Redução de ordem de modelos matemáticos lineares usando algoritmos genéticos

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2012
Autor(a) principal: FERREIRA, André de Oliveira lattes
Orientador(a): BARREIROS, José Augusto Lima lattes
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal do Pará
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica
Departamento: Instituto de Tecnologia
País: Brasil
Palavras-chave em Português:
Algoritmos genéticos
Otimização
Redução de ordem
Modelos matemáticos
Palavras-chave em Inglês:
Genetic algorithms
Order reduction
Optimization
Mathematical models
Área do conhecimento CNPq:
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
Link de acesso: http://repositorio.ufpa.br/jspui/handle/2011/3609
Resumo: Nesta dissertação apresenta-se o problema de redução de ordem de modelos dinâmicos lineares, sob o ponto de vista de otimização via Algoritmos Genéticos. Uma função custo, obtida a partir da norma dos coeficientes do numerador da função de transferência do erro entre o modelo original e o reduzido, e minimizada por meio de um algoritmo genético, com consequente calculo dos parâmetros do modelo reduzido. O procedimento e aplicado em alguns exemplos que demonstram a validade da abordagem.
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spelling 2013-04-02T12:00:54Z2013-04-02T12:00:54Z2012-08-07FERREIRA, André de Oliveira. Redução de ordem de modelos matemáticos lineares usando algoritmos genéticos. Orientador: José Augusto Lima Barreiros. 2012. 56 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica.) - Instituto de Tecnologia, Universidade Federal do Pará, Belém, 2012. Disponível em: http://repositorio.ufpa.br/jspui/handle/2011/3609. Acesso em:.http://repositorio.ufpa.br/jspui/handle/2011/3609Nesta dissertação apresenta-se o problema de redução de ordem de modelos dinâmicos lineares, sob o ponto de vista de otimização via Algoritmos Genéticos. Uma função custo, obtida a partir da norma dos coeficientes do numerador da função de transferência do erro entre o modelo original e o reduzido, e minimizada por meio de um algoritmo genético, com consequente calculo dos parâmetros do modelo reduzido. O procedimento e aplicado em alguns exemplos que demonstram a validade da abordagem.This dissertation presents the order reduction problem of dynamic models, from the optimization viewpoint by genetic algorithm. An objective function, obtained from the norm of the coefficients of the numerator of the error transfer function among the original and reduced model, is minimized by a genetic algorithm, with consequent calculation of the parameters of the reduced model. The procedure is applied to some examples that demonstrate the validity of the approach.Submitted by Edisangela Bastos (edisangela@ufpa.br) on 2013-03-20T19:02:06Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 23898 bytes, checksum: e363e809996cf46ada20da1accfcd9c7 (MD5) Dissertacao_ReducaoOrdemModelos.pdf: 658052 bytes, checksum: 0363c606f8c8d7b101e7819de7250944 (MD5)Approved for entry into archive by Ana Rosa Silva(arosa@ufpa.br) on 2013-04-02T12:00:53Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 23898 bytes, checksum: e363e809996cf46ada20da1accfcd9c7 (MD5) Dissertacao_ReducaoOrdemModelos.pdf: 658052 bytes, checksum: 0363c606f8c8d7b101e7819de7250944 (MD5)Made available in DSpace on 2013-04-02T12:00:54Z (GMT). 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