença Creative Commons 4.0 que permite copiar, distribuir e transmitir o trabalho, desde que sejam citados o autor e o licenciante. Não permite a adaptação.info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFOPinstname:Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP)instacron:UFOP2025-05-19T18:02:33Zoai:repositorio.ufop.br:123456789/20117Repositório InstitucionalPUBhttp://www.repositorio.ufop.br/oai/requestrepositorio@ufop.edu.bropendoar:32332025-10-20T22:04:37.410648Repositório Institucional da UFOP - Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP)false
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