ASTRO- uma ferramenta para avaliação de dependabilidade e sustentabilidade em sistemas data center
| Ano de defesa: | 2011 |
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| Tipo de documento: | Dissertação |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
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| Instituição de defesa: |
Universidade Federal de Pernambuco
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: | |
| Link de acesso: | https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/2199 |
Resumo: | Aspectos de sustentabilidade têm recebido grande atenção pela comunidade científica, devido às preocupações com a satisfação das necessidades atuais de energia sem comprometer, por exemplo, recursos não-renováveis para as gerações futuras. Na verdade, uma crescente demanda de energia é uma questão que tem impactado a forma de como os sistemas são concebidos (data centers, por exemplo), no sentido de que os projetistas necessitam verificar vários trade-offs e selecionar uma solução viável considerando a utilização da energia e outras métricas, tais como confiabilidade e dispobilidadade. As ferramentas são importantes neste contexto para automatizar várias atividades de projeto e obter resultados o mais rápido possível. Este trabalho apresenta um ambiente integrado, denominado, ASTRO, que contempla: (i) Diagramas de Blocos de Confiabilidade (RBD) e Redes de Petri Estocásticas (SPN) para avaliação de dependabilidade , (ii) um método baseado na avaliação do ciclo de vida (LCA) para a quantificação do impacto da sustentabilidade. ASTRO foi concebido para avaliar infra-estruturas de centros de dados, mas o ambiente é genérico o suficiente para avaliar sistemas em geral. Além disso, um estudo de caso é fornecido para demonstrar a viabilidade do ambiente proposto |
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ASTRO- uma ferramenta para avaliação de dependabilidade e sustentabilidade em sistemas data centerAvaliação de dependabilidadeAvaliação de sustentabilidadeData centerDiagramas de bloco de confiabilidadeRedes de petri estocásticasAspectos de sustentabilidade têm recebido grande atenção pela comunidade científica, devido às preocupações com a satisfação das necessidades atuais de energia sem comprometer, por exemplo, recursos não-renováveis para as gerações futuras. Na verdade, uma crescente demanda de energia é uma questão que tem impactado a forma de como os sistemas são concebidos (data centers, por exemplo), no sentido de que os projetistas necessitam verificar vários trade-offs e selecionar uma solução viável considerando a utilização da energia e outras métricas, tais como confiabilidade e dispobilidadade. As ferramentas são importantes neste contexto para automatizar várias atividades de projeto e obter resultados o mais rápido possível. Este trabalho apresenta um ambiente integrado, denominado, ASTRO, que contempla: (i) Diagramas de Blocos de Confiabilidade (RBD) e Redes de Petri Estocásticas (SPN) para avaliação de dependabilidade , (ii) um método baseado na avaliação do ciclo de vida (LCA) para a quantificação do impacto da sustentabilidade. ASTRO foi concebido para avaliar infra-estruturas de centros de dados, mas o ambiente é genérico o suficiente para avaliar sistemas em geral. Além disso, um estudo de caso é fornecido para demonstrar a viabilidade do ambiente propostoConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoUniversidade Federal de PernambucoRomero Martins Maciel, Paulo Silva, Bruno2014-06-12T15:55:22Z2014-06-12T15:55:22Z2011-01-31info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfSilva, Bruno; Romero Martins Maciel, Paulo. ASTRO- uma ferramenta para avaliação de dependabilidade e sustentabilidade em sistemas data center. 2011. Dissertação (Mestrado). Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2011.https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/2199porAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazilhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFPEinstname:Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)instacron:UFPE2019-10-25T05:43:35Zoai:repositorio.ufpe.br:123456789/2199Repositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.ufpe.br/oai/requestattena@ufpe.bropendoar:22212019-10-25T05:43:35Repositório Institucional da UFPE - Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)false |
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Aspectos de sustentabilidade têm recebido grande atenção pela comunidade científica, devido às preocupações com a satisfação das necessidades atuais de energia sem comprometer, por exemplo, recursos não-renováveis para as gerações futuras. Na verdade, uma crescente demanda de energia é uma questão que tem impactado a forma de como os sistemas são concebidos (data centers, por exemplo), no sentido de que os projetistas necessitam verificar vários trade-offs e selecionar uma solução viável considerando a utilização da energia e outras métricas, tais como confiabilidade e dispobilidadade. As ferramentas são importantes neste contexto para automatizar várias atividades de projeto e obter resultados o mais rápido possível. Este trabalho apresenta um ambiente integrado, denominado, ASTRO, que contempla: (i) Diagramas de Blocos de Confiabilidade (RBD) e Redes de Petri Estocásticas (SPN) para avaliação de dependabilidade , (ii) um método baseado na avaliação do ciclo de vida (LCA) para a quantificação do impacto da sustentabilidade. ASTRO foi concebido para avaliar infra-estruturas de centros de dados, mas o ambiente é genérico o suficiente para avaliar sistemas em geral. Além disso, um estudo de caso é fornecido para demonstrar a viabilidade do ambiente proposto |
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