Sistema de identificação biométrica baseado no código de íris combinado com códigos corretores de erros

• Ano de defesa: 2016
• Autor(a) principal: MELO, Guilherme Nunes
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Pernambuco; UFPE; Brasil; Programa de Pos Graduacao em Engenharia Eletrica
• Palavras-chave em Português: Engenharia Elétrica; Código íris; Códigos corretores de erro; Codificação; Biometria; Autenticação
• Link de acesso: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/23623

A identificação biométrica já é uma realidade; baseia-seno uso de características biométricas dos indivíduos, principalmente, a impressão digital, as características da face, as características da palma da mão e a íris. Esta tese aborda a identificação biométrica baseada no código de íris, cujo processamento está sujeito a erros aleatórios e erros em surto, os quais dificultam a identificação do usuário. A partir de modelos de identificação de iris propostos, foram realizados testes de identificação usando as seguintes bases de dados de códigos de íris: BIOSECURE, CASIA, NIST-ICE(exp1) e NIST-ICE(exp2). Os melhores resultados disponíveis na literatura para sistemas de identificação biométrica que usa uma única íris e que corrigem um único símbolo por quadro, apresentam uma taxa de falsa rejeição (FRR) em torno de 30% para a base de dados BIOSECURE; cerca de 49% para a base de dados CASIA; cerca de 49% para a base de dados NIST-ICE(exp1); e cerca de 52% para a base de dados NIST-ICE(exp2). Quando ambas as íris são usadas, os percentuais para a FRR são cercade 12% para a base de dados BIOSECURE; cercade24% para a base de dados CASIA; ecercade17% para a base de dados NIST-ICE. Nesta tese, são propostos quatro sistemas de identificação biométrica e recuperação de chave criptográfica, que reduzem os percentuais da FRR. Para o sistema de identificação generalizado proposto, foi obtida uma FRR máxima em torno de 8% para uma única íris e FRR máxima em torno de 1% para ambas as íris. Para a correção de um erro de símbolo por quadro, o melhor resultado, para uma íris, foi obtido na base de dados NIST-ICE(exp1), com a FRR de 3,96% e, para ambas as íris, foi obtido na base de dados CASIA coma FRR de 0,05%.