Classificação e avaliação de sistemas de recuperação de imagens por conteúdo

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2001
Autor(a) principal: Pereira, Simone Vieira
Orientador(a): Bellon, Olga Regina Pereira
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: https://hdl.handle.net/1884/27555
Resumo: Orientadora: Olga R. P. Bellon
id UFPR_249d525d42d7cf05a10f4dc7ad6369b0
oai_identifier_str oai:acervodigital.ufpr.br:1884/27555
network_acronym_str UFPR
network_name_str Repositório Institucional da UFPR
repository_id_str
spelling Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Exatas. Programa de Pós-Graduação em InformáticaBellon, Olga Regina PereiraPereira, Simone Vieira2024-10-18T14:40:20Z2024-10-18T14:40:20Z2001https://hdl.handle.net/1884/27555Orientadora: Olga R. P. BellonDissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Exatas, Programa de Pós-Graduação em InformáticaResumo: O aumento das coleções de imagens digitais acarretou um crescimento no uso e desenvolvimento de sistemas de recuperação de imagens por conteúdo (SRIC), bem como nas pesquisas sobre esse assunto. A avaliação de desempenho é um problema essencial da recuperação de imagens baseada em conteúdo. Muitos métodos diferentes para medir o desempenho desses sistemas foram adaptados da recuperação de infomação e vêm sendo usados atualmente por muitos pesquisadores. Porém, em muitos casos, esses métodos não são adequados para recuperação de imagens. Este trabalho apresenta algumas contribuições para a evolução da pesquisa sobre os SRIC. Inicialmente, apresenta-se um estudo sobre a base da recuperação de imagens baseada em conteúdo: extração de características, indexação multidimensional e projeto do método de consulta. Em seguida, apresenta-se uma proposta original para classificação de SRIC. Essa classificação é baseada no estudo de uma coleção de sistemas desta natureza publicados na literatura. Finalmente, apresenta-se uma análise sobre os métodos existentes para avaliação de SRIC.Abstract: Increasement of digital image collections lead to enhancement of use and development of content-based image retrieval systems (CBIRS), as well as research about this subject. Evaluation of retrieval performance is a crucial problem in CBIRS. Many different methods for measuring performance of CBIRS have been adapted from information retrieval, and are currently used by researchers. However, in many cases, these methods are not suitable for image retrieval. This work presents some contributions to evolve research about CBIRS. First of all, the guidelines of contentbased image retrieval are discussed: features extraction, multidimensional indexing and search methods. Then, an original proposal for classification of CBIRS is presented. This classification is based on analysis of many systems of this nature published in the literature. Finally, an analysis of the evaluation methods for CBRIS is presented.109p. : il., grafs.application/pdfDisponível em formato digitalSistemas multimidiaSistemas de recuperação da informaçãoProcessamento de imagensCiência da ComputaçãoClassificação e avaliação de sistemas de recuperação de imagens por conteúdoinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisporreponame:Repositório Institucional da UFPRinstname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)instacron:UFPRinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALD - PEREIRA, SIMONE VIEIRA.pdfapplication/pdf6381459https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/27555/1/D%20-%20PEREIRA%2c%20SIMONE%20VIEIRA.pdf848d8f9e4ff0df4cfbf4f2ae79aeaf19MD51open accessTEXTD - PEREIRA, SIMONE VIEIRA.pdf.txtExtracted Texttext/plain166138https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/27555/2/D%20-%20PEREIRA%2c%20SIMONE%20VIEIRA.pdf.txtdbf32da2fe3e593e7593e8a41fce522bMD52open accessTHUMBNAILD - PEREIRA, SIMONE VIEIRA.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1202https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/27555/3/D%20-%20PEREIRA%2c%20SIMONE%20VIEIRA.pdf.jpg758a27de63dd5411c9e85ca7e02d18cdMD53open access1884/275552024-10-18 11:40:20.94open accessoai:acervodigital.ufpr.br:1884/27555Repositório InstitucionalPUBhttp://acervodigital.ufpr.br/oai/requestinformacaodigital@ufpr.bropendoar:3082024-10-18T14:40:20Repositório Institucional da UFPR - Universidade Federal do Paraná (UFPR)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Classificação e avaliação de sistemas de recuperação de imagens por conteúdo
title Classificação e avaliação de sistemas de recuperação de imagens por conteúdo
spellingShingle Classificação e avaliação de sistemas de recuperação de imagens por conteúdo
Pereira, Simone Vieira
Sistemas multimidia
Sistemas de recuperação da informação
Processamento de imagens
Ciência da Computação
title_short Classificação e avaliação de sistemas de recuperação de imagens por conteúdo
title_full Classificação e avaliação de sistemas de recuperação de imagens por conteúdo
title_fullStr Classificação e avaliação de sistemas de recuperação de imagens por conteúdo
title_full_unstemmed Classificação e avaliação de sistemas de recuperação de imagens por conteúdo
title_sort Classificação e avaliação de sistemas de recuperação de imagens por conteúdo
author Pereira, Simone Vieira
author_facet Pereira, Simone Vieira
author_role author
dc.contributor.other.pt_BR.fl_str_mv Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Exatas. Programa de Pós-Graduação em Informática
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Bellon, Olga Regina Pereira
dc.contributor.author.fl_str_mv Pereira, Simone Vieira
contributor_str_mv Bellon, Olga Regina Pereira
dc.subject.por.fl_str_mv Sistemas multimidia
Sistemas de recuperação da informação
Processamento de imagens
Ciência da Computação
topic Sistemas multimidia
Sistemas de recuperação da informação
Processamento de imagens
Ciência da Computação
description Orientadora: Olga R. P. Bellon
publishDate 2001
dc.date.issued.fl_str_mv 2001
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2024-10-18T14:40:20Z
dc.date.available.fl_str_mv 2024-10-18T14:40:20Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://hdl.handle.net/1884/27555
url https://hdl.handle.net/1884/27555
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.pt_BR.fl_str_mv Disponível em formato digital
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv 109p. : il., grafs.
application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFPR
instname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)
instacron:UFPR
instname_str Universidade Federal do Paraná (UFPR)
instacron_str UFPR
institution UFPR
reponame_str Repositório Institucional da UFPR
collection Repositório Institucional da UFPR
bitstream.url.fl_str_mv https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/27555/1/D%20-%20PEREIRA%2c%20SIMONE%20VIEIRA.pdf
https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/27555/2/D%20-%20PEREIRA%2c%20SIMONE%20VIEIRA.pdf.txt
https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/27555/3/D%20-%20PEREIRA%2c%20SIMONE%20VIEIRA.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv 848d8f9e4ff0df4cfbf4f2ae79aeaf19
dbf32da2fe3e593e7593e8a41fce522b
758a27de63dd5411c9e85ca7e02d18cd
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFPR - Universidade Federal do Paraná (UFPR)
repository.mail.fl_str_mv informacaodigital@ufpr.br
_version_ 1847526167986307072